python里的問題 ，pywt.dwt(signal,'db1','sym')這個函數(shù)

噪聲能獲取嗎？好吧。你可以試試減一減。不過你的測試用例不太對。 盡量用有規(guī)律的數(shù)據(jù)去做。

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比如你可以做一個正弦函數(shù)，再人為的加上一點點擾動。再做小波變換看看。另外數(shù)據(jù)要多些。太短的數(shù)據(jù)看不出效果來。

至于變換后是兩個4，我想等你數(shù)據(jù)弄多些就明白了。 數(shù)據(jù)多些，就容易做圖。你把變換后的數(shù)據(jù)變成圖形，畫出來?？梢杂肊XCEL來畫。

這樣一對比就明白變換后的兩個4數(shù)組是什么數(shù)據(jù)。 然后你就可以針對性的處理。取得噪聲也是可以的。

通常來講噪聲是沒有規(guī)律的。 但是不排除它是另外一種規(guī)律迭加上去的。 試試看。

python如何實現(xiàn)類似matlab的小波濾波？

T=wpdec(y,5,'db40');

%信號y進(jìn)行波包解層數(shù)5T波樹plot看

a10=wprcoef(T,[1,0]);

%a10節(jié)點[1,0]進(jìn)行重構(gòu)信號貌似沒層重構(gòu)說吧能某層某節(jié)點進(jìn)行重構(gòu)節(jié)點編號波樹

%以下為濾波程序（主要調(diào)節(jié)參數(shù)c的大?。?/p>

c=10;

wn=0.1;

fs=50000; %采樣頻率；

b=fir1(c,wn/(fs/2),hamming(c+1));

y1=filtfilt(b,1,y);%對y濾波。

Python的pywavelet如何實現(xiàn) matlab的小波算法系數(shù)重構(gòu)的信號，matlab算法如下

pywt.waverec(coeffs, wavelet, mode='symmetric', axis=-1)

It may sometimes be desired to run waverec with some sets of coefficients omitted. This can best be done by setting the corresponding arrays to zero arrays of matching shape and dtype. Explicitly removing list entries or setting them to None is not supported.

Specifically, to ignore detail coefficients at level 2, one could do:

coeffs[-2] = np.zeros_like(coeffs[-2])

##################################################################

coeffs=pywt.wavedec(data_current,'db6',level=3)

for i in range(1,4):

coeffs[i] = np.zeros_like(coeffs[i])

A3 = pywt.waverec(coeffs, 'db6')

Python實現(xiàn)信號的時域與頻域之間的轉(zhuǎn)換

用FFT（快速傅里葉變換）可以將時域的數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為頻域信號，轉(zhuǎn)換為頻域信號之后就可以分析出信號的頻率成分，最后還可以將處理完畢的頻域信號通過IFFT（逆變換）轉(zhuǎn)換為時域信號。

這里使用Scipy模塊中的fft實現(xiàn)時域信號的FFT變換，如下：

時域信號：該信號為帶有噪聲的正弦信號經(jīng)過小波去噪后的圖像

轉(zhuǎn)換結(jié)果：

Python函數(shù)pywt問題

樓上算一個方法，不過還有更簡單的。。---importosos.system("pythonfilename")--注：filename最好是全路徑+文件名，python在環(huán)境變量中（linux就沒這個問題了）

關(guān)于小波軟硬閾值折中法去躁的python編程，什么結(jié)果都沒出？請求幫助

Sum = (1.0 / float(N)) * Sum，我猜這個你應(yīng)該是在那個循環(huán)里面的吧，感覺上是想做個均值，之后給他們相加？你這個寫的是相成，要是那個N很大的話出來結(jié)果就會變成(1/N)^i很小但是sum也是i次方。--- 沒看過公式感覺也有可能是對的，之后我看了以下你問的問題，說 的是什么結(jié)果也沒有出，我看了一下，無論是plt還是print你都么有對結(jié)果進(jìn)行現(xiàn)顯示a ,沒有縮進(jìn)看著是真的蛋疼.

文章名稱：python小波連續(xù)函數(shù) Python 小波分析
URL分享：http://m.rwnh.cn/article44/doociee.html

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