一年一度的GeekPwn國(guó)際安全極客大賽在上海舉行，近兩年的比賽上，對(duì)AI的攻擊是所有項(xiàng)目中最為吸睛的一個(gè)，云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)同樣引人注目。

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選手能否破解知名廠商的圖像識(shí)別系統(tǒng)，讓AI作出錯(cuò)誤決策？如果場(chǎng)上選手能騙過(guò)AI，黑客也可以，這將給廠商和用戶帶來(lái)難以估量的損失。AI、云計(jì)算發(fā)展帶來(lái)的安全隱患已經(jīng)引起思考。

Geekpwn的云安全挑戰(zhàn)賽是世界首個(gè)基于真實(shí)云環(huán)境復(fù)原的云安全攻防競(jìng)賽，比賽現(xiàn)場(chǎng)，騰訊安全云鼎實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了一個(gè)真實(shí)的、可以完整工作的全棧云環(huán)境，復(fù)現(xiàn)了主流云平臺(tái)的架構(gòu)、技術(shù)和系統(tǒng)軟硬件環(huán)境，預(yù)演云上攻防。

“今天每一個(gè)APP，包括AI、自動(dòng)駕駛、5G通訊都是運(yùn)營(yíng)在云上的，底層是云在默默支撐。在這樣的情況下，云將是我們今后非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施的安全涉及到未來(lái)的社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)、生產(chǎn)生活的方方面面，云安全就會(huì)非常重要的?！崩顬I指出。

云安全比賽是一場(chǎng)為選手指明攻擊路徑的比賽。極客可能是在校生，也可能是互聯(lián)網(wǎng)公司安全團(tuán)隊(duì)。而和其它賽事不同的是，云安全、AI項(xiàng)目戰(zhàn)隊(duì)很少有來(lái)自企業(yè)的人員，更多由在校生組成。

深度學(xué)習(xí)是促進(jìn)AI近兩年發(fā)展的重要要素。但行業(yè)已經(jīng)在考慮AI發(fā)展帶來(lái)的安全隱患，對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行攻擊也是極客比賽的熱門項(xiàng)目。而可以看到的是，AI的一些技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)非常突出。

在“CAAD CTF圖像對(duì)抗樣本攻防賽”現(xiàn)場(chǎng)，多個(gè)戰(zhàn)隊(duì)成功利用圖片對(duì)抗樣本針對(duì)圖像分類器發(fā)起攻擊，導(dǎo)致分類器出錯(cuò)，騙過(guò)AI圖像識(shí)別。有所有戰(zhàn)隊(duì)都攻破了被視為“目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的巔峰之作”的YOLOv3系統(tǒng)。一支戰(zhàn)隊(duì)更是用圖片成功欺騙Clarifai人臉識(shí)別系統(tǒng)，讓AI將黃健翔識(shí)別成了伊萬(wàn)卡。

對(duì)深度模型攻擊的意義在于促使人們更深入思考機(jī)器和人視覺(jué)的真正差異所在，另一方面，深度模型本身具有的不可解釋性缺陷，能幫人們認(rèn)識(shí)到深度學(xué)習(xí)方法的局限性。

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