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一組參數(shù)化數(shù)據(jù)
定義參數(shù)化數(shù)據(jù),代碼如下:
class TestDemo1: @pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', [(1, 1), ('BB', 'BB'),('AA', 'BB')]) def test_1(self, actual_string, expect_string): assert (expect_string == actual_string)
運(yùn)行結(jié)果如下,三組數(shù)據(jù)在三條測(cè)試用例中運(yùn)行,其中數(shù)據(jù)('AA', 'BB')運(yùn)行失敗!
多組參數(shù)化數(shù)據(jù)
在一個(gè)測(cè)試類(lèi)中,可以定義多組參數(shù)化數(shù)據(jù)(參數(shù)化數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不同,test_1二個(gè),test_2三個(gè)),代碼如下:
class TestDemo1: @pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', [(1, 1), ('BB', 'BB'),('AA', 'BB')]) def test_1(self, actual_string, expect_string): assert (expect_string == actual_string) @pytest.mark.parametrize('result, a,b', [(1, 1,0),(2, 1,0) ]) def test_2(self, result, a,b): assert (result == a+b)
運(yùn)行結(jié)果如下,二組數(shù)據(jù)分別在test_1和test_2中運(yùn)行!
從excel中讀取數(shù)據(jù)作為參數(shù)
我們可以自定義一些方法,對(duì)外部文件進(jìn)行讀取,然后把讀取的數(shù)據(jù)作為參數(shù)在pytest
中引用。把測(cè)試數(shù)據(jù)保存在excel中,如下圖
寫(xiě)一個(gè)讀取excel類(lèi)文件的方法,使用模塊pandas ,使用命令pip install pandas 安裝模塊,源碼如下:
import pandas as pd # 讀取Excel文件 -- Pandas def read_data_from_pandas(excel_file, sheet_name): if not os.path.exists(excel_file): raise ValueError("File not exists") s = pd.ExcelFile(excel_file) df = s.parse(sheet_name)#解析sheet頁(yè)的數(shù)據(jù) return df.values.tolist()#數(shù)據(jù)返回為list
從excel中讀取數(shù)據(jù),并賦值給變量進(jìn)行參數(shù)化,代碼如下:
@pytest.mark.parametrize('actual_string, expect_string', read_data_from_pandas('E:/TestData.xls', 'data1')) def test_3(self, actual_string, expect_string): assert (expect_string == actual_string)
運(yùn)行結(jié)果如下,三組數(shù)據(jù)在三條測(cè)試用例中運(yùn)行!
注意:excel中的首行,默認(rèn)不會(huì)作為測(cè)試數(shù)據(jù)處理。
到此,相信大家對(duì)“測(cè)試驅(qū)動(dòng)技術(shù)系列之怎么用pytest實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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