這篇文章主要介紹Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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在添加行的情況下，你好的選擇是創(chuàng)建一個與數(shù)據(jù)集最終一樣大的數(shù)組，然后向它添加數(shù)據(jù) row-by-row:

>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1,2]
>>> a[1] = [2,3]
>>> a
array([[ 1., 2.],
 [ 2., 3.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.]])

NumPy數(shù)組與列表是一個非常不同的數(shù)據(jù)結構，它被設計用于不同的方式。 你對 hstack的使用可能非常低效。 每次調用它時，現(xiàn)有數(shù)組中的所有數(shù)據(jù)都將復制到新數(shù)組中。 (append 函數(shù)會有同樣的問題。) 如果你想一次構建一個矩陣，好把它放在一個列表中，直到它完成，然后將它轉換成數(shù)組。

mylist = []
for item in data:
 mylist.append(item)
mat = numpy.array(mylist)

item 可以是列表，數(shù)組或者任何 iterable，只要每個 item 具有相同數(shù)量的元素。

在這種特殊情況下，你可以簡單地使用( data 是一些保存矩陣列的iterable )

mat = numpy.array(data)

注意，使用 list 作為變量名可能不是好做法，因為它通過該名稱屏蔽內置類型，這可能導致Bug。

以上是Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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