本篇內(nèi)容主要講解“Python解析式與生成器的介紹”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python解析式與生成器的介紹”吧!

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供劍閣企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站建設(shè)、H5技術(shù)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為劍閣眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

1.列表解析式

• 列表解析式是將數(shù)據(jù)全部存儲在內(nèi)存中一并返回；

# 將lst1的元素+100，導(dǎo)入到lst2
lst1 = list(range(10))
lst2 = []
for item in lst1:
    lst2.append(item+100)
print(lst2)   #輸出：[100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]
#使用列表解析式解析上面例子
new_lst1 = [item + 100 for item in lst1]
print(new_lst1 )  #輸出：[100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]

• 列表解析是Python迭代機(jī)制的一種應(yīng)用，它常用于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建新的列表，因此用在[]中；

• 使用列表解析式，編譯器會優(yōu)化，不會因?yàn)楹唽懚绊懶?，反而?yōu)化提升效率，減少代碼量，可讀性強(qiáng)，工作量降低，減少出錯；

• 帶條件判斷的列表解析式；

#判斷item滿足被2整除，被3整除，list2和list3的寫法都是一樣的
list1 = list(range(100))
list2 = [item + 100 for item in list1 if item %2 == 0 and item %3 ==0]
print(list2)  #輸出：[100, 106, 112, 118, 124, 130, 136, 142, 148, 154, 160, 166, 172, 178, 184, 190, 196]
list3 = [item + 100 for item in list1 if item % 2 == 0 if item % 3 == 0]
print(list3)  #輸出：[100, 106, 112, 118, 124, 130, 136, 142, 148, 154, 160, 166, 172, 178, 184, 190, 196]

• 帶循環(huán)的列表解析式；

lst = []
for i in range(2):
    for j in range(2):
        lst.append((i, j))
print(lst)  #輸出：[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
#將上述代碼解析
lst = [(i, j) for i in range(2) for j in range(2)]
print(lst)  #輸出：[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]

• 帶循環(huán)和條件判斷的列表解析式；

lst = [(i,j) for i in range(10) if i>2 for j in range(10,15) if j>13]
print(lst)  #輸出：[(3, 14), (4, 14), (5, 14), (6, 14), (7, 14), (8, 14), (9, 14)]

2.集合解析式

set1 = {(x,x+1) for x in range(10)}
print(set1)
#輸出：{(0, 1), (1, 2), (7, 8), (6, 7), (4, 5), (5, 6), (8, 9), (9, 10), (2, 3), (3, 4)}

• 集合解析式和列表解析式用法一樣，只是集合解析式使用的是{}花括號；

3.字典解析式

# 字典解析式
dict1 = {'{}'.format(x):x for x in range(10)}
print(dict1)   #輸出：{'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
# 輸出三個元素，因?yàn)闀籯ey會被覆蓋
dict2 = {x:y for x in range(3) for y in range(3)}
print(dict2)  #輸出：{0: 2, 1: 2, 2: 2}
# 上式等價于
dict3 = {}
for x in range(3):
    for y in range(3):
        dict3[x] = y
print(dict3)   #輸出：{0: 2, 1: 2, 2: 2}

• 字典解析式也是使用{}花括號括起來的；

• 因?yàn)樽值溆衚ey-value鍵值對，所以使用字典解析式時key會自動去重；

4.什么是生成器

g = (item for item in range(10))
print(g)  #輸出：<generator object <genexpr> at 0x0095BBF0>
print(next(g))  #輸出：0
print(next(g))  #輸出：1
....

• 生成器表達(dá)式：返回一個對象，這個對象只有在需要的時候才產(chǎn)生結(jié)果；

• 生成器的特點(diǎn)是按需計算，惰性求值，大可能的節(jié)約內(nèi)存空間；

• 生成器是是單迭代器對象，一次只能產(chǎn)生一個值，且每個值只能取一遍，超過次數(shù)會報錯；

• 生成器和迭代器的相同之處在于都可以通過for循環(huán)取值，因此都是可迭代對象；

5.生成器操作

g = (item for item in range(10))
print(g)  #輸出：<generator object <genexpr> at 0x0095BBF0>
value1 = next(g)
print(value1)  #輸出：0
value2 = next(g)
print(value2)  #輸出：1
print('*'*100) 
for item in g:
    print(item)  #輸出：2,3,4,5,6,7,8,9

• 通過next獲取值：如果取值的次數(shù)超過生成器對象值的長度，則會報錯；

• 通過for循環(huán)取值：如果生成器對象沒有值的時候，for循環(huán)會通知迭代，所以不會報錯；

到此，相信大家對“Python解析式與生成器的介紹”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

文章標(biāo)題：Python解析式與生成器的介紹-創(chuàng)新互聯(lián)
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