本篇文章給大家分享的是有關python中怎么利用kafka實現批量發(fā)送數據，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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如下所示：

from kafka import KafkaClient
from kafka.producer import SimpleProducer

def send_data_2_kafka(datas):
  '''
    向kafka解析隊列發(fā)送數據
  '''
  client = KafkaClient(hosts=KAFKABROKER.split(","), timeout=30)
  producer = SimpleProducer(client, async=False)
 
  curcount = len(datas)/PARTNUM
  for i in range(0, PARTNUM):
    start = i*curcount
    if i != PARTNUM - 1:
      end = (i+1)*curcount
      curdata = datas[start:end]
      producer.send_messages(TOPICNAME, *curdata)
    else:
      curdata = datas[start:]
      producer.send_messages(TOPICNAME, *curdata)
    
  producer.stop()
  client.close()

其中PARTNUM為topic的partition的數目，這樣保證批量發(fā)送的數據均勻的落在kafka的partition中。

以上就是python中怎么利用kafka實現批量發(fā)送數據，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯成都網站設計公司行業(yè)資訊頻道。

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