elasticsearch可以代替NoSQL嗎

我們使用Elasticsearch存儲的文檔數(shù)量接近50億（算上1份復(fù)制，接近100億文檔），總共10個數(shù)據(jù)節(jié)點和2個元數(shù)據(jù)節(jié)點（48GB內(nèi)存，8核心CPU，ES使用內(nèi)存達到70%），每天的文檔增量大概是3000W條（速度持續(xù)增加中）。目前來看，單個文檔的查詢效率基本處于實時狀態(tài)；對于1到2周的數(shù)據(jù)的聚合統(tǒng)計操作也可以在10秒之內(nèi)返回結(jié)果。

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但是，還有提升的空間：

1. 對于查詢單條數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景來說，我們可以使用ES的路由機制，將同一索引內(nèi)的具有相同特征（比如具有相同的userid）的文檔全部存儲于一個節(jié)點上，這樣我們之后的查詢都可以直接定位到這個節(jié)點上，而不用將查詢廣播道所有的節(jié)點上；

2. 隨著數(shù)據(jù)節(jié)點的增加，適當(dāng)增加分片數(shù)量，提升系統(tǒng)的分布水平，也可以通過分而治之的方式優(yōu)化查詢性能；

個人以為Elasticsearch作為內(nèi)部存儲來說還是不錯的，效率也基本能夠滿足，在某些方面替代傳統(tǒng)DB也是可以的，前提是你的業(yè)務(wù)不對操作的事性務(wù)有特殊要求；而權(quán)限管理也不用那么細(xì)，因為ES的權(quán)限這塊還不完善。由于我們對ES的應(yīng)用場景僅僅是在于對某段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)聚合操作，沒有大量的單文檔請求（比如通過userid來找到一個用戶的文檔，類似于NoSQL的應(yīng)用場景），所以能否替代NoSQL還需要各位自己的測試。如果讓我選擇的話，我會嘗試使用ES來替代傳統(tǒng)的NoSQL，因為它的橫向擴展機制太方便了。

在我的工作過程中，我深切體會到：經(jīng)驗固然是一個很重要的東西，因為它能夠幫助我們少走很多彎路，但同時也應(yīng)該看到經(jīng)驗的另一面——它會變成一個籠子，將我們閉塞其中，使我們錯過一些可能更好的解決方案，關(guān)鍵是我們要學(xué)會嘗試，接觸新的世界。

NoSQL會取代SQL數(shù)據(jù)庫嗎

對此，前Google工程師，Milo（本地商店搜索引擎）創(chuàng)始人Ted Dziuba最近發(fā)表標(biāo)題驚人的博客“I Can't Wait for NoSQL to Die”，對NoSQL的適用范圍進行了分析。他認(rèn)為，

NoSQL也會帶來一連串的新問題，并不會成為主流，無法取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

他的理由是：Cassandra等NoSQL數(shù)據(jù)庫在使用上并不方便，比如，修改column family定義時就需要重啟。而且NoSQL更適合Google那樣的規(guī)模，而一般的互聯(lián)網(wǎng)公司都不是Google，早早地去考慮Google那樣的規(guī)模的可擴展性，純粹是浪費時間，存在巨大的商業(yè)風(fēng)險。

他還透露，即使在Google，AdWords這樣的關(guān)鍵產(chǎn)品也是基于MySQL實現(xiàn)的。

他在文中最后表示，NoSQL當(dāng)然死不了，但是

它最終會被邊緣化，就像Rails被NoSQL邊緣化一樣

Dziuba的文章因為言辭激烈，在社區(qū)里引起了強烈反應(yīng)。

SQL數(shù)據(jù)庫陣營贊同者大有人在。craigslist工程師、著名的MySQL專家Jeremy Zawodny表示，在讀此文的時候，不時會心一笑。他說，

NoSQL運動只是軟件不斷進化進程中的正常現(xiàn)象

。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也會繼續(xù)發(fā)展，MySQL社區(qū)不斷推出的XtraDB或InnoDB插件, PBXT, Drizzle都是證據(jù)。各種技術(shù)競爭的結(jié)果是，我們獲得了更多解決問題的選擇。

drizzle項目開發(fā)者Eric Day也表示，NoSQL有很多值得學(xué)習(xí)的，但是目前大部分實際項目的最佳選擇還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

NoSQL陣營當(dāng)然不會坐視不理，Cassandra項目組的Eric Evans表示，Dziuba提到Cassandra修改column family定義的問題其實很容易解決。而且，NoSQL并不是要取代MySQL，事實上Twitter仍然在用MySQL。如果關(guān)系型數(shù)據(jù)庫能夠承擔(dān)負(fù)荷，那就用好了；如果不行，請考慮NoSQL。

而德國知名博客Code Monkeyism則嘲笑Dziuba看起來并沒有用MySQL做過真實項目，因為MySQL如果沒有memcache，基本上無法應(yīng)付網(wǎng)站項目。他認(rèn)為，NoSQL將使SQL數(shù)據(jù)庫邊緣化，而且一個重要理由恰恰是可以節(jié)省DBA的開銷。

digg的前任首席架構(gòu)師現(xiàn)在也在創(chuàng)業(yè)的Joe Stump說，自己現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)項目就是用NoSQL，而且列舉了一系列問題挑戰(zhàn)SQL陣營。

nosql是什么

NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個嚴(yán)酷的事實：技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲不得不進行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴展的存儲庫。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數(shù)據(jù)庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲，相對于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

不需要預(yù)定義模式：不需要事先定義數(shù)據(jù)模式，預(yù)定義表結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當(dāng)插入數(shù)據(jù)時，并不需要預(yù)先定義它們的模式。

無共享架構(gòu)：相對于將所有數(shù)據(jù)存儲的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的全共享架構(gòu)。NoSQL往往將數(shù)據(jù)劃分后存儲在各個本地服務(wù)器上。因為從本地磁盤讀取數(shù)據(jù)的性能往往好于通過網(wǎng)絡(luò)傳輸讀取數(shù)據(jù)的性能，從而提高了系統(tǒng)的性能。

彈性可擴展：可以在系統(tǒng)運行的時候，動態(tài)增加或者刪除結(jié)點。不需要停機維護，數(shù)據(jù)可以自動遷移。

分區(qū)：相對于將數(shù)據(jù)存放于同一個節(jié)點，NoSQL數(shù)據(jù)庫需要將數(shù)據(jù)進行分區(qū)，將記錄分散在多個節(jié)點上面。并且通常分區(qū)的同時還要做復(fù)制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒有單點失效的問題。

異步復(fù)制：和RAID存儲系統(tǒng)不同的是，NoSQL中的復(fù)制，往往是基于日志的異步復(fù)制。這樣，數(shù)據(jù)就可以盡快地寫入一個節(jié)點，而不會被網(wǎng)絡(luò)傳輸引起遲延。缺點是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現(xiàn)故障的時候，可能會丟失少量的數(shù)據(jù)。

BASE：相對于事務(wù)嚴(yán)格的ACID特性，NoSQL數(shù)據(jù)庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務(wù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫并沒有一個統(tǒng)一的架構(gòu)，兩種NoSQL數(shù)據(jù)庫之間的不同，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不同?？梢哉f，NoSQL各有所長，成功的NoSQL必然特別適用于某些場合或者某些應(yīng)用，在這些場合中會遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和其他的NoSQL。

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