最近忙于業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、交接和游戲,加上碰上了不定時(shí)出現(xiàn)的猶豫期和困惑期,荒廢學(xué)業(yè)了一段時(shí)間。天冷了,要重新拾起開(kāi)始下階段的學(xué)習(xí)了。之前接觸到的一些數(shù)據(jù)搜索項(xiàng)目,涉及到請(qǐng)求模擬,基于反爬需要使用隨機(jī)的 User Agent
,于是使用 Redis
實(shí)現(xiàn)了一個(gè)十分簡(jiǎn)易的 UA
池。
背景
最近的一個(gè)需求,有模擬請(qǐng)求的邏輯,要求每次請(qǐng)求的請(qǐng)求頭中的 User Agent
要滿(mǎn)足下面幾點(diǎn):
User Agent
是隨機(jī)的。User Agent
(短時(shí)間內(nèi))不能重復(fù)。User Agent
必須帶有主流的操作系統(tǒng)信息(可以是 Uinux
、 Windows
、 IOS
和安卓等等)。這里三點(diǎn)都可以從 UA
數(shù)據(jù)的來(lái)源解決,實(shí)際上我們應(yīng)該關(guān)注具體的實(shí)現(xiàn)方案。簡(jiǎn)單分析一下,流程如下:
在設(shè)計(jì) UA
池的時(shí)候,它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和環(huán)形隊(duì)列十分類(lèi)似:
上圖中,假設(shè)不同顏色的 UA
是完全不同的 UA
,它們通過(guò)洗牌算法打散放進(jìn)去環(huán)形隊(duì)列中,實(shí)際上每次取出一個(gè) UA
之后,只需要把游標(biāo) cursor
前進(jìn)或者后退一格即可(甚至可以把游標(biāo)設(shè)置到隊(duì)列中的任意元素)。最終的實(shí)現(xiàn)就是:需要通過(guò)中間件實(shí)現(xiàn)分布式隊(duì)列(只是隊(duì)列,不是消息隊(duì)列)。
具體實(shí)現(xiàn)方案
毫無(wú)疑問(wèn)需要一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型的中間件才能存放已經(jīng)準(zhǔn)備好的 UA
,第一印象就感覺(jué) Redis
會(huì)比較合適。接下來(lái)需要選用 Redis
的數(shù)據(jù)類(lèi)型,主要考慮幾個(gè)方面:
UA
支持這幾個(gè)方面的 Redis
數(shù)據(jù)類(lèi)型就是 List
,不過(guò)注意 List
本身不能去重,去重的工作可以用代碼邏輯實(shí)現(xiàn)。然后可以想象客戶(hù)端獲取 UA
的流程大致如下:
結(jié)合前面的分析,編碼過(guò)程有如下幾步:
準(zhǔn)備好需要導(dǎo)入的 UA
數(shù)據(jù),可以從數(shù)據(jù)源讀取,也可以直接文件讀取。
UA
數(shù)據(jù)集合一般不會(huì)太大,考慮先把這個(gè)集合的數(shù)據(jù)隨機(jī)打散,如果使用 Java
開(kāi)發(fā)可以直接使用 Collections#shuffle()
洗牌算法,當(dāng)然也可以自行實(shí)現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)隨機(jī)分布的算法, 這一步對(duì)于一些被模擬方會(huì)嚴(yán)格檢驗(yàn) UA
合法性的場(chǎng)景是必須的 。UA
數(shù)據(jù)到 Redis
列表中。RPOP + LPUSH
的 Lua
腳本,實(shí)現(xiàn)分布式循環(huán)隊(duì)列。編碼和測(cè)試示例
引入 Redis
的高級(jí)客戶(hù)端 Lettuce
依賴(lài):
<dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>5.2.1.RELEASE</version> </dependency>
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網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題:使用Redis實(shí)現(xiàn)UA池的方案-創(chuàng)新互聯(lián)
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