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如何入門ApacheFlink中的Flinksink

如何入門ApacheFlink中的Flinksink,相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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將DataSet中的數(shù)據(jù)Sink到哪里去。使用的是對應(yīng)的OutPutFormat,也可以使用自定義的sink,有可能寫到hbase中,hdfs中。

  • writeAsText() / TextOutputFormat ,以String的形式寫入

  • writeAsCsv(...) / CsvOutputFormat,以CSV的方式寫進(jìn)去

  • print() / printToErr() / print(String msg) / printToErr(String msg)以標(biāo)準(zhǔn)輸出

 writeAsText

object DataSetSinkApp {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val environment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val data = 1.to(10)
    val text = environment.fromCollection(data)
    val filePath = "E:/test"
    text.writeAsText(filePath)
    environment.execute("DataSetSinkApp")
  }
}

如果E:/test文件或者文件夾存在,將無法執(zhí)行成功。除非增加一個(gè)WriteMode.OVERWRITE

text.writeAsText(filePath, WriteMode.OVERWRITE)

這樣就在E盤下新建了一個(gè)test文件,內(nèi)容是1到10。

那么如何保存到文件夾中?

text.writeAsText(filePath, WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(2)

設(shè)置并行度為2,這樣就存到test文件夾下,兩個(gè)文件1和2

默認(rèn)情況下,不設(shè)置并行度,會把結(jié)果寫到一個(gè)文件中,如果設(shè)置并行度,那么每一個(gè)并行度都對應(yīng)一個(gè)輸出。

Java

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment executionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        List<Integer> info = new ArrayList<>();
        for(int i = 1;i <=10; i++) {
            info.add(i);
        }
        DataSource<Integer> data1 = executionEnvironment.fromCollection(info);
        String filePath = "E:/test2";
        data1.writeAsText(filePath, FileSystem.WriteMode.OVERWRITE);
        executionEnvironment.execute("JavaDataSetSinkApp");
    }

看完上述內(nèi)容,你們掌握如何入門ApacheFlink中的Flinksink的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

文章題目:如何入門ApacheFlink中的Flinksink
標(biāo)題鏈接:http://m.rwnh.cn/article8/gdehop.html

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