Python 嵌套的列表推導式怎么理解的呢？

5.1.4. 嵌套的列表推導式

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列表解析中的第一個表達式可以是任何表達式，包括列表解析。

考慮下面有三個長度為 4 的列表組成的 3x4 矩陣:

matrix = [

... [1, 2, 3, 4],

... [5, 6, 7, 8],

... [9, 10, 11, 12],

... ]

現(xiàn)在，如果你想交換行和列，可以用嵌套的列表推導式:

[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

像前面看到的，嵌套的列表推導式是對 for 后面的內容進行求值，所以上例就等價于:

transposed = []

for i in range(4):

... transposed.append([row[i] for row in matrix])

...

transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

反過來說，如下也是一樣的:

transposed = []

for i in range(4):

... # the following 3 lines implement the nested listcomp

... transposed_row = []

... for row in matrix:

... transposed_row.append(row[i])

... transposed.append(transposed_row)

...

transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

在實際中，你應該更喜歡使用內置函數(shù)組成復雜流程語句。對此種情況 zip() 函數(shù)將會做的更好:

list(zip(*matrix))

[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

python嵌套列表組合成一個新的嵌套列表

方法一，在list下操作，使用extend函數(shù)

for?i?in?range(len(a)):

a[i].extend(b[i])

方法二，將list轉成ndarray,然后使用矩陣的粘合方法

import?numpy?as?np

a_new?=?np.arrray(a)

b_new?=?np.array(b)

new_list?=?np.concatenate((a_new,b_new),axis=1)?#axis=0表示行，axis=1，表示列

python 怎么循環(huán)列表嵌套

遞歸，定義一個函數(shù)，if元素是列表（用type()），就對該元素調用自身，else直接執(zhí)行操作。

Python嵌套函數(shù)和閉包

在Python語言中，可以在函數(shù)中定義函數(shù)。 這種在函數(shù)中嵌套定義的函數(shù)也叫內部函數(shù)。我們來看下面的代碼：

上述代碼中，定義了函數(shù)greet，在函數(shù)greet內部又定義了一個函數(shù)inner_func, 并調用該函數(shù)打印了一串字符。

我們可以看到，內部函數(shù)inner_func的定義和使用與普通函數(shù)基本相同。需要注意的是變量的作用域，在上述代碼中，函數(shù)參數(shù)name對于全局函數(shù)greet是局部變量，對內部函數(shù)inner_func來說則是非局部變量。內部函數(shù)對于非局部變量的訪問規(guī)則類似于標準的外部函數(shù)訪問全局變量。

從這個例子我們還可以看到內部函數(shù)的一個作用，就是通過定義內部函數(shù)的方式將一些功能隱藏起來，防止外部直接調用。常見的場景是，在一個復雜邏輯的函數(shù)中，將一些小的任務定義成內部函數(shù)，然后由這個外層函數(shù)使用，這樣可以使代碼更為清晰，易于維護。這些內部函數(shù)只會在這個外層函數(shù)中使用，不能被其他函數(shù)或模塊使用。

在Python語言中, 函數(shù)也是對象，它可以被創(chuàng)建、賦值給變量，或者作為函數(shù)的返回值。我們來看下面這個例子。

在上述代碼中，在函數(shù)gen_greet內部定義了inner_func函數(shù)，并返回了一個inner_func函數(shù)對象。外部函數(shù)gen_greet返回了一個函數(shù)對象，所以像gen_greet這樣的函數(shù)也叫工廠函數(shù)。

在內部函數(shù)inner_func中，使用了外部函數(shù)的傳參greet_words（非局部變量），以及函數(shù)的參數(shù)name（局部變量），來打印一個字符串。

接下來，調用gen_greet("Hello")創(chuàng)建一個函數(shù)對象say_hello，緊接著調用say_hello("Mr. Zhang")，輸出的結果為：Hello, Mr. Zhang！

同樣的，調用gen_greet("Hi")創(chuàng)建一個函數(shù)對象say_hi，調用say_hello("Mr. Zhang")，輸出的結果為：Hi，Tony！

我們可以發(fā)現(xiàn)，gen_greet返回的函數(shù)對象具有記憶功能，它能夠把所需使用的非局部變量保存下來，用于后續(xù)被調用的時候使用。這種保存了非局部變量的函數(shù)對象被稱作閉包（closure）。

那么閉包是如何實現(xiàn)的呢？其實并不復雜，函數(shù)對象中有一個屬性__closure__，它就是在創(chuàng)建函數(shù)對象時用來保存這些非局部變量的。

__closure__屬性是一個元組或者None類型。在上述代碼中，我們可以通過下面方式查看：

函數(shù)的嵌套所實現(xiàn)的功能大都可以通過定義類的方式來實現(xiàn)，而且類是更加面向對象的代碼編寫方式。

嵌套函數(shù)的一個主要用途是實現(xiàn)函數(shù)的裝飾器。我們看下面的代碼：

在上述代碼中，logger函數(shù)返回函數(shù)with_logging，with_logging則是打印了函數(shù)func的名稱及傳入的參數(shù)，然后調用func, 并將參數(shù)傳遞給func。其中的@wraps(func)語句用于復制函數(shù)func的名稱、注釋文檔、參數(shù)列表等等，使得with_logging函數(shù)具有被裝飾的函數(shù)func相同的屬性。

代碼中接下來用@logger對函數(shù)power_func進行修飾，它的作用等同于下面的代碼:

可見，裝飾器@符其實就是上述代碼的精簡寫法。

通過了解了嵌套函數(shù)和閉包的工作原理，我們在使用過程中就能夠更加得心應手了。

網(wǎng)站標題：列表嵌套函數(shù)Python 將列表進行嵌套的方法是在其子列表
鏈接URL：http://m.rwnh.cn/article8/hiigop.html

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