2023-07-26 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
在日常操作或是項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用中,有不少朋友對(duì)于“哪些因素推動(dòng)了無服務(wù)器計(jì)算的普及”的問題會(huì)存在疑惑,下面小編給大家整理和分享了相關(guān)知識(shí)和資料,易于大家學(xué)習(xí)和理解,有需要的朋友可以借鑒參考,下面我們一起來了解一下吧。
直至不久之前,幾乎每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都會(huì)將他/她的工程資源,分成兩個(gè)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì) —— 開發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。開發(fā)團(tuán)隊(duì)通常參與編碼、測試和構(gòu)建應(yīng)用功能,而運(yùn)維團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)應(yīng)用程序的交付、部署和運(yùn)行維護(hù)。
當(dāng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建電商應(yīng)用時(shí),運(yùn)維團(tuán)隊(duì)會(huì)搭建好服務(wù)器來托管該應(yīng)用。搭建服務(wù)器涉及到許多方面,其中包括:
……這個(gè)名單還在繼續(xù)。
除此之外,管理人員還對(duì)容量規(guī)劃感到頭疼。畢竟,任何重要應(yīng)用都應(yīng)始終保持 100% 可用、可靠且可擴(kuò)展。這需要對(duì)硬件進(jìn)行最佳投資。眾所周知,在一些關(guān)鍵時(shí)期,硬件短缺會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)損失,而硬件冗余又會(huì)損害利潤。因此,無論應(yīng)用是針對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)中心,還是針對(duì)云基礎(chǔ)架構(gòu),容量規(guī)劃都是至關(guān)重要的。到目前為止,很明顯,企業(yè)不僅在功能構(gòu)建上投入了大量的精力,還在功能交付上也花費(fèi)了大量的時(shí)間。
無服務(wù)器計(jì)算Serverless computing旨在提供一種無縫的方式來交付功能,而無需擔(dān)心服務(wù)器的設(shè)置和維護(hù)。換句話說,無服務(wù)器計(jì)算平臺(tái)提供了一個(gè)“即用型ready-to-use”環(huán)境,企業(yè)可以盡快將應(yīng)用程序構(gòu)建和部署為一些較小的功能。這就是為什么這種方法被稱為“功能即服務(wù)Function as a Service”(FaaS)。
請(qǐng)記住,無服務(wù)器計(jì)算中仍然存在服務(wù)器,但它由 AWS、微軟和谷歌等 FaaS 供應(yīng)商負(fù)責(zé)。
例如,AWS 以 “Lambda 函數(shù)”的形式提供了一個(gè)無服務(wù)器計(jì)算環(huán)境。開發(fā)人員可以選擇將應(yīng)用程序構(gòu)建為一組 Lambda 函數(shù),這些函數(shù)可以用 NodeJS、Java、Python 和其他一些語言編寫。AWS 提供了一個(gè)現(xiàn)成的環(huán)境來部署這些函數(shù)。它還提供了即用型數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、文件服務(wù)器、應(yīng)用程序網(wǎng)關(guān)和身份驗(yàn)證服務(wù)器等。
同樣,微軟 Azure 也提供了一個(gè)環(huán)境,它可以用 C# 等語言構(gòu)建和部署 Azure 函數(shù)。
有兩個(gè)主要因素推動(dòng)了無服務(wù)器計(jì)算的普及。
顯然,這是無服務(wù)器計(jì)算的大賣點(diǎn)。企業(yè)無需提前采購/預(yù)訂硬件或?qū)嵗?,也無需操心許可證,以及設(shè)置和配置服務(wù)器。他們不需要為擴(kuò)大和縮小規(guī)模而煩惱。所有這些都由 FaaS 供應(yīng)商負(fù)責(zé)。
由于 FaaS 供應(yīng)商總是根據(jù)環(huán)境的利用率向客戶收費(fèi)(按使用付費(fèi)模式),因此企業(yè)無需擔(dān)心前期成本和資源浪費(fèi)。例如,AWS 根據(jù) Lambda 函數(shù)接收的請(qǐng)求數(shù)量、在數(shù)據(jù)表上運(yùn)行的查詢數(shù)量等指標(biāo)來向客戶端收費(fèi)。
與任何其他方法一樣,無服務(wù)器計(jì)算也不是每個(gè)人都可以盲目遵循的完美方法。它本身也有一系列限制。以下是其中的幾個(gè)。
當(dāng)使用無服務(wù)器計(jì)算時(shí),第一個(gè)也是最重要的問題就是,Lambda 或 Azure 等函數(shù)將使用供應(yīng)商提供的 API 來編寫。例如,使用 AWS Lambda API 編寫的函數(shù)無法部署到 Google Cloud 中,反之亦然。因此,無服務(wù)器計(jì)算迫使企業(yè)在許多年內(nèi),只能使用同一家供應(yīng)商。并且,應(yīng)用的成功或失敗不僅取決于它的功能,還取決于供應(yīng)商在性能等方面的能力。
沒有哪家無服務(wù)器計(jì)算平臺(tái)支持所有的編程語言。此外,對(duì)于它支持的編程語言,它也可能不支持其所有版本。這樣一來,應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)只能選擇供應(yīng)商提供的語言。就團(tuán)隊(duì)的能力而言,這可能是非常關(guān)鍵的。
其實(shí)也不一定,這一切都取決于資源的使用情況。如果你的應(yīng)用正在承受巨大的負(fù)載,例如每秒數(shù)百萬個(gè)請(qǐng)求,那么你所支付的費(fèi)用可能會(huì)過高。在這樣的規(guī)模下,在本地或云端擁有自己的服務(wù)器可能會(huì)更便宜。這并不意味著具有 Web 規(guī)模的應(yīng)用不適合用無服務(wù)器計(jì)算。歸根結(jié)底,它還是取決于你的平臺(tái)的構(gòu)建方式,以及你與供應(yīng)商簽署的協(xié)議。
沒有哪個(gè)應(yīng)用是為了一個(gè)孤立的環(huán)境而編寫的。它總是需要其他組件,如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、安全引擎、網(wǎng)關(guān)、消息服務(wù)器、隊(duì)列、緩存等。每個(gè)平臺(tái)都提供自己的一組此類工具。例如,AWS 提供了 Dynamo DB 作為其 NoSQL 解決方案之一。顯然,其他供應(yīng)商也提供了自己的 NoSQL 解決方案。因此,團(tuán)隊(duì)又會(huì)被迫地基于所選平臺(tái)來構(gòu)建應(yīng)用程序。盡管大多數(shù)商業(yè) FaaS 供應(yīng)商都為特定需求提供了多個(gè)組件,但并非每個(gè)組件都可能是同類型中最佳的。
在過去十年中,我們中的許多人都遷移到了容器化部署模型,因?yàn)樗鼈優(yōu)榘嘿F的物理機(jī)或虛擬機(jī)提供了一種輕量級(jí)的替代方案。有了 Kubernetes 等編排工具后,我們樂于部署容器化應(yīng)用,同時(shí)也滿足了 Web 規(guī)模的要求。容器提供了與底層環(huán)境一定程度的隔離,這使得部署相對(duì)容易。但是,我們?nèi)匀恍枰谟布ū镜鼗蛟疲?、許可證、網(wǎng)絡(luò)、配置等方面進(jìn)行投資,這需要具有前瞻性的規(guī)劃、合適的技術(shù)能力和仔細(xì)的監(jiān)控。無服務(wù)器計(jì)算,盡管它也有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),但它讓我們把這些責(zé)任也擺脫了。
我們正處于持續(xù)開發(fā)、持續(xù)集成和持續(xù)部署的時(shí)代。每個(gè)企業(yè)都面臨著競爭。產(chǎn)品上市時(shí)間Time to market(TTM)在吸引客戶、留住客戶這兩個(gè)方面,發(fā)揮著重要作用。在這種背景下,企業(yè)喜歡花更多時(shí)間來盡可能快地推出功能,而不是在部署和維護(hù)的細(xì)節(jié)上苦苦掙扎。無服務(wù)器計(jì)算有可能滿足這些需求。大玩家們正在投入巨額資金,以使 FaaS 盡可能地?zé)o縫且經(jīng)濟(jì)。無服務(wù)器計(jì)算的未來看起來是一片光明。
到此,關(guān)于“哪些因素推動(dòng)了無服務(wù)器計(jì)算的普及”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑,另外大家動(dòng)手實(shí)踐也很重要,對(duì)大家加深理解和學(xué)習(xí)很有幫助。如果想要學(xué)習(xí)更多的相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián),小編每天都會(huì)給大家分享實(shí)用的文章!
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文章路徑:http://m.rwnh.cn/news/274511.html
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