大數(shù)據(jù)和機器學習是我的主要研究方向，同時也在帶相關方向的研究生，所以我來探討一下這個問題。

要想搞清楚大數(shù)據(jù)與AI之間的關系，首先要了解大數(shù)據(jù)和AI的概念。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結果，大數(shù)據(jù)技術的重點在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化，整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈也緊緊圍繞數(shù)據(jù)進行展開，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應用。另外，云計算技術與大數(shù)據(jù)技術也有密切的聯(lián)系，云計算為大數(shù)據(jù)提供了服務支撐。

人工智能目前已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，主要的研究領域集中在機器學習、自然語言處理、自動推理、知識表示、計算機視覺和機器人學等六大方面，重點的問題在于“合理的思考”和“合理的行動”。人工智能由于是典型的交叉學科，所以目前依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，人工智能領域依然有大量的課題需要攻克，也需要解決落地應用問題。

大數(shù)據(jù)與人工智能的關系可以通過三個角度來描述，其一是大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，大數(shù)據(jù)帶來大智慧；其二是人工智能促進大數(shù)據(jù)的發(fā)展；其三是大數(shù)據(jù)和人工智能共同組建了一個新的技術生態(tài)。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展在很大程度上推動了人工智能的發(fā)展，比如機器學習需要大量的訓練數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大則訓練的效果就會越好，所以在大數(shù)據(jù)時代，機器學習包括深度學習受到了廣泛的關注，一系列基于機器學習的產(chǎn)品在陸續(xù)開始落地應用，比如自動駕駛、智能診療等。

人工智能的發(fā)展反過來也極大的促進了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，比如人工智能領域需要采集更多的數(shù)據(jù)，而且要對這些數(shù)據(jù)進行清洗、歸并、分析等處理過程，這個過程也在促進大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展。另外，大數(shù)據(jù)和人工智能之間還存在兩個重要的技術板塊，其一是云計算（提供計算資源服務），其二是物聯(lián)網(wǎng)（提供人工智能產(chǎn)品的落地應用場景），所以大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展將帶動一個新的技術生態(tài)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！

分享名稱：大數(shù)據(jù)與AI智能之間有何聯(lián)系
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