2022-05-06 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
營(yíng)銷推廣的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),有的朋友可能懂得它的作用,但是不清楚它的概念,其實(shí)簡(jiǎn)單來(lái)講,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是指數(shù)據(jù)的所有者通過對(duì)于數(shù)據(jù)的分析挖掘,把隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息作為商品,以合規(guī)化的形式發(fā)布出去,供數(shù)據(jù)的消費(fèi)者使用。而且,當(dāng)我們有了足夠的數(shù)據(jù)之后,我們可以不再依賴主觀判斷,而讓數(shù)據(jù)成為公司里的裁判。理想情況下,如果我們能夠追蹤一切數(shù)據(jù),那么我們所有的決策都可以理所當(dāng)然地基于數(shù)據(jù)。在企業(yè)中,我們從整體戰(zhàn)略到目標(biāo)設(shè)定,到驅(qū)動(dòng)商務(wù)運(yùn)營(yíng)的方法,最后采用一定的度量來(lái)衡量數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的效果。這就是概念,那么就讓創(chuàng)新互聯(lián)來(lái)告訴你營(yíng)銷推廣少不了的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)!
一、數(shù)據(jù)分析
對(duì)于市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)這些同學(xué)來(lái)說,基本的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是要會(huì)的。比如,我們發(fā)現(xiàn)某的用戶量跌了20%,這個(gè)時(shí)候肯定不能放著不管,也不能僅僅憑借拍腦袋去做決策,而是要查一查這個(gè)問題出在哪。
這個(gè)時(shí)候,只看一個(gè)宏觀的數(shù)那是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,我們還要對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,按地域、按渠道,按不同的方式去追查,看到底是哪少了,是整體少了,還是某一個(gè)特殊的渠道獨(dú)特的地方它這個(gè)數(shù)據(jù)少了。分析了原因,才能針對(duì)性地找到解決辦法?,F(xiàn)在越來(lái)越多的公司都選擇用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)輔助制定決策。
二、數(shù)據(jù)處理的流程
數(shù)據(jù)分析沒有那么難,可以分成一個(gè)一個(gè)數(shù)據(jù)金字塔,自底向上的是三個(gè)部分:個(gè)部分是數(shù)據(jù)采集,第二個(gè)部分是數(shù)據(jù)建模,第三個(gè)部分是數(shù)據(jù)分析,我們來(lái)分別看一下。
1、數(shù)據(jù)采集
首先來(lái)說一下數(shù)據(jù)采集,好的數(shù)據(jù)源我覺得就是兩個(gè)基本的原則,一個(gè)是全,一個(gè)是細(xì)。
全:就是說我們要拿多種數(shù)據(jù)源,不能說只拿一個(gè)客戶端的數(shù)據(jù)源,服務(wù)端的數(shù)據(jù)源沒有拿,數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)源沒有拿,做分析的時(shí)候沒有這些數(shù)據(jù)你可能是搞不了的。另外,大數(shù)據(jù)里面講的是全量,而不是抽樣。不能說只抽了某些省的數(shù)據(jù),然后就開始說全國(guó)是怎么樣。可能有些省非常特殊,比如新疆、西藏這些地方它客戶端跟內(nèi)地可能有很大差異的。
細(xì):其實(shí)就是強(qiáng)調(diào)多維度,在采集數(shù)據(jù)的時(shí)候盡量把每一個(gè)的維度、屬性、字段都給它采集過來(lái)。比如:像where、who、how這些東西給它采集下來(lái),后面分析的時(shí)候就跳不出這些能夠所選的這個(gè)維度,而不是說開始的時(shí)候也圍著需求。根據(jù)這個(gè)需求確定了產(chǎn)生某些數(shù)據(jù),到了后面真正有一個(gè)新的需求來(lái)的時(shí)候,又要采集新的數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)候整個(gè)迭代周期就會(huì)慢很多,效率就會(huì)差很多,盡量從源頭抓的數(shù)據(jù)去做好采集。
2、數(shù)據(jù)建模
有了數(shù)據(jù)之后,就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,不能把原始的數(shù)據(jù)直接暴露給上面的業(yè)務(wù)分析人員,它可能本身是雜亂的,沒有經(jīng)過很好的邏輯抽象的。這里就牽扯到數(shù)據(jù)建模。首先,提一個(gè)概念就是數(shù)據(jù)模型。
許多人可能對(duì)數(shù)據(jù)模型這個(gè)詞產(chǎn)生一種畏懼感,覺得模型這個(gè)東西是什么高深的東西,很復(fù)雜,但其實(shí)這個(gè)事情非常簡(jiǎn)單。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,特別是針對(duì)用戶行為分析方面,目前比較有效的一個(gè)模型就是多維數(shù)據(jù)模型,“在線分析處理”這個(gè)模型。它里面有這個(gè)關(guān)鍵的概念,一個(gè)是維度,一個(gè)是指標(biāo)。
維度比如城市,然后北京、上海這些一個(gè)維度,維度西面一些屬性,然后操作系統(tǒng),還有iOS、安卓這些就是一些維度,然后維度里面的屬性。通過維度交叉,就可以看一些指標(biāo)問題,比如用戶量、銷售額,這些就是指標(biāo)。比如,通過這個(gè)模型就可以看來(lái)自北京,使用iOS的,他們的整體銷售額是怎么樣的。
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文章名稱:網(wǎng)站建設(shè)之如何分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
標(biāo)題URL:http://m.rwnh.cn/news11/150611.html
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