2022-08-20 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
百度這樣的主動誠心道歉是怎么回事?
百度公司最近宣稱在ImageNet(圖像識別大數(shù)據(jù)庫)的圖像識別人工智能基準測試中擊敗了 谷歌 (微博)和 微軟 。但是周二,ImageNet宣稱百度在測試中存在違規(guī)行為,百度已經(jīng)為自己“誤導(dǎo)公眾”而道歉。
百度的行為凸顯了人工智能領(lǐng)域競爭中存在的高度風(fēng)險。目前,全球頂級科技公司都在爭相研發(fā)人工智能技術(shù),包括允許計算機識別圖像、控制機器人、理解口語以及執(zhí)行其他任務(wù)等。而積累起巨大計算資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭承受著巨大壓力,它們需要竭力維持自己的地位,無論是聲望還是潛在商業(yè)利益方面。
除了百度、谷歌、微軟外, 蘋果 、 Facebook 、 IBM 等科技巨頭也都在重金招募大量人工智能研究人員,并且各具雄心。
5月份,百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球結(jié)果,其圖像識別錯誤率僅為4.58%,而微軟是4.94%,谷歌為4.8%。在這種測試中,人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。
可是,周二,ImageNet的計算機科學(xué)家發(fā)表聲明指出,百度在測試中存在違規(guī)行為,百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定,ImageNet只允許參與者每周向測試服務(wù)器提交2次測試結(jié)果??墒窃?月份的5天時間內(nèi),百度卻提交了40次結(jié)果。ImageNet表示,百度還使用了30個不同的賬號,在過去6個月中提交了約200次測試結(jié)果。
在ImageNet測試中,人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫,然后將它們分為1000個不同類別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片,對軟件進行圖像識別測試。而通過密集測試,百度工程師可以通過調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息,從而獲得優(yōu)勢。
人工智能公司Clarifai首席執(zhí)行官、ImageNet競賽上屆贏家馬休·澤勒爾(Matthew Zeiler)表示:“這種做法是非常糟糕的,這也是為何要限制參賽者向獨立服務(wù)器提交測試結(jié)果的原因。如果你知道了測試內(nèi)容,你就可以調(diào)整參數(shù)模型,從而獲得更好的測試結(jié)果?!?/p>
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