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數(shù)據(jù)分析:日活躍的分析使用核心用戶規(guī)模

2021-09-10    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

剛才所提到的核心用戶規(guī)模,之所以使用日活躍用戶來衡量,原因在于,以每日作為一個衡量的單位比較客觀反映用戶的游戲積極性,以日作為統(tǒng)計長度,恰好符合用戶游戲的最短的周期性循環(huán)。那么在日常的分析中,我們可以簡單計算一個周期內(nèi),每日新登用戶和活躍用戶的關(guān)系比例,看一個長期趨勢,一定程度上反映了目前核心用戶的規(guī)模增長情況。

那這里有人會問,怎么看待回流用戶的作用呢實際上,回流用戶對于日活躍用戶的貢獻(xiàn)比例是極低的,但是該部分的貢獻(xiàn)卻不能夠忽略,因為在重大節(jié)日、渠道推廣等各種營銷手段上線以后,會對于游戲日活躍產(chǎn)生一個很大的貢獻(xiàn)值。但是一般而言,該部分的貢獻(xiàn)比例比較低。


說了這么多,那么老用戶和回流用戶的定義究竟是怎樣的這里只給出參考的標(biāo)準(zhǔn):回流用戶:統(tǒng)計日登錄游戲,但是之前7天未登錄過游戲的歷史用戶(所謂歷史用戶就是非新登用戶,歷史上登錄過游戲的用戶)老活躍用戶:如果粗略的計算,可以如下計算:


?日活躍用戶數(shù)-日新登用戶數(shù)-日回流用戶當(dāng)然如果要精確衡量老用戶規(guī)模,可以給予老用戶定義,例如:統(tǒng)計日登錄游戲的用戶,在此之前7日內(nèi)再次登錄過游戲(注意此處沒有嚴(yán)格區(qū)分新登用戶的情況,即也把新登用戶的次日登錄的部分計算為老用戶,可按照實際需要提出此部分對于老用戶的影響)。


下面我們通過幾個曲線來簡單說明一下怎么利用DaU分析問題。首先我們要得到劃定時間區(qū)段的DaU和DNU的曲線圖,我們DaU和DNU的走勢基本上是一致的,DNU對于DaU的影響還是比較大的,但是隨著后期波動的減小,我們發(fā)現(xiàn)從106天到280天,兩條曲線是呈現(xiàn)緩慢的下滑趨勢的,但是這不足以說明問題,仔細(xì)觀察,我們發(fā)現(xiàn)夾在兩條曲線之間的面積是逐漸縮小的,而這部分面積就是DaU中除去DNU的部分,即我們可以認(rèn)定是老用戶的部分,這個面積的縮小,意味著用戶的流失加劇,活躍用戶的控制不得當(dāng),此外,也可能是新用戶在短期內(nèi)留存率不高引起的,那就需要結(jié)合留存率來看問題了,這里不討論。

可以很明顯的看到,這個差值在逐漸走低,也就是說用戶的活躍度是在下滑的,這個下滑可以認(rèn)定是后期渠道導(dǎo)入用戶質(zhì)量不高造成的,也可以是產(chǎn)品本身的用戶周期問題造成的。但是斷定一點的是,這個時期,需要緊急的拉動用戶規(guī)模增長,因此,可以看到,隨后進(jìn)行了兩次相應(yīng)的拉動,其規(guī)模有所提升。

此外,我們還要看一下新用戶所占的比例曲線,如上文所述,基本維持在40%的水平上,但是有一個值得關(guān)注的是,當(dāng)處于一個相對的穩(wěn)定期時,即使有大范圍的推廣和拉動新登增長,那么這個比值的變化也不會太劇烈,唯一劇烈的原因就在于,原本游戲的老活躍用戶規(guī)模就在下滑,流失較多。


當(dāng)然了,用戶的流失、產(chǎn)品的粘性等等都可以通過對DaU不同角度的解析獲得相應(yīng)的信息,這點也是要和其他數(shù)據(jù)結(jié)合來分析的,比如次日留存率,用戶流失率、啟動次數(shù)、登錄時長分布等數(shù)據(jù),找出來DaU中的虛假用戶,例如1-3s用戶非常多,那么在正常的網(wǎng)絡(luò)和設(shè)計情況下,這種數(shù)據(jù)就可能是很多假用戶造成的,也就是作弊行為。

再比如的情況,我們可以通過事件管理,區(qū)分推廣和非推廣時期的用戶增長對DaU的影響,比如自然增長時期的新登用戶對DaU的影響,判斷DaU的質(zhì)量,渠道的質(zhì)量;或者推廣時期的新登用戶對DaU的影響情況分析。如果需要的也可以結(jié)合用戶的登錄習(xí)慣,比如登錄次數(shù),登錄天數(shù)等等數(shù)據(jù)進(jìn)行忠誠活躍用戶的閾值確定,以此來保證DaU的質(zhì)量。其實在DaU的背后,隱藏的問題和分析的要素很多,這個也是需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)需要來進(jìn)行的,這里只是給大家提供一個分析的思路和方式。至于具體的問題,還要結(jié)合具體需求進(jìn)行分析。不過話說回來,DaU的解析離不開細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)的支持,但是也是不一定一直細(xì)分進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析。

名稱欄目:數(shù)據(jù)分析:日活躍的分析使用核心用戶規(guī)模
本文路徑:http://m.rwnh.cn/news13/126113.html

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