為了提高網(wǎng)站建設(shè)用戶體驗(yàn)和營(yíng)銷轉(zhuǎn)化效果，諸如用戶注冊(cè)、留言反饋、簡(jiǎn)歷投遞、市場(chǎng)調(diào)查等與瀏覽者互動(dòng)模塊，越來越多被使用。這自然提高了用戶認(rèn)知與體驗(yàn)。

以網(wǎng)站建設(shè)上最常用的留言反饋為例，如果表單設(shè)計(jì)稍后疏忽，就會(huì)收到各種惡意加塞提交的小廣告。有些提交數(shù)據(jù)，甚至嘗試注入破壞代碼等，以試圖篡改網(wǎng)站頁面內(nèi)容。驗(yàn)證碼的出現(xiàn)，為各種非人為提交行業(yè)增加一道甄別關(guān)卡。比如，在一些大型的電商網(wǎng)站上，如果用戶使用環(huán)境出現(xiàn)大幅度變化。就會(huì)要求短信驗(yàn)證，將驗(yàn)證碼發(fā)送至用戶手機(jī)，自然可以有效確認(rèn)行為是否為用戶本身操作。驗(yàn)證碼的出現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)有效解決了網(wǎng)站安全問題。但是諸如曾經(jīng)的12306網(wǎng)站訂票時(shí)出現(xiàn)的頭痛驗(yàn)證碼，又給用戶平添煩惱。所以在網(wǎng)站建設(shè)時(shí)，選用網(wǎng)站驗(yàn)證碼一定要兼顧安全和用戶體驗(yàn)。

          

傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法需要非常龐大的數(shù)據(jù)作支撐，而遞歸皮層網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)在模型建構(gòu)中引入高效的先驗(yàn)知識(shí)，所以只需要很少量數(shù)據(jù)就可以達(dá)到類似甚至更好的識(shí)別效果。遞歸皮層網(wǎng)站建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)的利用效率是一些深度學(xué)習(xí)算法的３００倍，超過以往很多優(yōu)秀的驗(yàn)證碼破解算法，而且通用性強(qiáng)，是人工智能領(lǐng)域繼目前流行的深度學(xué)習(xí)算法之后的最新學(xué)術(shù)成果。

我們?cè)谘邪l(fā)過程中把破解驗(yàn)證碼問題作為一個(gè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景。但這不是該算法的主要應(yīng)用，更不是該算法的建構(gòu)初衷，”他說，“該算法對(duì)于工業(yè)流水線自動(dòng)化、智能化有廣泛的應(yīng)用前景。如我們可以通過較少量數(shù)據(jù)模擬適應(yīng)不同的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，大大提升工業(yè)機(jī)器人的智能水平和生產(chǎn)效率。

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