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頁面數(shù)據(jù)分析:跳出率和退出率分析

2022-06-27    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

創(chuàng)新互聯(lián)編者,整理的頁面數(shù)據(jù)分析:跳出率和退出率分析

跳出率和退出率作為網(wǎng)站分析的常見指標(biāo),在新手中尤其容易混淆,本文從不同系統(tǒng)、跳出率和退出率的計(jì)算方式和應(yīng)用場(chǎng)景闡述二者的關(guān)系

一 跳出率和退出率的區(qū)別

本文此處所說跳出率和退出率是基于Google analytics的度量標(biāo)準(zhǔn)

跳出率(Bounce Rate) 也被稱為 蹦失率:瀏覽單頁即退出的次數(shù)/訪問次數(shù)=single access/entry visits(在om和ga后來的標(biāo)準(zhǔn)中修訂為點(diǎn)擊虛擬頁面或者事件跟蹤也不計(jì)算為跳出)

退出率 (exit rate):從該頁退出的的頁面訪問數(shù)/進(jìn)入該頁的頁面訪問數(shù)= exit pv/pv(注意這里面的訪問數(shù)和一般概念的visits是不一樣的 其實(shí)是指pv,非visits,關(guān)于pv和visits參考Google analytics的說明文檔)

其中:

  • 跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面(Landing Page)的訪問, 跳出率分母等于Landing Page的visits ,分子也是指跳出的visits
  • 退出率則是針對(duì)全部的訪問頁面不限于著陸頁面(Landing Page),任何頁面都有退出率。
  • 退出率的分子=退出的次數(shù)(包括一次訪問過程中用戶瀏覽單頁即跳出的次數(shù),也包括瀏覽多頁后從該頁面退出的次數(shù)。)
  • 退出率的分母=進(jìn)入該頁的頁面訪問次數(shù)=該頁的所有訪問pv(綜合瀏覽量)
  • 進(jìn)入的次數(shù)包括用戶重復(fù)瀏覽該頁的次數(shù),因此可理解為綜合瀏覽量。

google analytics和Omniture關(guān)于退出率的定義區(qū)別:

  • google analytics里面計(jì)算退出率分子分母是計(jì)算pv的,而Omniture是exit/visit
  • 當(dāng)然google analytics和Omniture里面計(jì)算跳出率都是計(jì)算訪問次數(shù)visits的。

EG:

10個(gè)visits來到a頁面 ——5個(gè)visits直接離開,3個(gè)visits去b頁面 ,2個(gè)visits去c頁面然后直接離開。 b頁面的3個(gè)visits有2個(gè)visits返還a頁面最終從a頁面離開



  • 計(jì)算a頁面的于Bounce Rate和Exit Rate 分別就是(5/10) *100% 和 (5+2/10+2 )*100%
  • 這是Google analytics里面的退出率的計(jì)算 ,在Omniture是算exit/visit,也就意味著這個(gè)值是(5+2)/10*100%
  • 換個(gè)條件 ,如果從b頁面返還a頁面的2個(gè)visit ,一個(gè)visits經(jīng)過d頁面返回a頁面并退出 ,一個(gè)visit去f 頁面。


這個(gè)時(shí)候計(jì)算a頁面的Bounce Rate和Exit Rate 分別就是(5/10)*100% 和 ( 5+2+1/10+2+1)*100%

在這個(gè)例子里面我所有的條件都是用訪問而沒有用訪客,是因?yàn)間a在計(jì)算跳出率是算visist的而不是uv(絕對(duì)唯一訪客),而退出率的分子分母是pv。

為了證明結(jié)論 再貼一副圖做為來證實(shí)結(jié)論


這幅圖說明幾個(gè)問題 ,一直來很多概念在度量跳出率都是用進(jìn)入,可能部分讀者還是不能明白所謂進(jìn)入是指什么,這里可以看到所謂進(jìn)入其實(shí)就是訪問數(shù)visit。

這個(gè)實(shí)驗(yàn)的網(wǎng)站全站我們驗(yàn)證跳出率 ,跳出數(shù)259,進(jìn)入訪問數(shù)visit等于451。于是跳出率略等于259/451≈0.574279 忽略小數(shù)點(diǎn)就是圖中的57.43%。

退出率,退出數(shù)是 451,綜合瀏覽量pv是975,計(jì)算退出率就是451/975≈0.46256,忽略小數(shù)點(diǎn)就是46.26%


二 退出率和跳出率說明什么

跳出率

跳出率只能衡量該頁作為用戶的landing page的頁面質(zhì)量,不能衡量其他。

一般來說,如果你做的是從其他媒體引入的流量,說明你的媒體渠道選擇失誤,搜索引擎付費(fèi)關(guān)鍵字定位不準(zhǔn)、客戶群定位不準(zhǔn)確,還是landing page的call to action可能不夠吸引人。

當(dāng)然對(duì)于不同頁面和不同類型的網(wǎng)站的跳出率需要區(qū)別對(duì)待,很多網(wǎng)站的性質(zhì)決定用戶甚至只要瀏覽單頁面,需求就可能得到滿足。比如wordpress的博客,可能一些老訪問者,訪問博客只是看有沒有更新,沒有更新,跳出很正常。這種情況如果簡(jiǎn)單的說網(wǎng)站質(zhì)量很差是值得商権的,這個(gè)時(shí)候建議細(xì)分群體和細(xì)分頁面去看跳出率,并且關(guān)注頁面停留時(shí)間。

退出率

退出率高也要分情況討論并不能一概而論,如果你已經(jīng)規(guī)劃好你網(wǎng)站的用戶訪問流程,但是你發(fā)現(xiàn)你網(wǎng)站的某個(gè)退出頁面成為去其他某個(gè)很重要的頁面的阻礙,那么你應(yīng)該關(guān)心的你的這個(gè)退出頁面的內(nèi)容了。

退出率不能用來分析網(wǎng)站所有的頁面,只能用來分析特定流程中的某些頁面能不能滿足用戶的需求(交互)的問題。一般認(rèn)為退出率高需求沒有得到滿足,但在特定頁面不能用退出率衡量用戶需求問題。

如果客戶需要得到滿足直退出,退出率高是很正常的,如電子商務(wù)網(wǎng)站的支付成功頁面,其他網(wǎng)站的客戶服務(wù)(eg:聯(lián)系我們,關(guān)于我們)此類頁面,退出率一般肯定很高。用戶結(jié)算支付完需求得到滿足,用戶知道聯(lián)系方式需求得到滿足。這個(gè)時(shí)候需要借助其他分析了,例如電子商務(wù)可以用轉(zhuǎn)化漏斗分析。但是在同樣的類似流程中,注冊(cè)頁面、支付頁面和填寫收貨地址頁面卻又是可以用退出率來衡量頁面質(zhì)量的(這樣的頁面一般是有固定步驟的),如果退出率高,那么反映你的注冊(cè)流程頁面、支付流程頁面和物流流程頁面存在問題了,比如不支持貨到付款,需要填寫項(xiàng)過多,界面不友好等等。

退出率還反映在頁面內(nèi)容的吸引性,如call to action不能激勵(lì)用戶。另外從網(wǎng)站技術(shù)角度來說,頁面太大不能被完全加載,頁面沒有返回任何其他頁面的鏈接入口,也是造成退出率過高的問題。

三 面對(duì)跳出和退出,我們?nèi)绾蝺?yōu)化

跳出率可以用在外部流量渠道分析和頁面內(nèi)容質(zhì)量上面,對(duì)于那些跳出率過高的渠道,一方面我們要分析,是不是渠道客戶群和網(wǎng)站定義客戶群有偏差,另外一方面是鑒別虛假流量上,大部分的虛假流量的跳出率一般都是很高的。

退出率更多被運(yùn)用在頁面內(nèi)容,頁面用戶需求分析上面,對(duì)于什么樣子的頁面是滿足需求的,可以采取A/B Test和多變量分析。你可以首先分析你關(guān)鍵頁面的退出率,比如支付,注冊(cè)等你認(rèn)為對(duì)于你網(wǎng)站完成轉(zhuǎn)化很重要的頁面的退出率還有高參與度【頁面參與度=(總目標(biāo)價(jià)值+電子商務(wù)收入)/ uv)】頁面。

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