在電商運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，都需要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)充斥在運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，所以成功的運(yùn)營(yíng)一定是基于數(shù)據(jù)的。當(dāng)我們有了足夠的數(shù)據(jù)之后，我們可以不再依賴(lài)主觀判斷，而讓數(shù)據(jù)成為公司里的裁判。

理想情況下，如果我們能夠追蹤一切數(shù)據(jù)，那么我們所有的決策都可以理所當(dāng)然地基于數(shù)據(jù)。當(dāng)我們養(yǎng)成以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的習(xí)慣之后，做運(yùn)營(yíng)就有了依據(jù)，不再是憑經(jīng)驗(yàn)盲目運(yùn)作。那么在電子商務(wù)網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)實(shí)操中，到底哪些數(shù)據(jù)是我們必須認(rèn)真閱讀仔細(xì)挖掘的，基于數(shù)據(jù)的電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)到底是什么樣的？

不得不看的數(shù)據(jù)點(diǎn)

在電商運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中有很多數(shù)據(jù)，我們先來(lái)看看比較重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

訪客數(shù)：訪客的數(shù)量，或者說(shuō)流量，是電子商務(wù)網(wǎng)站的基礎(chǔ)。沒(méi)有流量，所有的一切工作就沒(méi)有了基礎(chǔ)。

轉(zhuǎn)化率：流量的轉(zhuǎn)化率是各家電子商務(wù)企業(yè)十分重視的一個(gè)指標(biāo)，它同樣也是衡量店鋪及網(wǎng)站引入流量是否優(yōu)質(zhì)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。在相同流量的情況下，只需要提升轉(zhuǎn)化率，就可以提升整體收入。

客單價(jià)：銷(xiāo)量好的商品應(yīng)該是客戶(hù)喜歡的商品，但我們不能因?yàn)槟承┥唐返男′N(xiāo)量而忽略其潛力。

除了以上的數(shù)據(jù)點(diǎn)外，電子商務(wù)網(wǎng)站上的日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)還包括網(wǎng)站相關(guān)數(shù)據(jù)、商品相關(guān)數(shù)據(jù)、訂單相關(guān)數(shù)據(jù)、客戶(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)和品牌相關(guān)數(shù)據(jù)等等。

不得不做的數(shù)據(jù)分析

電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都需要以數(shù)據(jù)為依據(jù)，而對(duì)于數(shù)據(jù)我們也需要進(jìn)行處理。當(dāng)然，不需要等到所有的數(shù)據(jù)都準(zhǔn)備好了再來(lái)做數(shù)據(jù)分析，可以根據(jù)手中有限的數(shù)據(jù)開(kāi)始，等有了更多的數(shù)據(jù)之后，再啟用新的方式和算法對(duì)新的數(shù)據(jù)做分析。

1.流量分析

分析流量來(lái)源最主要的原因是讓我們能夠更好地了解自己的潛在客戶(hù)。要做好用戶(hù)體驗(yàn)，我們首先就需要了解潛在客戶(hù)的人群屬性、時(shí)空屬性和興趣屬性，相當(dāng)于對(duì)他們做了背景調(diào)查。只有詳細(xì)了解了訪客，我們才能有的放矢。

分析流量的來(lái)源特點(diǎn)：流量的來(lái)源包括搜索引擎、關(guān)鍵詞購(gòu)買(mǎi)、外部鏈接和直接訪問(wèn)等。不同的流量都有各自的特點(diǎn)，而因?yàn)檫@些特點(diǎn)，各自的作用也是不盡相同的。

分析訪客的時(shí)空屬性：如果訪客時(shí)空屬性可以和我們網(wǎng)站的商品屬性相匹配，那么流量變現(xiàn)的效果會(huì)有提升。

分析訪客的人群屬性：關(guān)于訪客的信息（包括訪客的年齡、性別、學(xué)歷、收入信息等）可以從大量的網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄和網(wǎng)絡(luò)行為中識(shí)別出來(lái)。關(guān)于訪客的信息越多，訪客網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄越多，我們對(duì)這些人群屬性的判斷就越精準(zhǔn)。 如果我們能夠準(zhǔn)確把握流量來(lái)源的人群屬性，就可以使得商品的推送更加精準(zhǔn)。

分析客戶(hù)的興趣屬性：通過(guò)流量來(lái)源的特性分析我們可以對(duì)客戶(hù)的興趣點(diǎn)有一定分析，從客戶(hù)的興趣點(diǎn)出發(fā)，我們能更好的推送產(chǎn)品信息。

不過(guò)我們要注意對(duì)于流量的分析，關(guān)于訪客的人群屬性和興趣屬性的判斷對(duì)于每個(gè)人不是100%準(zhǔn)確的。

2.網(wǎng)站分析

如果你的網(wǎng)站相對(duì)比較簡(jiǎn)單，則可以直接采用谷歌分析等網(wǎng)站分析工具來(lái)對(duì)網(wǎng)站做流量分析。不過(guò)如果網(wǎng)站比較復(fù)雜，那么我們需要使用構(gòu)建系統(tǒng)工具通過(guò)日志分析來(lái)了解網(wǎng)站訪問(wèn)的詳細(xì)信息。如果能夠結(jié)合多個(gè)網(wǎng)站上的日志分析，我們可以了解客戶(hù)在進(jìn)入網(wǎng)站前和進(jìn)入網(wǎng)站后的行為，從而更加深入了解客戶(hù)對(duì)網(wǎng)站上的商品和內(nèi)容的興趣。

因?yàn)槊總€(gè)客戶(hù)的使用習(xí)慣是不同的，因而他們對(duì)于網(wǎng)站的要求也是不一樣的。在做優(yōu)化頁(yè)面的時(shí)候，我們只能考慮到大多數(shù)人員的需求。當(dāng)然，如果我們能夠很清晰地把對(duì)頁(yè)面有特殊要求的人群區(qū)分出來(lái)，針對(duì)他們做特定的優(yōu)化也是可以的。

網(wǎng)站內(nèi)容：頻繁更新的文章、和商品相關(guān)的專(zhuān)題、公司的官方博客以及微博的鏈接、網(wǎng)站上各個(gè)位置的網(wǎng)絡(luò)分享功能，此外，應(yīng)當(dāng)提供便捷的客戶(hù)溝通工具。

頁(yè)面跳出率和二跳率：跳出率和二跳率是用來(lái)衡量外部流量質(zhì)量的重要指標(biāo)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，跳出率越低越好，而二跳率是越高越好的。

頁(yè)面熱度分析：熱力圖以亮點(diǎn)顏色的深淺來(lái)顯示訪客熱衷的頁(yè)面區(qū)域，顏色越亮，越說(shuō)明訪客喜歡點(diǎn)擊這個(gè)位置。運(yùn)用熱力圖，網(wǎng)站分析者可以清楚地看到頁(yè)面上每一個(gè)區(qū)域的訪客興趣焦點(diǎn)，這種方法非常直觀。

3.提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率

轉(zhuǎn)化率變化所受各種因素的影響非常大。不同廣告帶來(lái)的流量轉(zhuǎn)化率不一樣，不同類(lèi)目的平均轉(zhuǎn)化率不一樣，不同品牌的平均轉(zhuǎn)化率不一樣，不同定位的商家平均轉(zhuǎn)化率不一樣，甚至同一類(lèi)目相同定位的商家平均轉(zhuǎn)化率也是大不一樣的。而對(duì)于同一個(gè)商家來(lái)說(shuō)，不同階段和不同商品的轉(zhuǎn)化率也不是一個(gè)固定值，會(huì)受到商品價(jià)位，圖片展示方式等因素影響。

所以首先我們要了解一個(gè)客戶(hù)在網(wǎng)站上的購(gòu)買(mǎi)流程，抓住每一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。

促使客戶(hù)下訂單的四個(gè)關(guān)鍵因素是：高質(zhì)量，低價(jià)格，全新產(chǎn)品，安全。做好網(wǎng)站的用戶(hù)體驗(yàn)，使得客戶(hù)能夠有這樣的感覺(jué)，他們下單的可能性會(huì)提升，從而使得轉(zhuǎn)化率有提升。

到電子商務(wù)網(wǎng)站的客戶(hù)有以下四種類(lèi)型：購(gòu)買(mǎi)型，促銷(xiāo)型，瀏覽型，尋求售后服務(wù)型。如果我們從客戶(hù)的角度分析，能夠成功分辨出客戶(hù)屬于哪個(gè)類(lèi)型，對(duì)癥下藥，那么轉(zhuǎn)化率一定會(huì)提升。

新聞標(biāo)題：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)不得不看的數(shù)據(jù)
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