云數(shù)據(jù)中心領域變革包含兩大方向——軟件定義與硬件重構。軟件定義技術推動了網絡、存儲和計算三類傳統(tǒng)設備的融合，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心模塊的歸一化，硬件重構則是從服務器設備到機柜和數(shù)據(jù)中心層面的重構，包括服務器形態(tài)的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)中心基礎架構的創(chuàng)新等，高密度服務器、整機柜服務器、模塊化數(shù)據(jù)中心等都是硬件重構的成果。

云數(shù)據(jù)中心層面的挑戰(zhàn)主要是由規(guī)模帶來的成本、靈活性、投資回報等問題。智能終端數(shù)量的膨脹客觀上需要越來越多服務器來支持，但是并不意味著數(shù)據(jù)中心的數(shù)量會增長，提高規(guī)模是數(shù)據(jù)中心獲得更好投資回報的前提。另外，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心相關技術方案日漸成熟，運營商業(yè)務的創(chuàng)新也日漸加速，成為數(shù)據(jù)中心變革的主要動力，例如發(fā)展人工智能、視頻直播、大數(shù)據(jù)等實際應用的高效能專屬平臺，這個方向的創(chuàng)新正在將硬件重構引向深入。

云服務器正是浪潮面向大規(guī)?；ヂ?lián)網數(shù)據(jù)中心和云數(shù)據(jù)中心應用場景重新定義的新型服務器，具有高密度、高彈性，節(jié)能、易擴展等特性。它有別于傳統(tǒng)服務器架構設計，實現(xiàn)了從二維平面交換到三維池化互聯(lián)的架構變革。形態(tài)通常為多節(jié)點機架、多節(jié)點整機柜，計算、存儲、供電、散熱等功能單元高度模塊化、池化，在部署密度、能效、投資回報等方面都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)服務器。

產業(yè)轉型，需求驅動的垂直分工產業(yè)鏈

計算機產業(yè)一直在變革之中，大型機時代形成了水平產業(yè)分工模式，從小型機到X86服務器產業(yè)逐漸從水平分工模式轉變?yōu)榇怪狈止つＪ健?/p>

與原先不同，以前的產業(yè)模式其實一直把用戶排除在外，計算機一直沿著計算性能更高、存儲容量更大、網絡吞吐更快的方向發(fā)展，以最上游的處理器創(chuàng)新和操作系統(tǒng)創(chuàng)新帶動整個軟硬件產業(yè)的創(chuàng)新，在PC領域的W-Intel模式最為典型。然而，云計算時代，這種以摩爾定律創(chuàng)新的模式遇到了難以逾越的障礙。一方面，由于制程、主頻等方面的限制，Intel處理器的性能提升碰到了瓶頸，Tick-Tock策略被放棄；而另一方面，以CSP為代表的用戶采購規(guī)模越來越大，業(yè)務創(chuàng)新也不斷加速，標準化的計算產品已經滿足不了他們的需求。

因而，垂直分工模式雖然沒有改變，但是這種模式正在從上游技術創(chuàng)新驅動向客戶需求驅動轉變，產業(yè)鏈驅動力的改變對傳統(tǒng)服務器企業(yè)的沖擊是最直接的，服務器廠商需要從原來的標準化研發(fā)生產向定制化的研發(fā)生產轉變。

云服務器需要新的產業(yè)模式

隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，許多大型的CSP客戶都提出了根據(jù)業(yè)務的需求、業(yè)務的變化來定制服務器的要求，這對于服務器的研發(fā)和交付提出了敏捷開發(fā)、敏捷制造和敏捷供應交付的新需求。在這個變化過程中，浪潮形成了不同于OEM、ODM的JDM業(yè)務模式（聯(lián)合開發(fā)，Joint Design Manufacture）。這種業(yè)務模式基于雙方產業(yè)鏈的融合，為客戶提供從研發(fā)、生產、供貨到實施運維等全業(yè)務鏈條的定制化服務，能夠大程度提高云數(shù)據(jù)中心的靈活性，提高云數(shù)據(jù)中心投資回報率。

浪潮針對云計算運營商和其他大規(guī)模數(shù)據(jù)中心用戶的JDM獲得了中國、北美等地區(qū)CSP用戶的認可，目前全球市值 TOP10云計算運營商有5家與浪潮建立了穩(wěn)定的合作關系，在中國市場，浪潮連續(xù)4年保持互聯(lián)網行業(yè)市場份額第一。浪潮集團副總裁彭震說，JDM模式能夠幫助運營商有效的提高數(shù)據(jù)中心業(yè)務的靈活性，并實現(xiàn)理想的TCO和投資回報。

浪潮JDM模式有效的幫助了運營商用戶的業(yè)務創(chuàng)新和成長。2017年，浪潮與百度聯(lián)合開發(fā)成功面向超大規(guī)模AI線下訓練的專用系統(tǒng)SR-AI整機柜服務器，支持16個GPU的I/O Box，可實現(xiàn)4個BOX 64塊GPU的級聯(lián)，峰值處理能力達到為512TFlops，GPU 間I/O延遲降低到納秒級別。該方案在百度無人駕駛、圖片搜索等業(yè)務中取得了良好的應用成效。

浪潮SR-AI整機柜服務器

這就意味著，云服務器不僅要充分滿足傳統(tǒng)意義上的云計算（IT基礎設施）需求，更要融合人工智能、高性能計算、物聯(lián)網乃至邊緣計算等領域的計算架構、計算理念和計算需求，才能更好的滿足未來云計算與其他技術交叉融合發(fā)展的趨勢。在此情況下，深刻理解客戶需求，創(chuàng)新能力的廠商將會在未來的競爭中勝出。

文章名稱：云計算時代，云服務器成為服務器創(chuàng)新的主要形態(tài)
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