各種虛擬機技術(shù)開啟了云計算時代；而Docker，作為下一代虛擬化技術(shù)，正在改變我們開發(fā)、測試、部署應(yīng)用的方式。那虛擬機與Docker究竟有何不同呢？

首先，大家需要明確一點，Docker容器不是虛擬機！

第一次接觸Docker的時候，我把它比做一種輕量級的虛擬機。這樣做無可厚非，因為Docker最初的成功秘訣，正是它比虛擬機更節(jié)省內(nèi)存，啟動更快。Docker不停地給大家宣傳，"虛擬機需要數(shù)分鐘啟動，而Docker容器只需要50毫秒"。

然而，Docker容器并非虛擬機！

理解虛擬機

使用虛擬機運行多個相互隔離的應(yīng)用時，如下圖：

從下到上理解上圖：

基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastructure）。它可以是你的個人電腦，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器，或者是云主機。

主操作系統(tǒng)（Host Operating System）。你的個人電腦之上，運行的可能是MacOS，Windows或者某個Linux發(fā)行版。

虛擬機管理系統(tǒng)（Hypervisor）。利用Hypervisor，可以在主操作系統(tǒng)之上運行多個不同的從操作系統(tǒng)。類型1的Hypervisor有支持MacOS的HyperKit，支持Windows的Hyper-V以及支持Linux的KVM。類型2的Hypervisor有VirtualBox和VMWare。

從操作系統(tǒng)（Guest Operating System）。假設(shè)你需要運行3個相互隔離的應(yīng)用，則需要使用Hypervisor啟動3個從操作系統(tǒng)，也就是3個虛擬機。這些虛擬機都非常大，也許有700MB，這就意味著它們將占用2.1GB的磁盤空間。更糟糕的是，它們還會消耗很多CPU和內(nèi)存。

各種依賴。每一個從操作系統(tǒng)都需要安裝許多依賴。如果你的的應(yīng)用需要連接PostgreSQL的話，則需要安裝libpq-dev；如果你使用Ruby的話，應(yīng)該需要安裝gems；如果使用其他編程語言，比如Python或者Node.js，都會需要安裝對應(yīng)的依賴庫。

應(yīng)用。安裝依賴之后，就可以在各個從操作系統(tǒng)分別運行應(yīng)用了，這樣各個應(yīng)用就是相互隔離的。

理解Docker容器

使用Docker容器運行多個相互隔離的應(yīng)用時，如下圖：

主操作系統(tǒng)（Host Operating System）。所有主流的Linux發(fā)行版都可以運行Docker。對于MacOS和Windows，也有一些辦法"運行"Docker。

Docker守護進程（Docker Daemon）。Docker守護進程取代了Hypervisor，它是運行在操作系統(tǒng)之上的后臺進程，負責管理Docker容器。

各種依賴。對于Docker，應(yīng)用的所有依賴都打包在Docker鏡像中，Docker容器是基于Docker鏡像創(chuàng)建的。

應(yīng)用。應(yīng)用的源代碼與它的依賴都打包在Docker鏡像中，不同的應(yīng)用需要不同的Docker鏡像。不同的應(yīng)用運行在不同的Docker容器中，它們是相互隔離的。

對比虛擬機與Docker

Docker守護進程可以直接與主操作系統(tǒng)進行通信，為各個Docker容器分配資源；它還可以將容器與主操作系統(tǒng)隔離，并將各個容器互相隔離。虛擬機啟動需要數(shù)分鐘，而Docker容器可以在數(shù)毫秒內(nèi)啟動。由于沒有臃腫的從操作系統(tǒng)，Docker可以節(jié)省大量的磁盤空間以及其他系統(tǒng)資源。

說了這么多Docker的優(yōu)勢，大家也沒有必要完全否定虛擬機技術(shù)，因為兩者有不同的使用場景。

虛擬機更擅長于徹底隔離整個運行環(huán)境。例如，云服務(wù)提供商通常采用虛擬機技術(shù)隔離不同的用戶。

Docker通常用于隔離不同的應(yīng)用，例如前端，后端以及數(shù)據(jù)庫。

容器使用由Linux內(nèi)核提供的命名空間，大多數(shù)人把命名空間認為是一個上下文或域的授權(quán)決定（進程X有權(quán)訪問資源Y）。

如果容器內(nèi)的進程掃描文件系統(tǒng)來尋找要竊取的東西，它只能找到容器內(nèi)明確可見的文件。

如果容器內(nèi)的進程中想嘗試做一些惡意的事情，比如打開端口31337后門服務(wù)，它不會有多大好處，因為這個端口實際上不會暴露在容器外的任何地方。容器內(nèi)部的惡意進程不能訪問的任何容器外的其他進程的內(nèi)存。

有幾個方法可以擺脫容器的束縛，但這些通常需要容器的root訪問權(quán)限。

不要以root運行應(yīng)用程序，通過簡單的幾個步驟穩(wěn)固root訪問權(quán)限。

容器使用cgroup來提供與虛擬機相同級別的資源使用保護機制。容器和虛擬機都可以獲取整個網(wǎng)絡(luò)鏈接。

容器運行的是不完整的操作系統(tǒng)（盡管它們可以），虛擬機必須運行完整的。

容器比虛擬機使用更少的閑置資源，它們不運行完整的操作系統(tǒng)。

容器在在云硬件（或虛擬機）中可以被復(fù)用，就像虛擬機在裸機上可以被復(fù)用。

容器需要毫秒分配，虛擬機需要幾分鐘。所以，你可以另配、重新平衡、釋放以及使用容器比虛擬機的迭代更加迅速。

如果每個容器運行的只有一個服務(wù)或者數(shù)據(jù)庫，這是比較容易管理的。而且比較容易監(jiān)控性能，了解故障的影響，并預(yù)測成本。

離目標進程越遠，隔離會變得更昂貴。虛擬機是偉大的，它通過抽象來增加并行，服務(wù)于多操作系統(tǒng)的使用情況以及業(yè)界最好的安全性。但對于隔離，它們相當?shù)陌嘿F，容器提供的隔離就便宜。

服務(wù)器虛擬化vs Docker

服務(wù)器好比運輸碼頭：擁有場地和各種設(shè)備（服務(wù)器硬件資源）

服務(wù)器虛擬化好比作碼頭上的倉庫：擁有獨立的空間堆放各種貨物或集裝箱

(倉庫之間完全獨立，獨立的應(yīng)用系統(tǒng)和操作系統(tǒng)）

Docker比作集裝箱：各種貨物的打包

(將各種應(yīng)用程序和他們所依賴的運行環(huán)境打包成標準的容器,容器之間隔離)

Docker有著小巧、遷移部署快速、運行高效等特點，但隔離性比服務(wù)器虛擬化差：不同的集裝箱屬于不同的運單（Docker上運行不同的應(yīng)用實例），相互獨立（隔離）。但由同一個庫管人員管理（主機操作系統(tǒng)內(nèi)核），因此通過庫管人員可以看到所有集裝箱的相關(guān)信息（因為共享操作系統(tǒng)內(nèi)核，因此相關(guān)信息會共享）。

服務(wù)器虛擬化就好比在碼頭上（物理主機及虛擬化層），建立了多個獨立的“小碼頭”—倉庫（虛擬機）。其擁有完全獨立（隔離）的空間，屬于不同的客戶（虛擬機所有者）。每個倉庫有各自的庫管人員（當前虛擬機的操作系統(tǒng)內(nèi)核），無法管理其它倉庫。不存在信息共享的情況

因此，我們需要根據(jù)不同的應(yīng)用場景和需求采用不同的方式使用Docker技術(shù)或使用服務(wù)器虛擬化技術(shù)。例如一個典型的Docker應(yīng)用場景是當主機上的Docker實例屬于單一用戶的情況下，在保證安全的同時可以充分發(fā)揮Docker的技術(shù)優(yōu)勢。對于隔離要求較高的環(huán)境如混合用戶環(huán)境，就可以使用服務(wù)器虛擬化技術(shù)。正則科技提供了豐富的Docker應(yīng)用實例，滿足您的各種應(yīng)用需求，并且支持在已經(jīng)安裝了自在（Isvara）服務(wù)器虛擬化軟件的主機上同時使用服務(wù)器虛擬化技術(shù)和Docker技術(shù)提供不同技術(shù)場景。

分享名稱：Docker容器與虛擬機有什么區(qū)別
URL標題：http://m.rwnh.cn/news21/101421.html

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