近日，ITU（國(guó)際電信聯(lián)盟）正式發(fā)布基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)推薦性標(biāo)準(zhǔn)ITU-T L.1305。本推薦性標(biāo)準(zhǔn)由ITU-T Study Group 5工作組（環(huán)境與循環(huán)經(jīng)濟(jì)）制定，針對(duì)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)（DCIM）做出定義和推薦，適用于數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景，重點(diǎn)闡述了DCIM的原則、管理對(duì)象、功能要求以及基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的智能控制與運(yùn)維，旨在使能智能化技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用，為降低數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的能源與維護(hù)成本提供借鑒思路。

隨著5G、云計(jì)算、人工智能與大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展與應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心正在進(jìn)入新的高速發(fā)展時(shí)代。伴隨對(duì)IT算力需求的急劇增長(zhǎng)，亞洲服務(wù)器租用，服務(wù)器功率持續(xù)提升，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心繼續(xù)向高密化發(fā)展，虛擬主機(jī)，預(yù)計(jì)15~20kW/柜將成為未來(lái)的主流配置，能源消耗持續(xù)攀升，從而對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性與能效提出了更高的要求。此外，隨著云平臺(tái)上IT負(fù)載的全自動(dòng)遷移和調(diào)整，負(fù)載波動(dòng)將成為常態(tài)，需要借助精確而動(dòng)態(tài)的冷卻技術(shù)來(lái)提高數(shù)據(jù)中心能效水平。因此，保障數(shù)據(jù)中心的可靠運(yùn)行、降低數(shù)據(jù)中心的能源與運(yùn)維成本，成為目前數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理面臨的主要挑戰(zhàn)。

在ITU本次發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)中，定義了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)，以期幫助數(shù)據(jù)中心業(yè)主解決上述挑戰(zhàn)：

DCIM需要具備全棧式數(shù)字運(yùn)維功能。相對(duì)于以往的人工運(yùn)維模式，全棧式數(shù)字運(yùn)維可以大幅提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理的標(biāo)準(zhǔn)化與智能化程度，提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工作的質(zhì)量與效率，降低數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維人力成本。 DCIM需要支持移動(dòng)運(yùn)維功能，可以通過(guò)手機(jī)、平板等多種移動(dòng)終端設(shè)備訪問(wèn)管理系統(tǒng)。在日常運(yùn)維工作中，可以通過(guò)移動(dòng)終端快速獲取設(shè)備巡檢與維護(hù)指導(dǎo)，提高運(yùn)維操作的規(guī)范性，避免人為操作不當(dāng)，降低對(duì)運(yùn)維人員的技能要求。 針對(duì)數(shù)據(jù)中心節(jié)能，ITU標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)可以使用人工智能技術(shù)來(lái)幫助用戶降低數(shù)據(jù)中心的PUE。通過(guò)引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，DCIM可以構(gòu)建數(shù)據(jù)中心PUE預(yù)測(cè)模型，并自動(dòng)調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，精準(zhǔn)匹配ICT設(shè)備的制冷需求，從而大幅節(jié)省數(shù)據(jù)中心的能源成本。 ITU標(biāo)準(zhǔn)提出可以基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的早期預(yù)警，以促進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)在數(shù)據(jù)中心的實(shí)施落地。針對(duì)數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵設(shè)備，DCIM可以提前識(shí)別重大故障，分析故障關(guān)聯(lián)信息并進(jìn)行快速定位，支撐運(yùn)維人員高效處理故障與提前維護(hù)設(shè)備，減少安全隱患。 為了支撐大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用，ITU標(biāo)準(zhǔn)給出了推薦的數(shù)據(jù)采集技術(shù)要求，明確了數(shù)據(jù)中心節(jié)能所需的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)清單。同時(shí)，通過(guò)定義數(shù)據(jù)采集技術(shù)要求，可以降低數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)（DCIM）的集成與部署風(fēng)險(xiǎn)，縮短項(xiàng)目交付周期。

該標(biāo)準(zhǔn)由ITU-T Study Group 5工作組發(fā)起制定。在全球主管部門(mén)、運(yùn)營(yíng)商和供應(yīng)商的通力協(xié)作下，該標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)于2019年12月正式發(fā)布。

當(dāng)前標(biāo)題：ITU正式發(fā)布基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)標(biāo)
文章來(lái)源：http://m.rwnh.cn/news21/271071.html

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