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自媒體時代REO或將取代SEO

2022-06-05    分類: 網(wǎng)站建設

我們大家都知道SEO、SEM、WEO、ASO、ASM,唯獨沒有未聽說過REO。那么問題就來了!什么是REO呢?REO有哪些影響因素呢?

筆者寫過一篇文章,其中提到過REO(推薦引擎優(yōu)化),盡然講到REO,那我們就得先從推薦引擎入手啦。


自媒體時代

什么是推薦引擎?

推薦引擎,是主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求,并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡。

具體來說,推薦引擎綜合利用用戶的行為、屬性,對象的屬性、內容、分類,以及用戶之間的社交關系等等,挖掘用戶的喜好和需求,主動向用戶推薦其感興趣或者需要的對象。

1.其特點

推薦引擎不是被動查找,而是主動推送;不是獨立媒體,而是媒體網(wǎng)絡;不是檢索機制,而是主動學習。

推薦引擎利用基于內容、基于用戶行為、基于社交關系網(wǎng)絡等多種方法,為用戶推薦其喜歡的商品或內容。

基于內容的推薦是分析用戶正在瀏覽的內容的"基因",選擇與當前內容有相似"基因"的對象推薦給用戶。同時也分析用戶過去瀏覽過的內容的"基因",從而獲取其偏好,然后將與用戶偏好的對象推薦給用戶。例如,用戶在瀏覽一款包的時候,為其推薦其他外形相似的包。

基于用戶行為的推薦則是利用群體智慧算法,分析用戶的群體行為,綜合分析用戶與用戶之間的相似度、用戶對小眾商品的個性化需求,從而同時提高推薦的精準性、多樣性與新穎性。

基于社交關系網(wǎng)絡的推薦是通過分析用戶所在的社交關系網(wǎng)絡,找到其最能夠影響到的用戶,或者最能夠影響到該用戶的用戶,再綜合每位用戶的個性化偏好進行推薦。

2.個性化推薦

個性化推薦能夠幫助購物網(wǎng)站解決以下問題:

(1)提高用戶購物體驗,提高轉化率和增加用戶黏度;

(2)加速用戶從瀏覽到購買的過程;

(3)挖掘用戶潛在需求,提高用戶購買的品類數(shù)和多樣性。

3.推薦引擎廣告

推薦引擎廣告,是通過洞察用戶消費意圖,匹配最優(yōu)廣告,在大量媒體上實時呈現(xiàn),來提高廣告效率的互聯(lián)網(wǎng)新技術。

推薦引擎技術應用無處不在,推薦引擎其實早就已經(jīng)在我們的生活方方面面都應用到了,而近些年關注度如此之高,還是得益于大數(shù)據(jù)的運用、數(shù)據(jù)挖掘技術、個性化推薦使用等,才使得推薦引擎收到如此重視。

1.電子商務平臺的站內推薦隨著電子商務規(guī)模的不斷擴大,商品個數(shù)和種類快速增長,顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關的信息和產(chǎn)品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。為了解決這些問題,個性化推薦引擎應運而生:為客戶推薦商品,自動完成個性化選擇商品的過程,滿足客戶的個性化需求,推薦基于:網(wǎng)站最熱賣商品、客戶所處城市、客戶過去的購買行為和購買記錄。

推薦引擎在網(wǎng)站是以站內推薦欄為最終體現(xiàn)形式,推薦欄展示的內容都是根據(jù)推薦引擎精準分析每個用戶的興趣偏好而智能推薦的。不同用戶、不同時間點,每位用戶看到推薦欄內容都是不一樣的,都是最符合其當前興趣偏好和需求的。圖例如下,百分點推薦引擎在購物網(wǎng)站列表頁、商品詳情頁、購物車頁面構建智能商品推薦欄。

2. 搜索結果智能匹配

表現(xiàn)方式:”您是不是要找“等等。

3. 相關新聞鏈接

表現(xiàn)方式:相關新聞收集等。

4. 微博、社區(qū)、SNS等的站內推薦

表現(xiàn)方式:”您可能認識的“,”可能認識的人“,”他們也關注了“等等。

5. 輸入法

表現(xiàn)方式:簡寫聯(lián)想等。

6. 視頻/音樂

表現(xiàn)方式:”推薦視頻“,”你可能喜歡“等等。


自媒體時代

推薦引擎優(yōu)化(REO)異軍突起 不容低估

推薦引擎優(yōu)化(REO)主要指的是針對推薦引擎的推薦規(guī)則而進行種種優(yōu)化工作,從而使創(chuàng)作者內容更容易被推薦給普通用戶,從而獲得更多流量的過程。

今天筆者要講REO主要影響因素,是以當下熱門的平臺為參考依據(jù),比如說今日頭條等自媒體平臺。

筆者將結合自己運營今日頭條等類型自媒體平臺的經(jīng)驗進行詳細的分解。

1.點擊率+讀完率

點擊標題并讀完文章的人越多,推薦就會越高。在發(fā)布文章的時候,標題就很重要,只有吸引人才能夠引起用戶點擊。這里不建議做標題黨,內容不好,用戶點擊就走,那么讀完率就低了,影響推薦量。

2.分類明確

文章興趣點明確,推薦越高。分類就是我們要把文章主題放到相應的分類中去,比如新聞、社會、娛樂、電影等。興趣明確,文章將會快速的送達相應的目標人群的頭條中。如果你是電影相關的文章,放到新聞去,這將大打折扣。

3.文題一致

做恰如其分的標題黨,不要夸張,但也不要太平淡引不起用戶的閱讀興趣。

4.內容質量

優(yōu)質內容才是根本,這一點也毋庸置疑。好的標題+優(yōu)質的內容,才是文章受歡迎的標配。

5.賬號定位明確

文章題材隨意寬泛的賬號,得到推薦的概率更低。舉個例子,比如我主要定位是分享sem的,但我?guī)ぬ栔泻芏喽际菉蕵罚娪胺矫妫液茈S意,那樣只會降低帳號的專業(yè)度。

6.互動數(shù)、訂閱數(shù)

讀者越活躍,推薦越多,讀者活躍表現(xiàn)在評論,點贊,分享等方面。一篇文章好,當然就會引起用戶的互動并分享等。

7.站外熱度

在互聯(lián)網(wǎng)上關注度高的話題,推薦越多。這就是抓熱點了,今日頭條是閱讀信息的app,用戶當然更關注及時信息,所以發(fā)布熱點話題也會快速的獲得更大的推薦量。比如我之前在今日頭條發(fā)布的《羅振宇:我確實見過papi醬,但沒說過那些話》就獲得推薦量24.5萬。

8.發(fā)文頻率

經(jīng)常發(fā)文,保持活躍很重要。這個無論在哪個平臺都是這樣的,平臺當然喜歡更活躍的作者了,這樣才能夠源源不斷產(chǎn)生信息。

9.原創(chuàng)保護

自媒體平臺對于原創(chuàng)內容是非常渴望的,如果作者每篇文章均為原創(chuàng)文章,并且申請原創(chuàng)保護,那自然可以獲得更多的推薦機會,獲得更多閱讀量。

今日頭條等自媒體平臺通過這些數(shù)據(jù)進行評估進行計算,得出了相關指數(shù)值,當指數(shù)越高,相應推薦量就會大。但這并不是100%保證你每一篇文章都能夠獲得大的推薦量,還得看上面9大原因。

總 結:

其實,百度推薦引擎于2011年開始研發(fā),早期實踐于音樂隨身聽,自適應用戶喜好變化、采用音樂專家系統(tǒng)技術。近期,推薦引擎實踐于百度新首頁、百度知道。

當用戶使用搜索引擎搜索時,瀏覽網(wǎng)頁時,在移動終端上提交他的位置時,都有大量的行為動作。根據(jù)用戶的行為提交,再規(guī)避掉他們的隱私數(shù)據(jù),用一定的算法匹配,就能夠智能地感知用戶需求,并在短時間內給予他們需要的內容。

相對于SEO、WEO、ASO等概念,REO確實出現(xiàn)比較晚,而且筆者認為眼下正式REO發(fā)展的好時機,REO與自媒體平臺發(fā)展一脈相承,相輔相成。

對于那些從事SEO優(yōu)化多年,想轉戰(zhàn)自媒體的朋友來說,REO的興起意味著又有一個新的機會在朝著他們招手,能不能把握住時代給予我們契機?

REO絕對是新鮮事物,當新奇事物出現(xiàn)的時候,莫要猶豫了,否則必將錯失大好機會。自媒體平臺百舸爭鳴,REO未來是否會得到突飛猛進地發(fā)展,讓我們拭目以待!

名稱欄目:自媒體時代REO或將取代SEO
當前網(wǎng)址:http://m.rwnh.cn/news24/163424.html

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