大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存，大數(shù)據(jù)在未來幾年的發(fā)展將從前幾年的預(yù)期膨脹階段、炒作階段轉(zhuǎn)入理性發(fā)展階段、落地應(yīng)用階段，大數(shù)據(jù)在未來幾年將逐漸步入理性發(fā)展期。未來的大數(shù)據(jù)發(fā)展依然存在諸多挑戰(zhàn)，但前景依然非常樂觀。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)

目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展依然存在諸多挑戰(zhàn)，包括七大方面的挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)部門沒有清晰的大數(shù)據(jù)需求導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸流失;企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值不能充分挖掘;數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法利用;數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后，導(dǎo)致不具備大數(shù)據(jù)處理能力;數(shù)據(jù)安全能力和防范意識差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露;大數(shù)據(jù)人才缺乏導(dǎo)致大數(shù)據(jù)工作難以開展;大數(shù)據(jù)越開放越有價(jià)值，但缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策法規(guī)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開放和隱私之間難以平衡，也難以更好的開放。

挑戰(zhàn)一：業(yè)務(wù)部門沒有清晰的大數(shù)據(jù)需求

很多企業(yè)業(yè)務(wù)部門不了解大數(shù)據(jù)，也不了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和價(jià)值，因此難以提出大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確需求。由于業(yè)務(wù)部門需求不清晰，大數(shù)據(jù)部門又是非盈利部門，企業(yè)決策層擔(dān)心投入比較多的成本，導(dǎo)致了很多企業(yè)在搭建大數(shù)據(jù)部門時(shí)猶豫不決，或者很多企業(yè)都處于觀望嘗試的態(tài)度，從根本上影響了企業(yè)在大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展，也阻礙了企業(yè)積累和挖掘自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，甚至由于數(shù)據(jù)沒有應(yīng)用場景，刪除很多有價(jià)值歷史數(shù)據(jù)，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。因此，這方面需要大數(shù)據(jù)從業(yè)者和專家一起，推動和分享大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，讓更多的業(yè)務(wù)人員了解大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

挑戰(zhàn)二：企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重

企業(yè)啟動大數(shù)據(jù)最重要的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的碎片化。在很多企業(yè)中尤其是大型的企業(yè)，數(shù)據(jù)常常散落在不同部門，而且這些數(shù)據(jù)存在不同的數(shù)據(jù)倉庫中，不同部門的數(shù)據(jù)技術(shù)也有可能不一樣，這導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部自己的數(shù)據(jù)都沒法打通。如果不打通這些數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值則非常難挖掘。大數(shù)據(jù)需要不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和整合才能更好的發(fā)揮理解客戶和理解業(yè)務(wù)的優(yōu)勢。如何將不同部門的數(shù)據(jù)打通，并且實(shí)現(xiàn)技術(shù)和工具共享，才能更好的發(fā)揮企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

挑戰(zhàn)三：數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差

很多中型以及大型企業(yè)，每時(shí)每刻也都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段很不重視，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理很不規(guī)范。大數(shù)據(jù)預(yù)處理階段需要抽取數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便處理的數(shù)據(jù)類型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去噪，以提取有效的數(shù)據(jù)等操作。甚至很多企業(yè)在數(shù)據(jù)的上報(bào)就出現(xiàn)很多不規(guī)范不合理的情況。以上種種原因，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)的可用性差，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。而大數(shù)據(jù)的意義不僅僅是要收集規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息，還有對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的預(yù)處理處理，才有可能讓數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘人員從可用性高的大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。Sybase的數(shù)據(jù)表明，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用可以顯著提升企業(yè)的商業(yè)表現(xiàn)，數(shù)據(jù)可用性提高10%，企業(yè)的業(yè)績至少提升在10%以上。

挑戰(zhàn)四：數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)包含以下幾方面：(1)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫部署不能處理TB級別的數(shù)據(jù)，快速增長的數(shù)據(jù)量超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力。如何構(gòu)建分布式的數(shù)據(jù)倉庫，并可以方便擴(kuò)展大量的服務(wù)器成為很多傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn);(2)很多企業(yè)采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，在設(shè)計(jì)的開始就沒有考慮數(shù)據(jù)類別的多樣性，尤其是對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的兼容;(3)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)處理時(shí)間要求不高，這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往滯后一天或兩天才能統(tǒng)計(jì)出來。但大數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分鐘級甚至是秒級計(jì)算。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的能力;(4)海量的數(shù)據(jù)需要很好的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心來支撐，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工作也將成為挑戰(zhàn)。如何在保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定、支持高并發(fā)的同時(shí)，減少服務(wù)器的低負(fù)載情況，成為海量數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的一個(gè)重點(diǎn)工作。

挑戰(zhàn)五：數(shù)據(jù)安全

網(wǎng)絡(luò)化生活使得犯罪分子更容易獲得關(guān)于人的信息，也有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段，可能會出現(xiàn)更高明的騙局。如何保證用戶的信息安全成為大數(shù)據(jù)時(shí)代非常重要的課題。在線數(shù)據(jù)越來越多，黑客犯罪的動機(jī)比以往都來的強(qiáng)烈，一些知名網(wǎng)站密碼泄露、系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致用戶資料被盜等個(gè)人敏感信息泄露事件已經(jīng)警醒我們，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全的建設(shè)。另外，大數(shù)據(jù)的不斷增加，對數(shù)據(jù)存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數(shù)據(jù)的多副本與容災(zāi)機(jī)制也提出更高的要求。目前很多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全令人擔(dān)憂。

挑戰(zhàn)六：大數(shù)據(jù)人才缺乏

大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，因此，必須培養(yǎng)和造就一支掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、懂管理、有大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)建設(shè)專業(yè)隊(duì)伍。目前大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將阻礙大數(shù)據(jù)市場發(fā)展。據(jù)Gartner預(yù)測，到2015年，全球?qū)⑿略?40萬個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，且會有25%的組織設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才，能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，大數(shù)據(jù)將會出現(xiàn)約100萬的人才缺口，在各個(gè)行業(yè)大數(shù)據(jù)中高端人才都會成為最炙手可熱的人才，涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)后臺開發(fā)工程師、算法工程師等多個(gè)方向。因此需要高校和企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和挖掘。目前大的問題是很多高校缺乏大數(shù)據(jù)，所以擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)該與學(xué)校聯(lián)合培養(yǎng)人才。

挑戰(zhàn)七：數(shù)據(jù)開放與隱私的權(quán)衡

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益重要的今天，數(shù)據(jù)資源的開放共享已經(jīng)成為在數(shù)據(jù)大戰(zhàn)中保持優(yōu)勢的關(guān)鍵。商業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用，不僅能促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也能給我們的生活帶來巨大的便利。由于政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數(shù)據(jù)開放程度較低，這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。另外一個(gè)制約我國數(shù)據(jù)資源開放和共享的一個(gè)重要因素是政策法規(guī)不完善，大數(shù)據(jù)挖掘缺乏相應(yīng)的立法。無法既保證共享又防止濫用。因此，建立一個(gè)良性發(fā)展的數(shù)據(jù)共享生態(tài)系統(tǒng)，是我國大數(shù)據(jù)發(fā)展需要邁過去的一道砍。同時(shí)，開放與隱私如何平衡，也是大數(shù)據(jù)開放過程中面臨的大難題。如何在推動數(shù)據(jù)全面開放、應(yīng)用和共享的同時(shí)有效地保護(hù)公民、企業(yè)隱私，逐步加強(qiáng)隱私立法，將是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

雖然大數(shù)據(jù)仍在起步階段，存在諸多挑戰(zhàn)，但未來的發(fā)展依然非常樂觀。大數(shù)據(jù)的發(fā)展呈現(xiàn)八大趨勢：數(shù)據(jù)資源化，將成為最有價(jià)值的資產(chǎn);大數(shù)據(jù)在更多的傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理落地;大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)商業(yè)智能融合，行業(yè)定制化解決方案將涌現(xiàn);數(shù)據(jù)將越來越開放，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟將出現(xiàn);大數(shù)據(jù)安全越來越受重視，大數(shù)據(jù)安全市場將愈發(fā)重要;大數(shù)據(jù)促進(jìn)智慧城市發(fā)展，為智慧城市的引擎;大數(shù)據(jù)將催生一批新的工作崗位和相應(yīng)的專業(yè);大數(shù)據(jù)在多方位改善我們的生活。

趨勢一：數(shù)據(jù)資源化，將成為最有價(jià)值的資產(chǎn)

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，大數(shù)據(jù)價(jià)值得以充分的體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)和社會層面成為重要的戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)成為新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，是大家搶奪的新焦點(diǎn)?！度A爾街日報(bào)》在一份題為《大數(shù)據(jù)，大影響》的報(bào)告宣傳，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。Google、Facebook、亞馬遜、騰訊、百度、阿里巴巴和360等企業(yè)正在運(yùn)用大數(shù)據(jù)力量獲得商業(yè)上更大的成功，并且金融和電信企業(yè)也在運(yùn)用大數(shù)據(jù)來提升自己的競爭力。我們有理由相信大數(shù)據(jù)將不斷成為機(jī)構(gòu)和企業(yè)的資產(chǎn)，成為提升機(jī)構(gòu)和企業(yè)競爭力的有力武器。

趨勢二：大數(shù)據(jù)在更多的傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理落地

一種新的技術(shù)往往在少數(shù)行業(yè)應(yīng)用取得了好的效果，對其他行業(yè)就有強(qiáng)烈的示范效應(yīng)。目前大數(shù)據(jù)在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)得到較好的應(yīng)用，其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)尤其是電信和金融也逐漸在多種應(yīng)用場景取得效果。因此，我們有理由相信，大數(shù)據(jù)作為一種從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造新價(jià)值的工具，將會在許多行業(yè)的企業(yè)得到應(yīng)用，帶來廣泛的社會價(jià)值。大數(shù)據(jù)將在幫助企業(yè)更好的理解和滿足客戶需求和潛在需求，更好的應(yīng)用在業(yè)務(wù)運(yùn)營智能監(jiān)控、精細(xì)化企業(yè)運(yùn)營、客戶生命周期管理、精細(xì)化營銷、經(jīng)營分析和戰(zhàn)略分析等方面。企業(yè)管理既有藝術(shù)也有科學(xué)，相信大數(shù)據(jù)在科學(xué)管理企業(yè)方面有更顯著的促進(jìn)，讓更多擁抱大數(shù)據(jù)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧企業(yè)管理。

趨勢三：大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)商業(yè)智能融合，行業(yè)定制化解決方案將涌現(xiàn)

來自傳統(tǒng)商業(yè)智能領(lǐng)域者將大數(shù)據(jù)當(dāng)成一個(gè)新增的數(shù)據(jù)源，而大數(shù)據(jù)從業(yè)者則認(rèn)為傳統(tǒng)商業(yè)智能只是其領(lǐng)域中處理少量數(shù)據(jù)時(shí)的一種方法。大數(shù)據(jù)用戶更希望能獲得一種整體的解決方案，即不僅要能收集、處理和分析企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還希望能引入互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)絡(luò)瀏覽、微博、微信等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。除此之外，還希望能結(jié)合移動設(shè)備的位置信息，這樣企業(yè)就可以形成一個(gè)全面、完整的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)展平臺。畢竟，無論是大數(shù)據(jù)還是商業(yè)智能，目的都是為分析服務(wù)的，數(shù)據(jù)全面整合起來，更有利于發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會，這就是大數(shù)據(jù)商業(yè)智能。同時(shí)，由于行業(yè)的差異性，很難研發(fā)出一套適用于各行業(yè)的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析系統(tǒng)，因此，在一些規(guī)模較大的行業(yè)市場，大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商將會以更加定制化的商業(yè)智能解決方案提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。我們相信更多的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能定制化解決方案將在電信、金融、零售等行業(yè)出現(xiàn)。

趨勢四：數(shù)據(jù)將越來越開放，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟將出現(xiàn)

大數(shù)據(jù)越關(guān)聯(lián)越有價(jià)值，越開放越有價(jià)值。尤其是公共事業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)將越來越多。我們看到，美國、英國、澳大利亞等國家的政府都在政府和公共事業(yè)上的數(shù)據(jù)做出努力。而國內(nèi)的一些城市和部門也在逐漸開展數(shù)據(jù)開放的工作。比如北京市在2012年就開始試運(yùn)行政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)，在2013年年底正式開放;上海在2012年啟動了政府?dāng)?shù)據(jù)資源開放試點(diǎn)工作，數(shù)據(jù)涉及地理位置、交通、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和資格資質(zhì)等數(shù)據(jù);2014年，貴州省也加入數(shù)據(jù)開放之列，10月份云上貴州正式上線。對于不同的行業(yè)，數(shù)據(jù)越共享也是越有價(jià)值。如果每一個(gè)醫(yī)院想獲得更多病情特征庫以及藥效信息，那么就需要全國，甚至全世界的醫(yī)療信息共享，從而可以通過平臺進(jìn)行分析，獲取更大的價(jià)值。我們相信數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)一種共享的趨勢，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)聯(lián)盟將出現(xiàn)。

趨勢五：大數(shù)據(jù)安全越來越受重視，大數(shù)據(jù)安全市場將愈發(fā)重要

隨著數(shù)據(jù)的價(jià)值的越來越重要，大數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定也將會逐漸被重視。網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關(guān)于他人的信息，也有更多的騙術(shù)和犯罪手段出現(xiàn)，所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論對于數(shù)據(jù)本身的保護(hù)，還是對于由數(shù)據(jù)而演變的一些信息的安全，對大數(shù)據(jù)分析有較高要求的企業(yè)將至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)安全是跟大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相對應(yīng)的，與傳統(tǒng)安全相比，大數(shù)據(jù)安全的大區(qū)別是安全廠商在思考安全問題的時(shí)候首先要進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，并且找出針對大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)的威脅，然后提出有針對性的解決方案。比如，對于數(shù)據(jù)存儲這個(gè)場景，目前很多企業(yè)采用開源軟件如Hadoop技術(shù)來解決大數(shù)據(jù)問題，由于其開源性，但是其安全問題也是突出的。因此，市場需要更多專業(yè)的安全廠商針對不同的大數(shù)據(jù)安全問題來提供專業(yè)的服務(wù)。

趨勢六：大數(shù)據(jù)促進(jìn)智慧城市發(fā)展，為智慧城市的引擎

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在智慧城市將發(fā)揮著越來越重要的作用。由于人口聚集給城市帶來了交通、醫(yī)療、建筑等各方面的壓力，需要城市能夠更合理地進(jìn)行資源布局和調(diào)配，而智慧城市正是城市治理轉(zhuǎn)型的最優(yōu)解決方案。智慧城市是通過物與物、物與人、人與人的互聯(lián)互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通過物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市高效的政府管理、便捷的民生服務(wù)、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。智慧城市相對于之前數(shù)字城市概念，大的區(qū)別在于對感知層獲取的信息進(jìn)行了智慧的處理。由城市數(shù)字化到城市智慧化，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理，其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧城管等，都是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的的智慧城市應(yīng)用領(lǐng)域。

趨勢七：大數(shù)據(jù)將催生一批新的工作崗位和相應(yīng)的專業(yè)

一個(gè)新行業(yè)的出現(xiàn)，必將在工作職位方面有新的需求，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也將推出一批新的就業(yè)崗位，例如，大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理專家、大數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等等。具有有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才將成為稀缺的資源，數(shù)據(jù)驅(qū)動型工作將呈現(xiàn)爆炸式的增長。而由于有強(qiáng)烈的市場需求，高校也將逐步開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)，以培養(yǎng)相應(yīng)的專業(yè)人才。企業(yè)也將和高校緊密合作，協(xié)助高校聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。如2014年，IBM 全面推進(jìn)與高校在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作，引入強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)伙伴，推動“大數(shù)據(jù)平臺”和“大數(shù)據(jù)分析”的面向行業(yè)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新合作以及系統(tǒng)化知識體系建設(shè)和高價(jià)值人才培養(yǎng)，建設(shè)符合中國教學(xué)特色及人才需求的大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)分課程，為未來建設(shè)特色專業(yè)方向做準(zhǔn)備。

趨勢八：大數(shù)據(jù)在多方位改善我們的生活

大數(shù)據(jù)不僅用于企業(yè)和政府，也應(yīng)用于我們的生活。在健康方面：我們可以利用智能手環(huán)監(jiān)測，對我們的睡眠模式來進(jìn)行追蹤，了解睡眠質(zhì)量;我們可以利用智能血壓計(jì)、智能心率儀遠(yuǎn)程的監(jiān)控身在異地的家里老人的健康情況，讓遠(yuǎn)在他方的外出工作者更加放心;在出行方面：我們可以利用智能導(dǎo)航出行GPS數(shù)據(jù)了解交通狀況，并根據(jù)擁堵情況進(jìn)行路線實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)。在居家生活方面：大數(shù)據(jù)將成為智能家居的核心，智能家電實(shí)現(xiàn)了擬人智能，產(chǎn)品通過傳感器和控制芯片來捕捉和處理信息，可以根據(jù)住宅空間環(huán)境和用戶需求自動設(shè)置控制，甚至提出優(yōu)化生活質(zhì)量的建議，如我們的冰箱可能會在每天一大早建議我們當(dāng)天的菜譜。

本文名稱：大數(shù)據(jù)時(shí)代，面臨的七個(gè)挑戰(zhàn)和八大趨勢
本文鏈接：http://m.rwnh.cn/news25/144875.html

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