2022-10-13 分類: 網(wǎng)站建設
7月3日,在百度AI開發(fā)者大會上,百度副總裁尹世明公布了百度智能云的最新數(shù)據(jù):國內云廠商中單季度營收突破10億用時最短,市場份額排名一個季度提升一位,在2018年第四季度為國內第五,在2019年第一季度已成為國內第四。
此外,在AI開發(fā)者大會現(xiàn)場,百度智能云給開發(fā)者提供了簡單易用的一站式服務,可以大大降低開發(fā)者們的AI開發(fā)門檻,加速AI落地,為產(chǎn)業(yè)智能化提速。
現(xiàn)場,尹世明演示了一個在建筑工地部署安全帽檢測模型的案例。 整個過程只需要1臺電腦,不到10分鐘就能讓企業(yè)有了AI能力,輕松地就讓監(jiān)控攝像頭識別出工人是否戴了安全帽,整個系統(tǒng)資源成本消耗不會超過100元。
以下為百度智能云尹世明演講全文:
百度副總裁、百度智能云總經(jīng)理尹世明:
大家中午好!
剛剛大家看了一段視頻,這個視頻是告訴大家百度智能云在干什么。剛才王海峰老師、沈抖、李震宇告訴大家百度怎么進入人工智能的,百度云就是希望幫助你們進入人工智能。那么靠什么?我們說靠ABC。今天它就是一個實實在在落地的解決方案。如果兩年前我們在講ABC是百度智能和所有其他應用的機座的話,那么今天ABC就成了百度的一個愿景的落地,成為了業(yè)界的一個通用的平臺。
事實上我們在兩年前也提到了,百度智能云是百度的底座,也是百度AI走向產(chǎn)業(yè)智能化的一個戰(zhàn)略。我們說春播秋收,春華秋實。經(jīng)過兩年多的時間,我們可以看到,我們的理念不僅落地生根,另外很重要的一點是,它幫助我們把握了市場的機遇。今天它已經(jīng)成為所有云廠商里面單季度突破10億收入用時最快的云廠商了。與此同時,它的影響力也在持續(xù)提升,在去年Q4我們是排名第五。今年一季度又排名第四,一個季度前進一位。我希望能夠保持這樣的速度,我也知道往后走競爭會越來越激烈。為什么能夠取得這樣的成績?這個成績是因為我們提供了市場所需要的產(chǎn)品,我們把握了脈搏,同時提升了我們的技術,核心點就是把握了人工智能賦能各個產(chǎn)業(yè)的一個大時代的脈絡。所以AI是我們的核心,人工智能化是我們的核心,產(chǎn)業(yè)智能化是我們的使命,我們在這方面正加大投入,保持。所以在AI的專利方面,我們依然保持全國第一。在云計算的專利方面我們是全國,而在跟AI相關的云計算的專利方面,我們也是全國第一。
有了這樣的成果之后,一定是我們做對了什么。而做對了什么事?我們解決了三大難題:一是技術環(huán)境是快速迭代的,當你在談AI的時候,突然IOT來了,你談IOT的時候邊緣計算來了,當你談邊緣計算的時候5G來了,你怎么讓所有的技術環(huán)境能夠跟上時代?靠你自己是跟不上的;二是復雜的開發(fā)路徑,AI是一個很宏大的愿景,但是愿景要落地應該怎么辦?它需要工程化,需要能夠把實驗室可能的東西變成可靠的東西。我們就需要實現(xiàn)這個開發(fā)路徑,有一個可靠的路徑就是要工程化;三是要體現(xiàn)資源的需求,海量的數(shù)據(jù)怎么辦?怎么把數(shù)據(jù)變成智能?怎么把算力很好的調度起來?這三點我們認為百度智能云基于百度深厚的技術底蘊是做得不錯的?;诖?,我們帶來了非常好的業(yè)界所喜歡的解決方案。
它到底有多快?我來給大家進行一個現(xiàn)場的演示,我們來看一看,能不能讓一個工地或者一個商場,甚至是一個醫(yī)院的攝像頭實現(xiàn)一個快速的智能化。我們希望通過10分鐘的時間,讓你進入人工智能的時代。這是進入已有的一個百度開發(fā)平臺,基于這樣的平臺想訓練一個模型,現(xiàn)在的工廠、商場或者工地能夠幫我們進行一個安全的偵測和管理,我們的開發(fā)平臺由于工程化了,第一個步驟沒有必要重新來,可以選擇一個模型;第二個步驟是導入數(shù)據(jù);第三個步驟是做一些標注;第四個步驟是做一個測試;第五做一個校驗;第六是發(fā)布,這六個步驟耗時10分鐘,讓系統(tǒng)運行在旁邊,大家可以看到實時的效果。
我們來看看到底有多快,我們首先演示前三步。新建一種模型,就是做一個工廠的安全。我選擇一個最靠近的模型,我們應該把安全帽戴好,我們檢測一下,加一個標簽,我們在這個模型上新建了一個全新的模型。之后導入已有的數(shù)據(jù),有一些數(shù)據(jù)可以導入進去。我們的訓練數(shù)據(jù)是多少導入進去,類似所有與安全帽相關的圖片都導入進去了,為了讓這個模型校驗,我們也可以上傳一些測試的數(shù)據(jù)。兩個數(shù)據(jù)做完之后,第三步就來了,就標注一下,很多人問我標注什么,標注很簡單,說這個人是戴帽的,就可以看出來。底下也有一個是戴帽子的,內嵌的標準工具。這個人是沒有戴帽子的,是有安全隱患的,可以把他標注出來。前三步就已經(jīng)結束了,你選擇了一個模型,導入的數(shù)據(jù),然后開始訓練。這個時候有一個問題,你訓練是需要時間的,所以我會來展現(xiàn)一下。我們回過頭來看看怎么完成的。
這個時候系統(tǒng)在開始調度后面的算法,可以看到這個系統(tǒng)的訓練已經(jīng)開始了,這是一個讓人回想起當年二進制的概念。現(xiàn)在系統(tǒng)會花一點時間來訓練,我們切換一下,把這個訓練的過程導入到旁邊的小屏幕上去,大家可以實時監(jiān)測這個過程。我想說明一點,我們在非常簡單的為自己創(chuàng)造一個模型,這個模型實際上是為了自己進入人工智能的時代來做的,其實不是很難,非常簡單。
為什么能做到非常簡單?我剛才講了有三大問題:一是要解決技術快速迭代的問題,一直在迭代,一直在變化。百度實際上通過一個更前瞻性的平臺,來保證所有的技術平臺是具有前瞻性的。這里面包括5G之下的高清應該怎么做,需要思考邊緣計算怎么做。而且這樣一個平臺,實際上幫我們滿足不同階段的語音化需求和智能化需求。可能這個平臺只是想做數(shù)字化,把傳統(tǒng)的供應鏈管理系統(tǒng)搬到云上去,數(shù)字化我們提供基礎的算力,基礎的數(shù)據(jù)處理能力。但是海量的數(shù)據(jù)為什么不能更好的做供應鏈計劃?為什么不能更好的處理客戶關系?為什么不能更好的處理銀行里面的反欺詐?這時候你希望智能化,這個時候我的大數(shù)據(jù)平臺就派上用場了,我們相關人工智能的算法就派上用場了。到第三步,你會發(fā)現(xiàn),如果企業(yè)里面只是上云,只是簡單的智能化還不夠,為什么?因為今天大量的紅利需要靠企業(yè)之間來做,需要一個真正跨企業(yè)邊界的新型體系架構,能夠把應用更好的部署上去,這個時候是一個全新的體系架構。在這一塊,百度幫助你做好了相關的需求,而這些需求里面涵蓋了你所需要的資源,以及你開發(fā)的需求,包括數(shù)據(jù)的需求,還有大數(shù)據(jù)技術的需求,也包括了對于連接物聯(lián)網(wǎng)的平臺,以及基于數(shù)據(jù)的隱私計算這一塊的能力。所以這一塊我們比較好的解決了開發(fā)全棧的需求和開發(fā)方法論的需求,這是第一個問題。大家可以看到,可以比較快的開發(fā)你的系統(tǒng)。
當我們有了這個開發(fā)平臺之后,如何實現(xiàn)落地?落地的核心就是工程化。工程化的核心在于要把可能變成可靠,我不能說只出現(xiàn)一次,每次我希望它出現(xiàn)的時候就可以出現(xiàn),我希望它的成本低廉。在這一點上,百度基于自己的經(jīng)驗,我們把已有的積累和客戶的積累做成了場景化的AI開發(fā)平臺,包括了通用的一些場景的AI平臺,像智能對話、智能機器人、智能硬件,也包括了一個行業(yè)化的,零售、工業(yè)視覺、公共安全、智能視頻等領域。這一塊我們依次來看一下它的可能性。
首先看一下模型工廠,工程化的核心是希望我們生產(chǎn)一個人工智能的模型,能夠像工廠的流水線一樣做到非常簡潔和容易。這個時候百度就把我們模型的生產(chǎn)全部總結在一起,希望有一個模型庫可以供你調用,就像我剛才演示的一樣,你需要選擇跟你最接近的模型庫,然后你再做定制版本,通過工具來定制自己的版本。有了這個東西之后,你要進入人工智能相對來說就簡單得多。
舉個例子,基于這樣的理念,我們做了一個ABC Robot,我們去年9月份發(fā)布了這個平臺,到現(xiàn)在這個平臺已經(jīng)在各行各業(yè)應用。而且我們已經(jīng)跟10幾家實體的機器人本體廠商合作,內嵌了百度的ABC Robot。我們也跟東軟、漢得這樣的企業(yè)合作,我們把本體的機器人擴展到大屏,還有配送機器人,你很有可能在機場、政務、金融、教育、醫(yī)療領域里面沒看見百度,但是百度在那邊為你服務,這就是ABC Robot。
我們還做了工業(yè)質檢,2017年9月份第一個工業(yè)質檢的項目是跟首鋼的一個項目,鋼板的檢測。以這個項目為起點,我們把視覺應用到工業(yè)領域里面,應用到能源領域、鋼鐵領域,去實現(xiàn)工業(yè)質檢對生產(chǎn)力的提升。到今天,這個設備,這個解決方案已經(jīng)可以滿足端、云、邊三位一體的數(shù)據(jù)上傳下行,實現(xiàn)對3C領域和其他領域非常好的質量檢測。
今年和去年不一樣的地方,我們還把整個交互方式改了一下。我們除了公有云的交互方式之外,我們與私有云、一體機以及BOX,攝像頭、端這個層面進行交付,讓我們交付的方式更加完整,也更加靈活。這樣一個能力就使我們整個AI開發(fā)的環(huán)境有了一個很大的提升和可能性。工程化能力之后,你可以把可能變成可靠。但是以后可能還需要一個豐富的資源。因為在AI的開發(fā)里面你需要大量的數(shù)據(jù),你自己的數(shù)據(jù)可能不夠,為什么不能去享受前人所積累的所有數(shù)據(jù)呢?另外一點,你要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的時候,包括相關的一些訓練、標注,也有很多的需求。這一方面也是一樣的,也是需要大量的資源需求。
這邊的訓練已經(jīng)完成了,我們看看7:24秒鐘,我們可以看到訓練完成的模型,功耗是7分28秒,其中4秒鐘的差異,是因為這個地方要調度后臺的模型過來,大概需要4秒鐘時間。我們看一看訓練的新的模型怎么樣,我們看看可靠率怎么樣,準確率92.4%,召回率78.9%,還是非常不錯的。而且我們可以來校驗一下,把后兩個做完。這個模型是不是可靠?我們來上傳一個實際的視頻,這是在2019年1月8日拍的一個視頻,這個視頻是一個工廠的視頻,我們看看對于安全的生產(chǎn)能不能進行監(jiān)控,能不能把我們一個普通的攝像頭變成一個可以監(jiān)督安全的攝像頭。我們來開始校驗沒有戴帽子的,系統(tǒng)校驗完成,可以看到就可以出具相關的報告了。如果沒有戴安全帽的人也標示出來了,就有了一個自己的模型。這個模型一共耗時大概是8到9分鐘,而且你是基于百度的平臺開發(fā)出來的,是基于自己的需求開發(fā)出來的。這樣一種模式是非常簡單的,而且你可以出一個Report,也可以發(fā)布出去。如果要檢測一下里面的人員,有一個人級別是很嚴重的,這個人可能要真正去教育他,這兩個人級別一般,你也可以提醒一下他要進學習班。在這種情況之下,最后一步就是模型的發(fā)布。為什么模型發(fā)布呢?你訓練好了模型,如果是醫(yī)院的,你想查醫(yī)鬧,如果是學校的,你為了保證小學生的安全,你需要查找一下小學生中有沒有帶打和棍子的,都可以自己訓練出來,這是非常簡潔的。一發(fā)布,就可以使自己的攝像頭現(xiàn)在就擁有智能化的能力。所以非常簡單,也非常簡潔。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)的工業(yè)領域可以很快的進入到人工智能時代。與此同時,我剛剛談到了豐富的資源,核心點需要具有算力資源,在剛才的演示里面根本就不需要管它,我們已經(jīng)做到與算力無關了。另外一點,在數(shù)據(jù)層面是需要有管理的,數(shù)據(jù)要進行標注,而標注需要時間。在這一點上,我們也為在座的各位準備好了一個很重要的產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節(jié),就是百度跟山西省政府在太原建立了全國大的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標注園區(qū),這個園區(qū)已經(jīng)具備了無人駕駛、圖片、語音,甚至地圖測繪等能力,這些能力可以共享出來,極大的降低了數(shù)據(jù)資源獲取和加工的周期以及成本,有越來越多的客戶在這一點上跟我們合作。
當然,要做好人工智能還要有一個生態(tài)和開發(fā)人員,這一點上我們也建立了一個產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟,我們已經(jīng)跟200多家AI的集成商伙伴,100多家行業(yè)的頭部客戶一塊來建成這個聯(lián)盟,而且百度有一個云智學院,正在全力推進百萬開發(fā)者的培訓。我們相信只要我們一起努力,一定會有一個非常好的未來。
因為百度智能云,我們解決了開發(fā)的三大難點:一是快速迭代的技術環(huán)境;二是工程化平臺解決復雜的開發(fā)路徑;三是資源難題。所以我們的客戶已經(jīng)遍天下,這些客戶都在享受一個AI時代帶來的紅利。有很多人問我,尹世明你怎么看待人工智能?我說我堅信人工智能會推動第四次工業(yè)革命。今天我們要像第一次工業(yè)革命的時候擁抱蒸汽機一樣擁抱人工智能,要像第二次工業(yè)革命擁抱電力一樣擁抱人工智能,要像第三次工業(yè)革命擁抱芯片和二進制一樣擁抱人工智能。因為它一定會創(chuàng)造大量的紅利,當我們增長乏力的時候,人工智能是可以給它帶來不一樣的。當每個人都想享受人工智能紅利的時候,其實每個人是需要AI的,Everyone Needs AI。我們希望把百度最好的能力奉獻出來,使所有人可以AI,可以容易的AI,我們希望做到Everyone Can AI,謝謝大家!
網(wǎng)頁名稱:百度尹世明:百度智能云排名升至第四
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