作為流量運(yùn)營者或者 SEO 運(yùn)營人員，對(duì)于所從事行業(yè)領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)往往建立在一種直覺之上，我們很難對(duì)一個(gè)行業(yè)有一個(gè)全面的了解，這個(gè)行業(yè)領(lǐng)域有多寬，流量聚集在哪里，哪些是用戶最關(guān)心的問題？

有的時(shí)候很難準(zhǔn)確的把握，需要一定的學(xué)習(xí)積累或者運(yùn)氣，才能把握機(jī)會(huì)獲得更多的流量，數(shù)據(jù)就是唯一指導(dǎo)真理。

什么是行業(yè)流量核心詞？

流量核心詞即組成行業(yè)的所有有需求的長尾詞，切割成最小單位的詞

我們以垂釣行業(yè)為例垂釣行業(yè)核心流量根詞頁面，所有長尾詞就是從這些核心詞擴(kuò)展而來，也就是說這就是一個(gè)行業(yè)的內(nèi)容輪廓。

基于大數(shù)據(jù)的 SEO 運(yùn)營，就是圍繞這些詞展開，構(gòu)建一個(gè)行業(yè)的骨架，從這個(gè)架構(gòu)中選擇目前時(shí)間投入產(chǎn)出比最高的詞生產(chǎn)各種內(nèi)容。

時(shí)間投入產(chǎn)出比

投入相同的運(yùn)營時(shí)間能夠帶來的收入或者流量比例

作為流量運(yùn)營人員和 SEO 運(yùn)營人員需要花費(fèi)最多精力的工作就是確定哪些關(guān)鍵詞是當(dāng)前最需要花費(fèi)時(shí)間去生產(chǎn)的內(nèi)容。

一般我們會(huì)分為兩個(gè)維度來判斷：

第一個(gè)維度：這個(gè)行業(yè)流量核心詞是否有大量用戶關(guān)注和查詢，也就是有流量

第二個(gè)維度：這個(gè)行業(yè)流量核心詞是否還有機(jī)會(huì)可以在比較短的時(shí)間占據(jù)搜索引擎排名

至于第一個(gè)維度，一般借助各類第三方的數(shù)據(jù)，例如：百度指數(shù)、競(jìng)價(jià)后臺(tái)數(shù)據(jù)、360 指數(shù)等，這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)了一旦做上排名，這些詞將會(huì)帶來大概多少的流量。

而第二個(gè)維度相對(duì)更復(fù)雜一點(diǎn)，是否有機(jī)會(huì)在搜索引擎中占的排名這需要根據(jù)本身的能力或者先天條件而定：

1、如果是已經(jīng)權(quán)重很高的網(wǎng)站，基本上只要找到自己沒有的內(nèi)容就能做上排名，主要的工作量在于如何通過自動(dòng)化的方法找出行業(yè)內(nèi)自己還沒有做到排名的或者內(nèi)容缺失的行業(yè)流量核心詞，然后進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)

2、如果是權(quán)重比較低或者運(yùn)營能力有限的團(tuán)隊(duì)，那么就需要花費(fèi)更多時(shí)間去確認(rèn)自己是否能夠做出排名，方法如下：

根據(jù)上面得出的數(shù)據(jù)，首先從行業(yè)核心流量根詞中選出流量較高的幾個(gè)行業(yè)核心流量詞，作為要進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的核心

接下來我們就需要進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，內(nèi)容生產(chǎn)可以分為幾大類：

純?cè)瓌?chuàng)：這個(gè)適合于擁有專業(yè)知識(shí)編輯隊(duì)伍的團(tuán)隊(duì)。

UGC：擁有大量社群用戶，他們?cè)敢夥窒碜约旱挠^點(diǎn)，通過適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)就能讓用戶自己貢獻(xiàn)這部分內(nèi)容。

偽原創(chuàng)：通過匯聚互聯(lián)網(wǎng)上精華的內(nèi)容，加上自己的一些觀點(diǎn)和潤色，組成一篇新的的文章。

無論是純?cè)瓌?chuàng)和偽原創(chuàng)，內(nèi)容團(tuán)隊(duì)都需要對(duì)行業(yè)內(nèi)容進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控，別人的觀點(diǎn)或者內(nèi)容往往會(huì)給你帶來很大的啟發(fā)

當(dāng)我們把內(nèi)容源源不斷的生產(chǎn)出來之后，別忘了將內(nèi)容提交到熊掌號(hào)后臺(tái)，讓百度最快的收錄你的文章占據(jù)排名，熊掌號(hào)的收錄速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于被爬蟲被動(dòng)抓取的速度。

當(dāng)前標(biāo)題：延安seo怎么做_SEO優(yōu)化從行業(yè)流量根詞出發(fā)
本文URL：http://m.rwnh.cn/news26/251276.html

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