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淺談電商網(wǎng)站買家屬性與分類

2021-07-21    分類: 網(wǎng)站建設

對于很多電商網(wǎng)站來說,用戶消費行為分析是網(wǎng)站建設與運營中重要的環(huán)節(jié),在運營中通過科學的方法分析用戶消費的一些規(guī)律,根據(jù)不同客戶特征,從不同細分角度尋找不同客戶之間的差異;結合分析店鋪的整體運營狀況,實現(xiàn)銷售業(yè)績不斷突破。首先我們需要了解什么是客戶的屬性與如何根據(jù)不同的屬性進行分類。


  什么是客戶屬性特征


什么是客戶的屬性呢?任何事物按照不同的角度都有特定的分類并具有一定的屬性。比如性別,年齡等等。當然,還可以根據(jù)需要進行更細的分類,比如客戶結婚與否,是否有子女,收入狀況,職業(yè)分類等等,很多時候一些屬性需要我們進行對用戶進行引導,從而能夠獲得相關的信息。比如一些網(wǎng)站在用戶注冊的時候,鼓勵用戶填寫自己網(wǎng)站需要的信息,并對填寫完整的用戶進行獎勵,這樣就能夠比較容易的獲得我們需要的信息,這就需要我們在做網(wǎng)站的時候進行巧妙的設計。當然很多時候用戶的屬性隨著時間的變化,一些屬性會發(fā)生變化,比如婚姻狀況的變化,然后又接下來出現(xiàn)是否有孩子,而且隨著時間的,很多用戶的收入狀況也會發(fā)生變化,這個時候需要我們通過自己的方法進行整理修改。


  根據(jù)用戶特征進行分類統(tǒng)計


而不同屬性的用戶當然會有自己所在階段的一些特征,比如學生階段的消費狀況與已經(jīng)工作后的會大不一樣,隨著人的年齡的增長,興趣與審美觀念以及消費能力會有不同,這里就不多說了。這里的消費行為分析需要進行分類,主要是運用數(shù)據(jù)挖掘的方法進行統(tǒng)計分類,當然不同規(guī)模的網(wǎng)站的狀況可能都不大一樣,小的網(wǎng)站可能通過數(shù)據(jù)導出,用簡單的EXCEL就能搞定,而大一些的網(wǎng)站就需要專業(yè)的軟件進行分類分析了。然后根據(jù)通過客戶消費行為分析,分析客戶特征,從不同細分角度尋找不同客戶之間的差異;為了賣家能更直觀的了解自己店鋪的運營現(xiàn)狀;了解客戶特征,為客戶維護和回購刺激提供決策依據(jù);


電商網(wǎng)站的用戶資源是網(wǎng)站的財富,我們的網(wǎng)站制作在開始規(guī)劃的時候,就要考慮到這些方面的需要進行合理的設計布局。

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