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解決所謂“信息超載”問題的有效手段,位置服務遇上個性化推薦

2022-06-19    分類: 網(wǎng)站建設

無論是基于內容過濾(Content-Based filtering )、基于協(xié)同過濾( Collaborative filtering )的個性化推薦技術,基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦基本上仍是基于用戶行為歷史(購買行為、點擊行為、珍藏行為、點評行為等)+當前內容場景(例如正在瀏覽的圖書、正在交流的SNS摯友等)來進行上下文推薦的,可以說互聯(lián)網(wǎng)個性化推薦主要仍是偏重于線上服務本身的,對于用戶的位置因素以及相關的因素并沒有太多的考慮。

對于移動互聯(lián)網(wǎng)應用而言,除了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)所積累的海量信息、各種豐碩應用可供使用外,移動互聯(lián)網(wǎng)本身也出產(chǎn)了海量的內容和應用,怎樣正確識別用戶的喜好并在此基礎上向用戶推薦最相關的產(chǎn)品、服務、信息是解決所謂“信息超載”題目的有效手段之一。

與基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦比擬,基于位置服務的個性化推薦好像更有意思?;谖恢梅盏膫€性化推薦之所以與基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦有所差異,除了位置因素外,還包括時間因素、人的因素,按照1H5W的框架來梳理一下基于位置服務的個性化推薦會發(fā)現(xiàn),引入位置因素、人的因素、時間因素后,個性化推薦會泛起良多有趣的應用場景,最為重要的是莫過于線上服務與線下傳統(tǒng)服務的結合與互動。

可以說基于位置服務的個性化推薦比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦對于推薦引擎的技術要求更高。

與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦主要局限于各大網(wǎng)站站內內容相對比,影響移動互聯(lián)網(wǎng)個性化推薦另外一個重要因素是平臺開放性。假如說位置服務是移動互聯(lián)網(wǎng)的殺手級應用的話,那么基于位置服務的個性化推薦必定是其中最核心的技術之一。對于移動互聯(lián)網(wǎng)本身因為有傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)所積累的各種豐碩應用可供使用,在面對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們先天的上風,移動互聯(lián)網(wǎng)時代的個性化推薦不應當只是固步自封,應當采取更開放的心態(tài),不要指望在移動互聯(lián)網(wǎng)時代重新構建一個全新的平臺,讓用戶完整地黏在上面,應當整適用戶在互聯(lián)網(wǎng)上所使用的各種已有應用和用戶數(shù)據(jù)來作為推薦的基礎。當然有很大一部門要依靠于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的開放性,但開放是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的精神所在和必定趨勢。

文章題目:解決所謂“信息超載”問題的有效手段,位置服務遇上個性化推薦
文章分享:http://m.rwnh.cn/news27/169327.html

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