云計(jì)算時(shí)代：大數(shù)據(jù)泡沫正無(wú)限膨脹

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在當(dāng)今企業(yè)中80％的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60％。大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施等，也會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、云計(jì)算等應(yīng)用的連鎖反應(yīng)。未來(lái)企業(yè)會(huì)將更多的TB級(jí)（1TB=1024GB）數(shù)據(jù)集用于商務(wù)智能和商務(wù)分析。到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)將暴增44倍，達(dá)到35.2ZB（1ZB=10億TB）。大數(shù)據(jù)正在徹底改變IT世界。10月幾大科技巨頭的舉動(dòng)使更多人意識(shí)到所謂的高科技泡沫——即“大數(shù)據(jù)”正在無(wú)限的膨脹。

微軟與Hortonworks合作開(kāi)發(fā)Hadoop

早在今年2月，微軟的HPC開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)就公布了被稱(chēng)為“Dryad”的分布式計(jì)算平臺(tái)。這也標(biāo)志著微軟向Windows HPC Server用戶(hù)提供了能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理的工具。微軟推出Dryad的目就是鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者們?cè)赪indows或者.Net平臺(tái)上編寫(xiě)大規(guī)模的并行應(yīng)用程序。在當(dāng)時(shí)這也被視為微軟在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域與Hadoop對(duì)抗的有力產(chǎn)品。

但微軟卻于10月12日在西雅圖舉行的SQL PASS 2011峰會(huì)上出乎所有人預(yù)料的宣布將與從雅虎分拆出來(lái)的Hortonworks合作開(kāi)發(fā)Hadoop，并將在Apache Hadoop上實(shí)現(xiàn)搭建Windows Azure以及Windows Server平臺(tái)。同時(shí)基于Hadoop的Windows Server還會(huì)與微軟現(xiàn)有的BI工具聯(lián)合處理任務(wù)。

微軟與Hortonworks深度合作的目標(biāo)是借助Hortonworks在此領(lǐng)域的專(zhuān)長(zhǎng)幫助大化將Hadoop集成到微軟的產(chǎn)品之中。同時(shí)兩家的合作可幫助簡(jiǎn)化下載、安裝和配置等幾個(gè)Hadoop的相關(guān)技術(shù)。包括HDFS、Hive、Pig。這將有利于企業(yè)通過(guò)Hadoop拓寬自身的業(yè)務(wù)。微軟還將編寫(xiě)新的ODBC驅(qū)動(dòng)程序并擴(kuò)展自己現(xiàn)有的查詢(xún)系統(tǒng)到Hive。這樣一來(lái)用戶(hù)將能夠直接從Excel、PowerView執(zhí)行Hadoop查詢(xún)。

Red Monk分析師Stephen O'Grady也很看好Windows和Hadoop的結(jié)合。他表示這將是非常具有吸引力的，這將吸引大量的Windows用戶(hù)。微軟在此領(lǐng)域具有競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域 Oracle硬件、軟件齊發(fā)力

Oracle作為全球大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供商也不甘寂寞，在其產(chǎn)品鏈條中加入了被稱(chēng)為“NoSQL Database”的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSQL Database是Oracle在2011 Oracle全球大會(huì)上宣布推出的Oracle Big Data Appliance的一個(gè)組成部分。Big Data Appliance是一個(gè)集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)Hadoop適配器、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)Hadoop裝載器及R語(yǔ)言的系統(tǒng)。

而Oracle的在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入還遠(yuǎn)不止這些。他們不僅在軟件層面推出了Oracle Big Data Appliance，在硬件層面Oracle還推出Exalytics。Exalytics目標(biāo)非常明確，就是針對(duì)大數(shù)據(jù)。Oracle推出的In- Memory計(jì)算就是在Big Data時(shí)代能夠提供海量信息——包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)集及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析。同時(shí)Exalytics還能夠支持混合的數(shù)據(jù)源——包括 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata、微軟SQL Server以及獨(dú)立的Essbase數(shù)據(jù)庫(kù)共同使用。

并且Exalytics的硬件和軟件配置也相當(dāng)強(qiáng)悍：1TB內(nèi)存和48核心的處理器；支持OBIEE 11g；200GB/s帶寬的TimesTen并行內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)；支持內(nèi)存并行處理的Essbase OLAP服務(wù)器；新的面向高帶寬分析的用戶(hù)界面以及最快的連通Exadata的Infiniband連接。

以往，Oracle在云計(jì)算領(lǐng)域一直顯得有些保守，但隨著Oracle在此次大會(huì)在硬件和軟件兩個(gè)層面同時(shí)推出強(qiáng)有力的產(chǎn)品。這也標(biāo)志著Oracle在云計(jì)算領(lǐng)域邁出了劃時(shí)代的一步。

IBM將DB2與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有機(jī)結(jié)合

同樣是在10月，在IBM舉辦的IOD 2011大會(huì)上，IBM數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器部門(mén)副總裁Curt Cotner宣布IBM將在明年推出內(nèi)置NoSQL技術(shù)的DB2旗艦級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

IBM在NoSQL技術(shù)領(lǐng)域已具備了一些經(jīng)驗(yàn)，其自身的Rational Jazz協(xié)作軟件交付平臺(tái)就是使用了“triplestore”技術(shù)，而“triplestore”技術(shù)同NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中所涉及到的技術(shù)大致相同。 triplestore技術(shù)允許用戶(hù)簡(jiǎn)潔并快速的檢索元數(shù)據(jù)和其他相關(guān)信息。

不過(guò)IBM Rational團(tuán)隊(duì)最終發(fā)現(xiàn)triple并不具備其所想要的可用性特征，例如故障轉(zhuǎn)移、橫向擴(kuò)展到多個(gè)節(jié)點(diǎn)等等。IBM Rational團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)如果其在短時(shí)間內(nèi)接收大量的triple，NoSQL存儲(chǔ)的索引將會(huì)鎖住數(shù)據(jù)庫(kù)。Rational團(tuán)隊(duì)實(shí)際上是從開(kāi)源社區(qū)中借用 NoSQL triplestore，然后進(jìn)行修改，使其嵌入到DB2數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)這樣的修改將能夠使用DB2索引、日志、高可用性解決方案以及DB2數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的功能。

Cotner表示經(jīng)過(guò)修改后的NoSQL功能在DB2數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行速度將會(huì)比之前的開(kāi)源產(chǎn)品快4倍以上，同時(shí)還可以消除可用性以及可擴(kuò)展性帶來(lái)的問(wèn)題?，F(xiàn)今NoSQL功能還在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，不過(guò)Rational團(tuán)隊(duì)將會(huì)在未來(lái)為DB2集成更多NoSQL的功能。呼叫中心

大數(shù)據(jù)在企業(yè)的未來(lái)

管理大數(shù)據(jù)的能力將成為那些越來(lái)越多地使用新形式信息——比如文本、社交媒體——的企業(yè)的核心能力。這種能力將幫助企業(yè)尋找最好的模式來(lái)支持商業(yè)決策，即所謂的基于模式的戰(zhàn)略。作為一種變化引擎，基于模式的戰(zhàn)略將充分利用模式尋找流程中所有的維度。然后，它為新商業(yè)解決方案的建模提供基礎(chǔ)，讓企業(yè)更好地適應(yīng)新的環(huán)境。處理大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)并利用大數(shù)據(jù)的能力將成為許多企業(yè)的優(yōu)先任務(wù)，否則未來(lái)幾年他們將受制于這些數(shù)據(jù)和他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

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