2021-03-05 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
我國現(xiàn)有人工智能企業(yè)1100余家,作為人工智能最火的領(lǐng)域,醫(yī)療應(yīng)用約占5%至10%。昨天,世界衛(wèi)生組織、國際電信聯(lián)盟指導(dǎo),中國信息通信研究院、國家衛(wèi)生健康委等聯(lián)合舉辦的“2019國際人工智能論壇”傳出消息:以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,將與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合。不過專家直言:醫(yī)療人工智能從目前應(yīng)用來看,仍需突破數(shù)據(jù)孤島、政策留白、人才缺失的三個(gè)瓶頸,如此才能在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)揮更多功效,為人類健康帶來福祉。
數(shù)據(jù)呈“孤島”人工智能訓(xùn)練仍不足
我國人工智能發(fā)展處于國際前列,2016年人工智能開始起步,而今已在金融、交通等多個(gè)場景中應(yīng)用,其中,醫(yī)療健康目前是我國人工智能應(yīng)用的大場景。中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏說,計(jì)算機(jī)視覺人工智能探索,成就了諸多疾病篩查與輔助診斷,堪稱功不可沒。例如眼底病篩查、肺結(jié)節(jié)篩查、乳腺癌篩查等,基于疾病的病理特征,視覺圖像的高清晰度等,實(shí)現(xiàn)了人工智能的輔助診療。不過論及進(jìn)一步擴(kuò)展應(yīng)用,高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練明顯不足,可謂是第一道障礙。專家認(rèn)為,人工智能與現(xiàn)實(shí)中的醫(yī)生一樣,需要大量有素的訓(xùn)練,積累豐富經(jīng)驗(yàn),才能習(xí)得高明的診斷技巧。目前我國醫(yī)療信息數(shù)據(jù)處于孤島狀態(tài),人工智能訓(xùn)練量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。
飛利浦大中華區(qū)副總裁陳勝裕直言:我國八成以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),只有厘清非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化成為高質(zhì)量數(shù)據(jù),才可能為醫(yī)學(xué)和健康帶來有意義的價(jià)值。這一過程中需要自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘和分析三個(gè)步驟。他舉例,在國外醫(yī)生在每位患者身上花去1小時(shí),就需要將近兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間從各種報(bào)告中獲取整合相關(guān)信息作為臨床診斷依據(jù)。此前,飛利浦與中山醫(yī)院合作發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)化報(bào)告可節(jié)省醫(yī)生85%的時(shí)間,專家強(qiáng)調(diào),打破數(shù)據(jù)“孤島”可以讓人工智能發(fā)揮更大作用,真正成為診療的幫手。
政策尚未到位導(dǎo)致醫(yī)院“想用不敢用”
數(shù)據(jù)顯示,我國近十年來人工智能發(fā)展位列國際前列,無論從論文發(fā)表還是專利數(shù)量,我國處于地位,但論及轉(zhuǎn)化則略遜一籌。相關(guān)政策細(xì)則遲遲未出臺(tái),是醫(yī)療人工智能局限在輔助診斷的一大原因。何寶宏說,現(xiàn)有方法與操作無法判斷人工智能的診斷水平是否高,此外風(fēng)險(xiǎn)、法律等一系列倫理沒有明確說法,由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估,許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的態(tài)度是“想用不敢用”。作為醫(yī)療器械的人工智能,需要統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估、以及準(zhǔn)入資質(zhì),只有明確了標(biāo)準(zhǔn),才能讓人工智能盡快進(jìn)入試驗(yàn)階段,繼而獨(dú)立應(yīng)用在臨床。
中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員金征宇則認(rèn)為,更好的政策扶持下,新技術(shù)才有可能落地在醫(yī)院,實(shí)現(xiàn)價(jià)值大化。以定量化的醫(yī)學(xué)影像為例,設(shè)立的標(biāo)準(zhǔn)可涵蓋功能易用性、醫(yī)學(xué)臨床專業(yè)性、應(yīng)用多樣性、效果Robust等。在專家看來,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)貢獻(xiàn)好的方法和結(jié)論,醫(yī)生一并融入進(jìn)來,會(huì)有更好的產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化。他尤其強(qiáng)調(diào),“不要總是想著人工智能要取代醫(yī)生,在人工智能時(shí)代,醫(yī)生可以從事更高附加值的服務(wù),例如與患者溝通、對(duì)話,合理取舍治療方案,為患者提供人文關(guān)懷,這些均是冷冰冰機(jī)器無法做到的?!?/p>
醫(yī)工交叉融合人才亟待規(guī)模培養(yǎng)
人才信息的鴻溝,也是阻礙我國人工智能深度發(fā)展的瓶頸。中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)常務(wù)副校長房建成教授說,醫(yī)工交叉是醫(yī)學(xué)發(fā)展高端儀器的必經(jīng)之路。醫(yī)學(xué)、工程學(xué)的交叉融合,可以帶來醫(yī)學(xué)技術(shù)的變革;但現(xiàn)實(shí)中,醫(yī)學(xué)和工程學(xué)人才尚處于“兩張皮”,學(xué)醫(yī)的人才不了解理工科,而工科人才一點(diǎn)醫(yī)學(xué)也不學(xué),學(xué)科未能完好交叉融合,人工智能發(fā)展也因此受限。他舉例,以第一代機(jī)器人專家、中國工程院院士張啟先教授為例,他研究了我國首套雙棲自由度機(jī)器人手,最初應(yīng)用于空間機(jī)器人。第二代機(jī)器人專家將機(jī)器人應(yīng)用于醫(yī)療,目前在神經(jīng)外科、骨科領(lǐng)域都有良好實(shí)踐。
從人才培養(yǎng)的根源實(shí)現(xiàn)醫(yī)工交融,房建成在論壇上帶來“北航實(shí)踐”,他表示,醫(yī)療技術(shù)與科技發(fā)展、變革同步,而今信息技術(shù)處于爆發(fā)期,也為醫(yī)學(xué)發(fā)展帶來重大機(jī)遇。北航依托大數(shù)據(jù)科學(xué)與腦機(jī)智能,開展人工智能算法研究;啟動(dòng)生物力學(xué)工程,同時(shí)依托大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。目前,北航將一部分工科資源應(yīng)用與支持醫(yī)療健康,并將醫(yī)工交叉作為發(fā)展醫(yī)療健康和生命科學(xué)的戰(zhàn)略新方向,以此從源頭培養(yǎng)人才,為我國醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展探索人才培養(yǎng)路徑。另悉,論壇上國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評(píng)中心、中國信息通信研究院、國家衛(wèi)生健康委國際交流與合作中心發(fā)起并啟動(dòng)智能化醫(yī)療器械技術(shù)評(píng)價(jià)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。中國信通院同時(shí)與上海申康醫(yī)院發(fā)展中心簽署戰(zhàn)略合作。
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