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云計算服務的優(yōu)點、缺點和類型

2022-10-03    分類: 網站建設

云計算為現(xiàn)代企業(yè)提供了靈活性、效率、可擴展性、安全性、增強的協(xié)作和降低的成本。雖然COVID-19大流行加速了云的采用,但對云技術的依賴將在2022年繼續(xù),尤其是在混合工作成為中心舞臺的情況下。因此,無論組織已經使用云服務還是計劃在來年使用云服務,都必須了解云計算的基礎知識才能充分利用云驅動的解決方案。

云計算服務的優(yōu)點、缺點和類型

在這篇博客中,我們將探討云計算到底是什么、它是如何工作的、它的優(yōu)點和缺點,以及公司如何更好地保護他們的SaaS數據。

什么是云計算?

根據ZDNet的說法,“云計算是按需提供計算服務——從應用程序到存儲和處理能力——通常通過互聯(lián)網和即用即付的方式提供?!?/p>

簡單來說,云是指互聯(lián)網。當組織將數據存儲在虛擬數據中心或使用互聯(lián)網連接訪問程序而不是依賴其設備的硬盤驅動器或本地IT基礎設施時,這意味著他們在云中運行。

云計算可以像“第三方數據中心中的服務器”或無限可擴展和地理冗余的整個無服務器工作負載一樣簡單。云服務器和服務具有可擴展性和彈性。

云計算是如何工作的?

云計算是通過互聯(lián)網交付計算資源,例如IT基礎設施或數據中心。這種模式允許企業(yè)從云服務提供商那里租用存儲空間或訪問軟件程序,而不是構建和維護自己的IT基礎設施或數據中心。使用云計算服務的一大好處是公司只需為他們使用的資源付費。

為了更好地理解其技術方面,云計算過程可以分為前端和后端。前端組件允許用戶通過互聯(lián)網瀏覽器或使用云計算應用程序訪問存儲在云中的數據和程序。后端由存儲數據的服務器、計算機和數據庫組成。

云計算的歷史

據《技術評論》報道,“云計算”一詞最早出現(xiàn)在1996年的康柏內部文件中。

1999年是云計算的一個里程碑,當時Salesforce成為第一家通過互聯(lián)網交付企業(yè)應用程序的公司。這也是軟件即服務(SaaS)的開始。

2002年,亞馬遜推出了亞馬遜網絡服務(AWS),這是云計算領域的又一重大發(fā)展。其基于云的服務套件包括存儲、計算甚至人類智能。2006年,亞馬遜推出了ElasticComputeCloud(EC2),允許企業(yè)和個人租用虛擬計算機并運行自己的計算機應用程序。

2009年見證了云計算的又一個重大里程碑,因為GoogleApps(現(xiàn)在的GoogleWorkspace)開始提供基于瀏覽器的企業(yè)應用程序。同年,微軟攜微軟Azure進軍云計算領域,甲骨文、惠普等公司緊隨其后。

云計算的例子有哪些?

云計算包括從虛擬機到數據庫再到整個無服務器應用程序的所有內容。云計算的一些示例包括:

Salesforce:Salesforce.com是一家專門從事客戶關系管理(CRM)的SaaS提供商。該公司提供企業(yè)應用程序以幫助協(xié)調營銷、銷售、客戶服務等,并允許用戶在任何地方工作。

DigitalOcean:該公司是一家位于紐約的面向軟件開發(fā)人員的基礎設施即服務(IaaS)提供商。企業(yè)使用DigitalOcean來部署和擴展跨多個云服務器同時運行的應用程序。

MicrosoftAzure:MicrosoftAzure是平臺即服務(PaaS)的一個很好的例子,它支持從開發(fā)到部署等整個應用程序開發(fā)生命周期。Azure為開發(fā)人員提供了大量工具、語言和框架。

Dropbox:Dropbox是一種基于云的文件托管服務,允許用戶將文件存儲和同步到他們的設備,以便他們可以從任何地方訪問它們。它還允許用戶通過互聯(lián)網共享大文件,包括圖像和視頻,促進有效協(xié)作。

云計算的重要性是什么?

在云計算出現(xiàn)之前,公司需要在其物理PC或本地服務器上下載應用程序或程序才能使用它們。對于任何組織而言,構建和管理自己的IT基礎架構或數據中心都是一項巨大的挑戰(zhàn)。即使對于擁有自己數據中心的人來說,分配大量IT管理員和資源也很困難。

云計算和虛擬化的引入是技術行業(yè)歷史上的范式轉變。云計算允許企業(yè)從云服務提供商那里租用計算資源,而不是創(chuàng)建和管理自己的IT基礎設施并支付服務器、電力和房地產等費用。這有助于企業(yè)避免支付高昂的前期成本和管理自己數據中心的復雜性。通過租用云服務,公司只需為其使用的資源付費,例如計算資源和磁盤空間。這使公司能夠更準確地預測成本。

由于云服務提供商承擔了管理和維護IT基礎設施的繁重工作,因此可以為企業(yè)節(jié)省大量時間、精力和金錢。云還使組織能夠在需要時無縫升級或縮減其計算基礎設施。與傳統(tǒng)的本地數據中心模型相比,云提供了從任何地方和任何具有互聯(lián)網連接的設備上輕松訪問數據的能力,從而實現(xiàn)了有效的協(xié)作并提高了生產力。

云計算最常見的用途是什么?

從初創(chuàng)公司到大型公司和政府機構,每個組織都使用云來訪問技術服務,以簡化工作流程、改善溝通、生產力、服務交付等。下面列出了云計算的一些最常見用途。

存儲:云計算最常見的用途之一是文件存儲。雖然有多種存儲和訪問數據的選項,例如PC上的硬盤驅動器、外部硬盤驅動器、USB驅動器等,但云存儲使企業(yè)能夠從任何地方通過任何具有互聯(lián)網連接的設備無縫訪問數據。AmazonS3、DropBox或OneDrive等云存儲服務提供對數據的安全訪問,還允許企業(yè)根據他們的要求擴大和縮小存儲空間。 數據庫:云數據庫是另一個流行的業(yè)務用例。IBM將云數據庫定義為“通過云平臺構建和訪問的數據庫服務”。云數據庫提供與傳統(tǒng)數據庫相同的大部分功能,但具有額外的優(yōu)勢,例如靈活性、成本節(jié)約、故障轉移支持、專業(yè)知識等。 Web應用程序:Web應用程序是當今企業(yè)的必備工具。在云技術的支持下,任何人都可以使用網絡瀏覽器訪問基于網絡的應用程序,從而提供對信息的即時遠程訪問。這使業(yè)務專業(yè)人士可以在旅途中與客戶溝通并為他們提供所需的信息,并幫助他們與來自任何地方的同事進行協(xié)作。 協(xié)作:由于其易于訪問、集成、靈活性、安全性和易用性,基于云的工具(例如Microsoft365和GoogleWorkspace)已成為尋求跨部門內部協(xié)作以及與客戶外部協(xié)作的企業(yè)的不二之選.Gmail、Google文檔、MicrosoftOutlook、MicrosoftWord、Teams等都是功能強大的業(yè)務工具,旨在增強協(xié)作和生產力。 SaaS應用程序:軟件即服務(SaaS)應用程序,例如Salesforce,允許企業(yè)存儲、組織和維護數據,以及自動化營銷和有效管理客戶。SaaS解決方案功能強大,不需要軟件和/或硬件管理。 有哪些不同類型的云計算?

云計算有四種主要類型:公共云、私有云、混合云和多云。

公有云

VMware將公共云定義為“一種IT模型,其中按需計算服務和基礎架構由第三方提供商管理,并與使用公共互聯(lián)網的多個組織共享。”云服務提供商向按月或按使用量租用這些服務的個人和企業(yè)提供各種服務,如基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和SaaS。亞馬遜網絡服務(AWS)、微軟Azure、谷歌云、阿里云和IBM云是排名前五的云提供商。

私有云

私有云或內部云是IT基礎設施(硬件和軟件資源)專供單個組織使用的地方,與計算資源在多個租戶之間共享的公共云不同。私有云環(huán)境非常適合滿足監(jiān)管要求、安全和控制為優(yōu)先事項的企業(yè)。傳統(tǒng)上,私有云托管在公司的數據中心并使用自己的硬件。但是,組織可能會將托管外包給遠程管理計算資源的第三方提供商。

混合云

混合云是公共云和私有云環(huán)境的組合。企業(yè)使用此模型來補充其計算能力。當私有云的容量達到頂峰時,企業(yè)可以利用公有云來增強私有云的能力。混合云使企業(yè)能夠根據流量或服務需求擴大或縮小計算能力。這消除了購買和維護新服務器的需要,使企業(yè)能夠節(jié)省成本、時間和精力。

多云

多云是使用云組合的實踐——來自多個云提供商的兩個或多個公共云或私有云,或兩者的組合。多云方法允許企業(yè)根據預算、技術要求、地理位置等從不同云供應商處選擇好服務。該模型使企業(yè)能夠將不同的云用于不同的目的。例如,組織可以使用一個云進行軟件開發(fā)和測試,使用另一個云進行數據備份和災難恢復,使用另一個云進行數據分析。

三種不同類型的云計算服務是什么?

三種類型的云計算服務是基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。

基礎設施即服務(IaaS)

IaaS是一種云計算服務,云提供商可以在其中通過Internet交付和管理虛擬化計算基礎設施。企業(yè)無需創(chuàng)建內部IT基礎架構,而是可以按需訪問基本資源,例如操作系統(tǒng)、網絡、存儲空間、開發(fā)工具等。這可以節(jié)省硬件和軟件成本,并大限度地減輕IT人員的負擔。

平臺即服務(PaaS)

PaaS允許企業(yè)專注于軟件應用程序和服務的開發(fā)、部署和管理,而不必擔心底層基礎設施,因為云提供商會承擔繁重的工作。借助PaaS,開發(fā)人員和程序員不僅可以訪問IT基礎設施,還可以訪問應用程序/軟件平臺和解決方案堆棧。PaaS的一些示例包括AWSElasticBeanstalk、GoogleAppEngine和MicrosoftAzure。

軟件即服務(SaaS)

SaaS為企業(yè)提供即用型軟件,通過互聯(lián)網交付給用戶。所有底層基礎設施,包括硬件、軟件、數據存儲、補丁管理和硬件/軟件更新,都由SaaS提供商管理。SaaS是一種基于訂閱的模式,它要求企業(yè)訂閱他們想要使用的服務。用戶可以直接通過Web瀏覽器訪問SaaS應用程序,無需下載或安裝它們。SaaS允許用戶通過有效的互聯(lián)網連接隨時隨地訪問基于Web的解決方案。一些流行的SaaS解決方案包括Microsoft365、GoogleWorkspace和Salesforce。

云計算有什么好處?

云計算使企業(yè)能夠在幾乎任何地方以更高的效率運營。云計算的一些好處包括:

成本節(jié)約:云計算的大好處之一是降低了成本。由于企業(yè)不需要建立自己的IT基礎設施或購買硬件或設備,它可以幫助公司顯著降低資本支出。 靈活性/可擴展性:云計算為各種規(guī)模的企業(yè)提供了更大的靈活性。無論他們需要額外的帶寬、計算能力還是存儲空間,他們都可以根據自己的需求和預算無縫擴展或縮減計算資源。 安全性:數據安全是當今企業(yè)關注的主要問題。云供應商提供身份驗證、訪問管理、數據加密等高級安全功能,以確保云中的敏感數據得到安全處理和存儲。 移動性:云計算允許用戶使用互聯(lián)網隨時隨地從任何設備訪問公司數據。通過方便地獲取信息,員工即使在旅途中也能保持工作效率。 增強協(xié)作:云應用程序允許企業(yè)無縫通信并安全地訪問和共享信息,使協(xié)作變得簡單而輕松。云計算使多個用戶能夠以透明的方式同時編輯文檔或處理文件。 災難恢復:數據丟失和停機會對任何規(guī)模的企業(yè)造成無法彌補的損害。主要的云供應商都具備良好的能力來抵御不可預見的破壞性事件,例如硬件/軟件故障、自然災害和斷電,以確保應用程序的高可用性和業(yè)務連續(xù)性。 自動更新:執(zhí)行組織范圍內的手動軟件更新會占用大量寶貴的IT員工時間。但是,借助云計算,服務提供商會定期使用最新技術刷新和更新系統(tǒng),以便為企業(yè)提供最新的軟件版本、最新的服務器和升級的處理能力。 云計算的缺點是什么?

在云中運營的優(yōu)勢是巨大的。但是,在決定過渡到云之前,公司應該意識到某些缺點。下面列出了云計算的前五個缺點。

1.停機時間:由于云計算系統(tǒng)完全依賴于互聯(lián)網,沒有有效的互聯(lián)網連接,企業(yè)無法訪問托管在云中的數據或應用程序。谷歌在2020年遭遇了3次嚴重中斷,影響了其全球大部分服務和用戶。

2.供應商鎖定:將公司的工作負載和服務從一個云提供商遷移到另一個云計算提供商是云計算的主要挑戰(zhàn)。云環(huán)境之間的差異可能會導致兼容性或集成問題。如果轉換處理不當,可能會將組織的數據暴露給不必要的安全漏洞。

3.有限控制:由于云基礎設施由云供應商全資擁有和管理,使用云計算服務的企業(yè)對其數據、應用程序和服務的控制有限。因此,制定適當的最終用戶許可協(xié)議(EULA)以了解企業(yè)在云基礎架構中可以做什么和不能做什么非常重要。

4.安全性:將公司的敏感數據存儲在云中的主要問題之一是安全性。盡管云服務提供商實施了先進的安全措施,但將機密文件存儲在完全由第三方擁有和運營的遠程服務器上總是會帶來安全風險。當組織采用云計算模型時,IT安全責任由云供應商和用戶共同承擔。因此,每一方都對其控制的資產、流程和功能負責。

5.數據丟失或被盜:將關鍵數據存儲在虛擬數據中心可以為各種可能導致數據丟失的風險打開大門,例如云配置錯誤、信息被盜、安全漏洞、憑證被盜等。此外,云服務微軟和谷歌等供應商遵循責任共擔模型,供應商負責應用程序可用性和所有相關內容,而客戶保留應用程序數據、管理和用戶管理的責任。

使用SpanningBackup改善SaaS數據保護

根據Statista的數據,截至2021年,大約50%的企業(yè)數據存儲在云中。數據表明,全球企業(yè)信任其云服務提供商的敏感數據。無論公司選擇哪個云供應商,他們都必須小心,不要讓云的好處超過潛在的安全風險。

使用SaaS解決方案(例如Microsoft365、GoogleWorkspace和Salesforce)的企業(yè)每天都會丟失數據。許多公司傾向于認為SaaS供應商有責任保護他們的數據。然而,事實并非如此。雖然SaaS提供商確保應用程序正常運行時間和可用性,但數據保護是客戶的責任。

因此,企業(yè)需要一個可靠的SaaS備份解決方案,以保護其寶貴數據免受最常見的數據丟失原因的影響,例如網絡釣魚、勒索軟件和惡意軟件攻擊、人為錯誤、惡意行為以及配置和同步錯誤。

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