確定引進什么樣的內容了。有兩個依據:一個是明確用戶群;另一個是知道什么樣的內容是用戶喜歡的。先說前者,找準產品的受眾群體。很多人都會把用戶畫像掛在嘴邊,提到用戶畫像會想到用戶的特征,例如性別、年齡段、職業(yè)、愛好等。但實際上,我們很難獲得這些信息,也不可能說做一個賬戶體系收集用戶信息。
說白了,即使你做了用戶也懶得填寫,所以很多時候只能借助外力。當時我們當時總結了兩種方法:一種是根據已掌握的信息對用戶群進行推敲,例如我們當時分析了內容銷量最好的幾款機型,不同品牌的手機機型價格和定位也是不相同的,根據機型倒推出用戶年齡、收入等;第二是參考一些第三方的分析數據,例如像極光推送這樣的服務商會不定期的出一些數據報告,不過像這些統(tǒng)計報告一般都比較籠統(tǒng),不夠細化。
對其結果只能是參考,不能完全依賴。摸索清楚用戶喜好的內容,確定內容方向。我們嘗試不斷推薦不同類型的優(yōu)質內容,監(jiān)測不同內容的數據,分析哪些內容受用戶歡迎,哪些內容用戶不太喜歡,進而反推出用戶的喜好。
用內容測試用戶的喜好,事先要準備好三項工作:第一是提前選好內容,不同的內容代表著不同的群體;
不同的內容給予的推薦位置和展示時間是一樣的,平等對待,要不然的話會影響到展示效果;第三是做好數據記錄,提前制定好評估標準。想清楚目的是什么,以銷售額為目的和完全以用戶的喜好為目的,要評估的數據指標肯定是不一樣的。
.內容評判的標準找準用戶群后,我們就要有對內容的好壞進行評價,我比較傾向于是建立一套評價機制。這樣做的好處是對內容的評判快速做出決定,減少同事間的分歧,所以說對于建立這樣一套機制大家也必須達成共識,要不然沒法實行。關于評價標準的制定,分享幾點經驗:首先要確定數據指標,播放或閱讀量,收入等,其實要細算下來指標還有很多,如喜歡數,下載量等。但是有些指標雖然數據很高,不是我們所追求的,所以也沒必要做考量。對于以賺錢為主的內容產品來說最實際的無非就是收入了。假如我們以收入作為參考指標來制定標準。舉個例子,某個內容放到好的位置,設定一個預期和時間段,如果它的收入在這個時間段內沒有達到我們的預期,我們就將其撤下,認為其不受歡迎。
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