成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編上篇文章講了，網(wǎng)站建設(shè)好后排名的4個(gè)點(diǎn)，今天成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編接下來(lái)講講網(wǎng)站建設(shè)好后，如何排名過(guò)濾及調(diào)整,排名顯示,搜索緩存,查詢(xún)及點(diǎn)擊日志。

成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編就網(wǎng)站建設(shè)好后如何排名過(guò)濾及調(diào)整，來(lái)說(shuō)說(shuō)：選出匹配文件子集,計(jì)算相關(guān)性后，大體排名就已經(jīng)出現(xiàn)了。之后搜索引擎可能還有一些過(guò)濾算法，對(duì)排名進(jìn)行輕微調(diào)整，其中最重要的過(guò)濾就是施加懲罰。網(wǎng)站建設(shè)好后一些作弊嫌疑的頁(yè)面，雖然按照正常的權(quán)重和相關(guān)性計(jì)算排到前面，但搜索引擎的懲罰算法卻可能在最后一步把這些頁(yè)面調(diào)整到后面去。成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編舉幾個(gè)典型的列子是百度的11位，Google的負(fù)6,負(fù)30，負(fù)950等算法。

成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編就網(wǎng)站建設(shè)好后如何排名顯示，來(lái)說(shuō)說(shuō)：網(wǎng)站建設(shè)好后，所有排名確定后，排名程序調(diào)用原始頁(yè)面的標(biāo)題標(biāo)簽,說(shuō)明標(biāo)簽，快照日期等數(shù)據(jù)顯示在頁(yè)面上。有時(shí)候搜索引擎需要?jiǎng)討B(tài)生成頁(yè)面摘要，而不是調(diào)用頁(yè)面本身的說(shuō)明標(biāo)簽。

成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編就網(wǎng)站建設(shè)好后，如何搜索緩存，來(lái)說(shuō)說(shuō)：用戶(hù)搜索的查詢(xún)?cè)~有很大一部分是重復(fù)的。按照2/8定律，20%的搜索詞占到了總搜索詞的80%。按照長(zhǎng)尾理論，最常見(jiàn)的長(zhǎng)尾詞沒(méi)有占到80%那么多，但通常也有一個(gè)比較粗大的頭部，很少一部分搜索詞占到了所有搜索次的很大一部分。尤其是有熱門(mén)新聞發(fā)生時(shí)，每天可能有幾百萬(wàn)人搜索完全相同的詞。

如果成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編每次搜索都重新處理排名可以說(shuō)是很大的浪費(fèi)。搜索引擎會(huì)把最常見(jiàn)的搜索詞及結(jié)果存入緩存，用戶(hù)搜索時(shí)直接從緩存中調(diào)整用，而不必經(jīng)過(guò)文件匹配和相關(guān)性計(jì)算，大大提高了排名效率，縮短了搜索反應(yīng)時(shí)間。

成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編就網(wǎng)站建設(shè)好后，如何查詢(xún)及點(diǎn)擊日志，來(lái)說(shuō)說(shuō)：搜索用戶(hù)的IP地址，搜索的查詢(xún)?cè)~，搜索的時(shí)間，以及點(diǎn)擊了那些結(jié)果頁(yè)面，搜索引擎都記錄形成日志。這些日志中文件中的數(shù)據(jù)對(duì)搜索引擎判斷搜索結(jié)果質(zhì)量，調(diào)整搜索算法，預(yù)期搜索趨勢(shì)等都有重要意義。

上面成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編簡(jiǎn)單介紹了搜索引擎的工作過(guò)程。當(dāng)然實(shí)際搜索引擎的工作步驟與算法是非常重要的。上面的說(shuō)明非常簡(jiǎn)單，但其中有很多技術(shù)難點(diǎn)。

搜索引擎還在不斷優(yōu)化算法，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)格式。不同搜索引擎的工作步驟也會(huì)有差異。但大致上所有主流艘引擎的基本工作原理都是如此，在過(guò)去的幾年及可以預(yù)期的未來(lái)的幾年，都不會(huì)有實(shí)質(zhì)性的改變。

本文名稱(chēng)：網(wǎng)站建設(shè)好后排名過(guò)濾及調(diào)整?
網(wǎng)站URL：http://m.rwnh.cn/news37/174887.html

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