數(shù)字革命產(chǎn)生了人類歷史上已知的大的信息爆炸。隨著現(xiàn)代技術(shù)在每一次數(shù)字互動(dòng)中生成數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)的力量不再僅僅是企業(yè)的競爭優(yōu)勢，而是生存的必要條件。

為了利用豐富的數(shù)據(jù)，企業(yè)不僅急于擴(kuò)大其數(shù)據(jù)庫的規(guī)模，而且還在學(xué)習(xí)如何利用這些數(shù)據(jù)為自己的決策提供信息，并適當(dāng)?shù)靥岣咝阅?。為了?shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，跨行業(yè)的企業(yè)正在使用商業(yè)智能(BI)工具。

商業(yè)智能使用軟件技術(shù)來分析數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可行的見解和發(fā)現(xiàn);這些通常在報(bào)表、儀表板和其他布局中顯示。BI工具允許企業(yè)基于數(shù)據(jù)分析的大規(guī)模和戰(zhàn)略性使用做出決策。

為了提供商業(yè)智能世界的完整指南，我們介紹了它的發(fā)展、好處以及為您的業(yè)務(wù)使用這些工具的方法。

數(shù)據(jù)庫-如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

當(dāng)涉及到存儲(chǔ)他們收集的數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)通常會(huì)選擇兩種主要數(shù)據(jù)庫之一——SQL(關(guān)系)和NoSQL(非關(guān)系)數(shù)據(jù)庫。

SQL數(shù)據(jù)庫非常適合定義輸入需求的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如客戶信息或會(huì)計(jì)。由于這種類型的數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化和不變的特性，用于SQL數(shù)據(jù)庫的BI工具將以預(yù)先設(shè)計(jì)的行和列顯示數(shù)據(jù)。

另一方面，如果您正在處理數(shù)據(jù)需求預(yù)計(jì)會(huì)發(fā)展的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么您將需要一個(gè)可伸縮的高性能NoSQL數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)在，MongoDB商業(yè)智能是開發(fā)人員中最流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫，所以如果您正在使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，您可能會(huì)選擇這個(gè)。

傳統(tǒng)商業(yè)智能VS現(xiàn)代商業(yè)智能

在過去，業(yè)務(wù)智能由IT團(tuán)隊(duì)管理。這意味著決策者必須請(qǐng)IT專家進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或報(bào)告，這對(duì)按需報(bào)告或?qū)崟r(shí)報(bào)告構(gòu)成了障礙。傳統(tǒng)的BI平臺(tái)也只能分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這對(duì)于處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的公司來說已經(jīng)不再可行。

隨著軟件的發(fā)展，它的可訪問性也隨之發(fā)展?，F(xiàn)代商業(yè)智能是一個(gè)基本的業(yè)務(wù)功能，現(xiàn)在可以跨組織訪問和使用它。用戶可以實(shí)時(shí)與數(shù)據(jù)交互，并創(chuàng)建報(bào)告，沒有延遲。

從本質(zhì)上講，商業(yè)智能現(xiàn)在包括了允許用戶優(yōu)先分析的必要工具和技術(shù)。這個(gè)過程可以像登錄和訪問報(bào)表或儀表板一樣簡單，這些報(bào)表或儀表板將數(shù)據(jù)分解為可操作的見解。雖然數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)仍然需要維護(hù)數(shù)據(jù)，但自助BI允許數(shù)據(jù)專家專注于更高級(jí)的分析。

現(xiàn)代商業(yè)智能如何幫助您的業(yè)務(wù)

BI工具共享一個(gè)統(tǒng)一的目的——幫助決策和分析。企業(yè)需要BI來解鎖他們的數(shù)據(jù)財(cái)富，這有助于他們提高組織的績效并保持競爭力。

通過顯示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，現(xiàn)代商業(yè)智能可以幫助企業(yè)更快地做出決策。當(dāng)決策對(duì)時(shí)間敏感時(shí)，實(shí)時(shí)報(bào)告可以更容易地使用可訪問的、更新的數(shù)據(jù)來通知決策。另一方面，歷史數(shù)據(jù)被用來識(shí)別可能提供長期業(yè)績和競爭對(duì)手基準(zhǔn)的趨勢，公司可以利用這些指標(biāo)來提高他們的成功。

如何成功地實(shí)現(xiàn)一個(gè)BI工具

-建立一個(gè)正確的數(shù)據(jù)庫

只有在接收到有意義的輸入時(shí)，BI工具才能產(chǎn)生有意義的輸出。換句話說，一個(gè)功能完備的數(shù)據(jù)庫是成功進(jìn)行BI分析的先決條件。在選擇要實(shí)現(xiàn)的BI工具之前，應(yīng)該確保將數(shù)據(jù)清理并集中到合適的數(shù)據(jù)庫中。將您擁有的數(shù)據(jù)與該工具的數(shù)據(jù)功能進(jìn)行比較，以確保它能夠有效地訪問和使用您的數(shù)據(jù)。

-選擇符合公司需求的BI工具

在您選擇BI工具之前，請(qǐng)確保它的功能可以作為您業(yè)務(wù)需求的解決方案?？紤]一下您需要這個(gè)工具為您的業(yè)務(wù)做什么——可能是增加利潤，更好的消費(fèi)者洞察，或提高效率——并找到其功能可以支持這種分析的工具。

您還應(yīng)該考慮工具用戶的技術(shù)熟練程度。取決于它是由數(shù)據(jù)還是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用，它將具有更技術(shù)性或更用戶友好的界面。

-鼓勵(lì)積極使用

實(shí)現(xiàn)BI工具并不僅僅是選擇正確的工具——它還需要組織員工的適當(dāng)支持和使用。雖然這需要投入時(shí)間和資源，但它所帶來的好處將為你的公司帶來變革價(jià)值。

最后的話

通過對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題使用數(shù)據(jù)分析，商業(yè)智能顯著地改進(jìn)了公司的決策方法?，F(xiàn)代的BI工具通過提供自助解決方案幫助這一過程，使涉眾能夠自己訪問和分析實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)。

盡管每個(gè)業(yè)務(wù)都有獨(dú)特的條件和需求，但實(shí)現(xiàn)以bi為中心的方法肯定會(huì)簡化您的決策過程，并幫助您實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

當(dāng)前標(biāo)題：成都網(wǎng)站建設(shè)公司現(xiàn)代商業(yè)智能短指南
文章路徑：http://m.rwnh.cn/news43/281093.html

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