數(shù)據(jù)中心有什么新功能?它們會(huì)在數(shù)據(jù)需求中生存嗎?

數(shù)年來，數(shù)據(jù)中心一直是IT團(tuán)隊(duì)之間討論的熱門話題。龐大的設(shè)施可容納海量數(shù)據(jù)，谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果等技術(shù)巨頭的數(shù)據(jù)中心為全球用戶提供眾多服務(wù)。但是，隨著Internet基礎(chǔ)架構(gòu)的擴(kuò)展，5G技術(shù)的出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的激增以及帶寬密集型應(yīng)用程序的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心的流量增加，因此延遲也增加了。因此，為了解決這個(gè)問題，今天，公司正在轉(zhuǎn)移到更靠近應(yīng)用程序或生成點(diǎn)(即邊緣)的數(shù)據(jù)中心。這帶來了一個(gè)邊緣數(shù)據(jù)中心的時(shí)代。

盡管對(duì)邊緣數(shù)據(jù)中心沒有真正的定義，但可以認(rèn)為它是數(shù)據(jù)中心的較小版本，具有擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)邊緣以向本地最終用戶交付云計(jì)算資源和緩存的流式內(nèi)容的功能。通過移至數(shù)據(jù)活動(dòng)點(diǎn)，與在現(xiàn)有集中式數(shù)據(jù)中心中建立數(shù)據(jù)相比，公司可以更好地控制網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。重要的是要注意，邊緣數(shù)據(jù)中心可以是包括中央企業(yè)數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一部分。他們還可以使用大型設(shè)施來執(zhí)行對(duì)時(shí)間不敏感的服務(wù)，例如數(shù)據(jù)備份。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，發(fā)生在邊緣而不是中央數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)生成和處理將增長(zhǎng)75%。同時(shí)，IDC報(bào)告說，所有數(shù)據(jù)的一半以上將由多達(dá)800億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成。這種趨勢(shì)的后果是，到2023年，將有70%的企業(yè)被迫在邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。根據(jù)PWC的數(shù)據(jù)，到2024年，邊緣數(shù)據(jù)中心的全球市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2017年的40億美元增長(zhǎng)近三倍，達(dá)到135億美元，由于這些較小的本地?cái)?shù)據(jù)中心可以減少延遲，克服間歇性連接并在靠近最終用戶的地方存儲(chǔ)和計(jì)算數(shù)據(jù)，因此具有潛力。

目前，自動(dòng)駕駛車輛、無人機(jī)、內(nèi)容交付流、視頻監(jiān)控服務(wù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)小工具以及某些人工智能應(yīng)用程序都利用了邊緣計(jì)算。它們每個(gè)都在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸入上運(yùn)行，并生成在非常短的時(shí)間內(nèi)具有價(jià)值的數(shù)據(jù)。Edge可以更快地過濾、分析和將數(shù)據(jù)輸出轉(zhuǎn)發(fā)給最終用戶。這意味著要繞過一系列的交換機(jī)、路由器、基站和其他接觸點(diǎn)，這可能會(huì)使它成為一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，并耗費(fèi)更多的時(shí)間和資源。

通過邊緣數(shù)據(jù)中心，公司可以減少數(shù)據(jù)到達(dá)數(shù)據(jù)設(shè)施所需的物理距離，從而減少延遲。此外，由于具有冗余功能，假設(shè)一個(gè)邊緣數(shù)據(jù)中心由于斷電或任何其他原因而脫機(jī)，周圍的設(shè)施可以選擇其服務(wù)以確保更高的正常運(yùn)行時(shí)間百分比。在《網(wǎng)絡(luò)世界》的一篇文章中，ZeusKerravala解釋說，第3層N+1數(shù)據(jù)中心可以稱為邊緣數(shù)據(jù)中心。這是因?yàn)榈?層數(shù)據(jù)中心保證99.982的正常運(yùn)行時(shí)間，這與冗余電源和鏈路一起被視為互聯(lián)網(wǎng)邊緣的一部分，這是必須的。文章還提到，靠近對(duì)等點(diǎn)和內(nèi)容可以更好地隔離網(wǎng)絡(luò)免受DDoS攻擊。

此外，PWC報(bào)告還指出，通過過濾靠近數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，低成本的邊緣中心可以幫助縮小全球數(shù)據(jù)中心流量與創(chuàng)建的可用數(shù)據(jù)之間可能存在的64zettabyte差距。

文章標(biāo)題：從數(shù)據(jù)中心過渡到邊緣數(shù)據(jù)中心
文章轉(zhuǎn)載：http://m.rwnh.cn/news49/204849.html

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