早期云計算目標客戶主要是小企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)。云計算下半場，企業(yè)級云計算成為主戰(zhàn)場。企業(yè)級云計算無邊界和云層AIoT技術(shù)升級和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，提升了企業(yè)級云計算的技術(shù)門檻，帶動云計算資源重組。企業(yè)級云計算將觸發(fā)云計算廠商的優(yōu)勝劣汰。

2019年，云計算開始進入一個全新的發(fā)展階段，云計算快速成為企業(yè)級用戶替代資源。早期云計算主要被中小企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)公司所采用，降低IT采購開支，應(yīng)對B2C高并發(fā)查詢交易。過去幾年，一些大中型企業(yè)將非關(guān)鍵應(yīng)用部署在公有云作為“試水”，或?qū)⒐性谱鳛槎唐贗T資源，用于測試開發(fā)、審計、系統(tǒng)升級。2019年，企業(yè)級用戶快速將核心應(yīng)用向云計算遷移，云計算成為傳統(tǒng)IT替代。企業(yè)級云計算快速發(fā)展，并成為云計算的“聚焦所在”。

一、企業(yè)級云計算特點

早期云大的亮點是降低IT采購開支，企業(yè)級用戶多數(shù)都擁有一定IT資源。傳統(tǒng)IT限制釋放數(shù)據(jù)價值，不僅IT管理和應(yīng)用開發(fā)運維復(fù)雜，同時，數(shù)據(jù)庫和可擴展性完全無法滿足移動社交應(yīng)用對工作負載需求。企業(yè)級云計算，作為企業(yè)級用戶傳統(tǒng)IT的替代，既要保證各種應(yīng)用遷移過程業(yè)務(wù)穩(wěn)定，滿足云原生DevOp需求，同時，企業(yè)級云計算另一特點是保證核心應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定安全、跨已有IT和云的透明管理。此外，隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的快速普及，企業(yè)級云計算還要確保企業(yè)級用戶跨核心、多云以及邊緣，透明、無縫地應(yīng)用部署和負載遷移，以及云層之上IoT和AI技術(shù)的升級能力。

企業(yè)級云計算的特點：

（1）無邊界

（2）跨云、核心、邊緣

（3）持續(xù)穩(wěn)定安全

（4）平滑升級演進

（5）AIoT就緒

二、企業(yè)級云計算無邊界

2019年， AI和IoT的快速發(fā)展，以及5G推動應(yīng)用形態(tài)（AR/VR/MR）和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，都加速企業(yè)級云計算的快速增長。5G的萬物互聯(lián)，將加速企業(yè)級云計算的“去邊界”進程，以確保負載跨云，核心和邊緣的動態(tài)遷移和智能監(jiān)控管理能力。

從全球看，作為云計算的鼻祖，一貫情有獨鐘公有云的AWS在2018年re:Invent大會上出人意料地發(fā)布了混合云解決方案AWS Outpost。這一舉動在業(yè)界引起震動的同時，也重新定義了企業(yè)級云計算的“無邊界”特征。AWS Outpost作為運行于本地的基礎(chǔ)設(shè)施，使用與AWS上相同的軟件、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、管理工具、開發(fā)和部署模型的解決方案，讓企業(yè)級用戶實現(xiàn)跨核心，云和邊緣的透明監(jiān)控和智能管理，提升企業(yè)級用戶通過企業(yè)級云計算透明實現(xiàn)“云化”，推動企業(yè)級云計算成為IoT“大云”平臺。

業(yè)界巨頭的一舉一動往往是技術(shù)和市場發(fā)展的風(fēng)向標。企業(yè)級云計算目前已經(jīng)成為多家云計算服務(wù)商和IT基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的新戰(zhàn)略目標。而從企業(yè)級用戶的角度來看，中橋調(diào)研的數(shù)據(jù)對比顯示（圖1和圖2），未來兩年企業(yè)級用戶逐漸用云計算替代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和IT架構(gòu)的趨勢明顯，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心市場將逐漸萎縮，其比例從2019年20.7%下降到2020的7.7%。中國市場企業(yè)級云計算潛力巨大。

圖1 未來12個月的企業(yè)IT形態(tài)

圖2 未來12-24個月企業(yè)的IT形態(tài)

近年來，越來越多的企業(yè)級用戶將AWS作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)支撐，或采用“All-in-AWS”戰(zhàn)略，將AWS作為其唯一IT選擇。意大利國家電力（ENEL）、Guardian人壽、美國AOL等這些全球化的大型和超大型企業(yè)級用戶已開始全面應(yīng)用“All-in-AWS”云服務(wù)替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。中國企業(yè)如美的、陽光紙業(yè)、蒙牛、TCL等也都將AWS作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT架構(gòu)支撐。

三、企業(yè)級云計算主要驅(qū)動力

傳統(tǒng)企業(yè)面對來自不同方面的競爭壓力，互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新企業(yè)“兵臨城下”，上云幾乎成為必然的選擇。中橋分析認為，（1）相對于初創(chuàng)企業(yè)，企業(yè)級用戶或機構(gòu)上云既要保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全，又要有靈活的技術(shù)選擇。（2）物聯(lián)網(wǎng)的快速普并帶動邊緣端的快速興起，邊緣端的重要性日漸凸顯。企業(yè)用戶要實現(xiàn)“騰云駕霧”，就需要構(gòu)建跨云、核心、邊緣透明管理平臺。（3）企業(yè)上云已經(jīng)不是為云而云，而是將云計算作為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的平臺，更關(guān)注的是云服務(wù)為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來的價值和體驗.（4）企業(yè)上云已經(jīng)不再是為了省錢，而是如何利用云計算提高全球化業(yè)務(wù)效率，以及保證企業(yè)核心業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定運行。

1）5G使企業(yè)級云計算“舍我其誰”

5G帶來的市場機會巨大。在中國，5G牌照即將發(fā)放，5G智能手機已經(jīng)量產(chǎn)，一些5G企業(yè)級應(yīng)用也已經(jīng)開始部署。5G刺激邊緣和客戶終端處理能力爆炸式增長。云計算成為應(yīng)對2C激增業(yè)務(wù)的好選擇。此外，5G將對IT基礎(chǔ)設(shè)施提出更高的需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源和IT能力面對更低延遲、更高帶寬、更大容量的5G，將出現(xiàn)新的瓶頸。

2）企業(yè)級云計算成就AI和IoT創(chuàng)新

中橋調(diào)研的數(shù)據(jù)顯示（圖3），超過50%的受訪企業(yè)級用戶表示已經(jīng)或未來兩年將通過云平臺部署AI/ML。在AI/ML方面，通過計算、網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)和數(shù)據(jù)庫以及API接口計算整合，企業(yè)級云計算提升AI/ML應(yīng)用開發(fā)的速度，加快數(shù)據(jù)和資源轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力，簡化建模流程，降低AI/ML培訓(xùn)IT開支。

圖3 通過云平臺部署AI的趨勢

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）被認為是繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個風(fēng)口。中橋調(diào)研數(shù)據(jù)也表明（圖4），在受訪企業(yè)中，有超過50%的企業(yè)在未來兩年將部署IoT。企業(yè)級云計算通過AI和IoT計算融合，以及IoT開源平臺服務(wù)提高物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)和物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)輸出能力。

圖4 通過云平臺部署物聯(lián)網(wǎng)的趨勢

3）智能“揚帆出?！?/p>

中國企業(yè)“出?！笨赡苊媾R目的國的諸多不確定因素。通過企業(yè)級云計算，中國企業(yè)能夠?qū)⒁延蠭T與云資源進行融合，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全，快速實現(xiàn)海外業(yè)務(wù)的布局。與此同時，基于云平臺協(xié)作聚集全球優(yōu)質(zhì)合作資源，協(xié)作共贏。例如，?？低暯柚鶤WS全球化的服務(wù)覆蓋，經(jīng)濟快速“出?！保诿绹?、愛爾蘭、巴西、新加坡，跨四大洲面向全球提供具有競爭性的視頻產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)。

四、AWS企業(yè)級云服務(wù)價值

AWS企業(yè)級云服務(wù)旨在幫助企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新解決方案，遷移核心應(yīng)用，升級現(xiàn)有IT以改善相應(yīng)的運營管理并實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。世界各地越來越多的大型企業(yè)通過AWS企業(yè)級計算替代傳統(tǒng)IT。

AWS企業(yè)級云計算特點包括：

經(jīng)濟：企業(yè)運營成本降低一半以上

高效：開發(fā)人員的工作效率提高25%，IT運營率提高68%

迅捷：借助AWS云，軟件部署速度提升90%

靈活：提供超過以前3倍的新業(yè)務(wù)功能

降低TCO：實現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化，投資回收期縮短至6個月

持續(xù)升級：AWS為用戶提供大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI/ML平臺和技術(shù)支撐

1）AOL 用AWS替代數(shù)據(jù)中心

AOL是美國商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司先鋒，為其用戶提供在線廣告、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)及會員服務(wù)。其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心龐大，超過14000臺服務(wù)器每日在其IT中心轟鳴，這讓AOL不得不面對巨大的能耗成本以及復(fù)雜的管理環(huán)境。早期AOL搭建私有云運行35000計算核依然無法滿足每日100億廣告流量的需求，并且開支還在持續(xù)快速攀升。通過AWS云計算，AOL在不影響業(yè)務(wù)運營條件下，實現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心到云的平滑遷移，僅能耗開支實現(xiàn)的節(jié)省就達到每年數(shù)百萬元。在AWS云計算的助力下，AOL將退役數(shù)據(jù)中心出售，降低了IT開支、提高IT管理效率、加速IT對業(yè)務(wù)應(yīng)用響應(yīng)速度，確保各種用戶個性化使用體驗。

2）意大利國家電力用AWS替代數(shù)據(jù)中心

作為歐洲大的電力和天然氣公司，意大利國家電力（ENEL）為6100 萬客戶提供服務(wù)。ENEL通過微電網(wǎng)實現(xiàn)綠色能源，為未來每日支撐百萬電動汽車做好準備，這讓ENEL對計算資源需求巨大。自2017年，ENEL開始用AWS云計算取代數(shù)據(jù)中心。在遷移過程中，退役40%應(yīng)用，釋放IT資源，提高數(shù)據(jù)整合和利用率。ENEL將AWS用做IoT和能源管理平臺，利用AWS Green Grass服務(wù)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智能電網(wǎng)管理。通過AWS云資源，ENEL節(jié)省了21% 的IT運行成本和60%的存儲成本，將配置時間從四周縮短到了兩天，并成功實現(xiàn)了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

企業(yè)級云計算快速成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)據(jù)中心替代。以上兩個實例中，無論AOL還是意大利國家電力，將所有業(yè)務(wù)完全遷移到AWS，關(guān)閉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，不僅大幅度降低IT開支，同時，打破了傳統(tǒng)IT對數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新的禁錮。

第二篇：企業(yè)云計算，數(shù)字化創(chuàng)新的可靠支撐

導(dǎo)讀：創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展是中國發(fā)展的戰(zhàn)略重點。通過數(shù)字化創(chuàng)新實現(xiàn)增效提速，帶動消費升級，加速產(chǎn)業(yè)升級。安全可靠的企業(yè)級云計算助力企業(yè)在云層之上將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新型業(yè)務(wù)能力，為企業(yè)級用戶數(shù)字化創(chuàng)新突破提供了強大的技術(shù)支撐。

一、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)

通過創(chuàng)新加速中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為中國國家戰(zhàn)略。十八大提出“把科技創(chuàng)新作為提升綜合國力和國際競爭力的根本之策”。預(yù)計到2025年，創(chuàng)新可以創(chuàng)造1萬億至2.2萬億美元的價值，貢獻中國近一半的GDP增長。

1）創(chuàng)新提升管理運營效率

隨著原材料和人口紅利的快速消失，傳統(tǒng)經(jīng)濟已進入不可持續(xù)增長的階段。通過數(shù)字化管理運維增效提速，提高資源投入產(chǎn)出比，提升企業(yè)數(shù)字化管理運營效率，成為國家大戰(zhàn)略。對于傳統(tǒng)靠政策和規(guī)模生存的大型企業(yè)，如果不能快速平滑地通過創(chuàng)新實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將會被時代淘汰。對于傳統(tǒng)靠廉價勞動力和原材料生存的企業(yè)，急需通過創(chuàng)新縮短產(chǎn)品問世周期，提升服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化個性化體驗，在新的經(jīng)濟環(huán)境下找到立足點。

“走出去”是下一階段的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。基于云計算的業(yè)務(wù)平臺化和數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)，不僅讓企業(yè)能夠根據(jù)不同國家用戶需求，更精準地開發(fā)個性化產(chǎn)品和服務(wù)，同時確保企業(yè)能夠通過人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，并持續(xù)提升管理效率。

2）創(chuàng)新優(yōu)化用戶體驗

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2018年第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重為52.2%，消費對GDP的貢獻率為76.2%。供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化加速了企業(yè)在2C端數(shù)字化創(chuàng)新能力的持續(xù)投入。中國擁有13億消費者，1億多主流消費家庭，在以客戶體驗為中心的消費升級市場潛力巨大。同時，一帶一路和市場全球化都給中國企業(yè)提供了龐大而充滿活力的消費升級市場發(fā)展空間。

對于企業(yè)而言，企業(yè)級云計算，不僅能確保業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、全球化一致性服務(wù)和體驗，還能通過物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺快速提高智能家電、智能家居、智慧醫(yī)療等消費升級能力。同時，通過語音識別和語義服務(wù)，快速提升全球化多語種和用戶平臺化管理的服務(wù)能力。

3）創(chuàng)新提升利潤空間

工業(yè)4.0加速全球產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu)。通過數(shù)字化創(chuàng)新提升附加值增值空間，成為各國戰(zhàn)略重點。《2019政府工作報告》中明確提出：強化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展智能+，為轉(zhuǎn)型升級賦能。

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能快速成為數(shù)字經(jīng)濟各行各業(yè)新型生產(chǎn)力的核心要素。如何通過技術(shù)創(chuàng)新，將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新型生產(chǎn)力，提升中國在全球新市場格局的價值，對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起著決定性作用。就制造業(yè)而言，中國擁有1.5億制造業(yè)工人和現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施，亟待通過產(chǎn)業(yè)升級實現(xiàn)中國從“制造大國”向“制造強國”的轉(zhuǎn)型升級。企業(yè)級云平臺安全合規(guī)釋放數(shù)據(jù)價值，快速可靠跨地域業(yè)務(wù)部署，開放靈活整合產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)質(zhì)資源，提升中國企業(yè)的利潤空間和全球市場競爭力。

二、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展IT三大要素

云原生的新應(yīng)用開發(fā)部署效率，決定著企業(yè)通過移動社群和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展能力。 中橋調(diào)研數(shù)據(jù)（如下圖）顯示，決定創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展最重要的三大IT技術(shù)要素為（1）提高云原生應(yīng)用開發(fā)部署效率，（2）實現(xiàn)IT現(xiàn)代化，（3）云計算部署管理效率。

基于云計算的新應(yīng)用不僅能更有效滿足2C和物聯(lián)網(wǎng)M2M（機器對機器）以及P2P (邊緣節(jié)點對節(jié)點)海量查詢處理和數(shù)據(jù)交互的需求，同時提高開發(fā)效率、降低整體開支。相對于創(chuàng)新企業(yè)，在IT現(xiàn)代化過程中，企業(yè)級用戶平滑安全地云轉(zhuǎn)型，保證跨已有資源和云以及邊緣計算的數(shù)據(jù)共享、透明管理，以及確保核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全前提下降低開支，簡化流程是關(guān)鍵。

三、企業(yè)級云計算助力創(chuàng)新發(fā)展的典型案例

各行各業(yè)用戶基于云計算平臺，通過互聯(lián)互通加速從研發(fā)到產(chǎn)品問市周期，打造全新服務(wù)模式，通過數(shù)字化服務(wù)輸出提升利潤和競爭力。我們用醫(yī)藥，基于共享打車服務(wù)，和制造業(yè)云服務(wù)案例解析，看看用戶如何利用企業(yè)級云計算，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

1）癌癥新藥，IT開支下降到萬分之一

越來越多的生物科技和醫(yī)藥研究機構(gòu)利用云計算進行大數(shù)據(jù)分析和篩選、基因比對、醫(yī)藥合成，以大幅減少研究成本、提高科技產(chǎn)出效率。作為全球三大藥企之一，Novartis開展了一個針對常見癌癥靶點項目，此項目需要在不到一周的時間里，篩查近1000萬種化合物。按照以往的部署進行這項實驗，將需要運行近5萬個計算核，以及進行4000多萬美元的項目投資。

Novartis選擇AWS云，不僅通過云計算滿足了超級計算需求，同時項目IT開支從原本規(guī)劃的4400萬美元下降到4232美元，開支僅為原計劃的萬分之一。Novartis利用Amazon S3、Amazon EBS和四個可用性區(qū)域構(gòu)建高性能計算平臺，將39年化學(xué)知識庫信息，通過使用AWS超級計算運行10600個Spot實例(約8.7萬個計算核)，在9個小時內(nèi)經(jīng)濟高效地完成了1000萬個化合物的篩選，最終篩選出3個被成功鑒定為具有醫(yī)療前景的化合物，為藥物設(shè)計的下一個階段奠定堅實的基礎(chǔ)。

按照傳統(tǒng)醫(yī)療研發(fā)的生產(chǎn)流程，Novartis一種藥物的研發(fā)面市往往需要10年時間和10億美金的開支。Novartis超級計算資源幾乎100%飽和，成為項目開發(fā)和業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。再加上對傳統(tǒng)IT的巨額投入，無疑會提高這種長周期和高開支項目的風(fēng)險。而基于AWS云成功加速了Novartis以及生物科技細分市場的研發(fā)流程的創(chuàng)新。繼癌癥靶點項目之后，Novartis基于云計算打造了全新的生物科學(xué)研究流程。這一顛覆性構(gòu)建在云上的超級計算，證明了云計算在生物科學(xué)和基因研究成功的商業(yè)模型，為業(yè)務(wù)高速發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。

2）五年成為共享經(jīng)濟獨角獸

共享經(jīng)濟模式，是應(yīng)數(shù)字化創(chuàng)新而生的業(yè)務(wù)模式。Lyft作為美國市場排名第二的共享拼車公司，入選《Fortune》雜志的熱門初創(chuàng)公司“獨角獸”(Unicorn)。成立于2012年的Lyft，僅僅經(jīng)過三年的發(fā)展，在2015年公司估值已達55億美元，2018年公司估值已超過150億美元。過去幾年中，其每年約200%的成倍增長是美國同類公司中增長最快的。

Lyft在短短幾年內(nèi)從零發(fā)展為“獨角獸”，得益于業(yè)務(wù)建立在具有高彈性和高可擴展的云計算運營平臺。Lyft利用AWS產(chǎn)品支持100多項微服務(wù)，提升客戶體驗的每一個元素。Lyft利用自動擴展等產(chǎn)品，在高峰時段管理多達8倍的乘客，并利用AWS的Redshift洞察獲取客戶需求，為公司的共享乘車產(chǎn)品Lyft Line提供動力。在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面，它使用AWS Kinesis將生產(chǎn)事件通過系統(tǒng)匯集起來，并利用Amazon DynamoDB在多個數(shù)據(jù)存儲上的可伸縮性，包括一個為所有騎行存儲GPS坐標的車輛跟蹤系統(tǒng)。作為AWS上微服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，Lyft依賴于Amazon EC2容器注冊中心(ECR)為其應(yīng)用程序持久存儲容器映像，并將這些映像可靠地交付給下游進行測試和部署系統(tǒng)?；谠茖又系臄?shù)字化運營，Lyft通過創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)新的價值點，引導(dǎo)共享平臺的創(chuàng)新消費，同時為其未來的發(fā)展鋪平了道路。

3）西門子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺

在工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中，全球工業(yè)巨頭西門子通過MindSphere工業(yè)云平臺，提升自身智能制造能力的同時，為制造業(yè)用戶提供制造業(yè)服務(wù)。

數(shù)字化服務(wù)輸出過程中，如何大限度降低硬件開支和管理復(fù)雜性，為制造業(yè)提供“黃金”價值服務(wù)，以及實現(xiàn)服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)型，是西門子的大戰(zhàn)略。西門子選擇AWS云，使用包括Amazon Kinesis、Amazon Elastic 服務(wù)和Amazon Athena在內(nèi)的40多項服務(wù)，在多個業(yè)務(wù)部門(包括西門子移動、西門子電力和天然氣以及西門子PLM)推動創(chuàng)新。.西門子移動構(gòu)建了一個預(yù)測維護saas解決方案，將支持西門子列車的可用性和可靠性從87%提高到99%；應(yīng)用Amazon EC2 Spot和Amazon Lambda，西門子電力和天然氣部門能夠在幾分鐘內(nèi)攝取TB級的數(shù)據(jù)；西門子PLM，利用其產(chǎn)品生命周期管理軟件，把其過往在制造業(yè)的積累，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云的平臺呈現(xiàn)，作為制造業(yè)服務(wù)輸出。構(gòu)建在AWS云端的西門子MindSphere平臺是為工業(yè)企業(yè)開發(fā)的，能夠跨不同平臺提供服務(wù)，使西門子的工業(yè)云計算平臺在制造業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

全球各行各業(yè)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)采用AWS云計算，AWS數(shù)據(jù)庫，IoT，AI/ML服務(wù)，大幅度降低IT開支，釋放數(shù)據(jù)價值，打造數(shù)字化創(chuàng)新能力。作為共享經(jīng)濟模式下的“獨角獸”，無論Lyft還是Airbnb，基于AWS的業(yè)務(wù)平臺，不僅讓他們大限度降低開支，簡化IT管理，同時，AWS確保了這些“獨角獸”企業(yè)節(jié)假日或促銷期激增業(yè)務(wù)的穩(wěn)定安全以及業(yè)務(wù)平穩(wěn)快速擴展，讓“優(yōu)化用戶價值和體驗”成為持續(xù)發(fā)展的核心能力。

* 數(shù)據(jù)來源：McKinsey “The China Effect on Global Innovation” Oct 2015

第三篇：企業(yè)級云計算，加速應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化

云計算快速成為數(shù)字經(jīng)濟IT新常態(tài)。越來越多的企業(yè)級用戶通過云計算實現(xiàn)應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代代，提高IT對業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，并降低TCO。

一、應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化決定創(chuàng)新速度

數(shù)字經(jīng)濟下，基于資源和規(guī)模的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式受到數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)的挑戰(zhàn)，業(yè)務(wù)持續(xù)下滑。無論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)，正在以創(chuàng)新挑戰(zhàn)資源，以迅捷挑戰(zhàn)規(guī)模，通過數(shù)字化新產(chǎn)品、新服務(wù)，將IT從成本中心轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新業(yè)務(wù)引擎。數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的新規(guī)則、新需求和新定位，加速了應(yīng)用現(xiàn)代化和IT架構(gòu)現(xiàn)代化的步伐。在這一輪企業(yè)數(shù)字化升級戰(zhàn)場，應(yīng)用和IT現(xiàn)代化直接決定了企業(yè)的數(shù)字化能力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。

1）應(yīng)用現(xiàn)代化

數(shù)字化時代，業(yè)務(wù)模式快速從傳統(tǒng)B2B（業(yè)務(wù)對業(yè)務(wù)）向B2C（業(yè)務(wù)對消費者）轉(zhuǎn)變，通過基于云的業(yè)務(wù)平臺化，優(yōu)化全渠道協(xié)作管理效率和提高個性化服務(wù)水平。并且，隨著5G產(chǎn)品化，萬物互聯(lián)刺激M2M（機器對機器），人-機協(xié)同帶動了新一代IoT/IoE應(yīng)用的需求。傳統(tǒng)IT架構(gòu)無法有效滿足上述新應(yīng)用對海量激增查詢、交互和處理的需求。云原生成為數(shù)字時代新應(yīng)用共同特征之一。

從傳統(tǒng)應(yīng)用角度來看，在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下，應(yīng)用開發(fā)周期長、流程復(fù)雜、開發(fā)資源利用率低、故障排除時間長、升級換代緩慢、架構(gòu)臃腫，成為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的瓶頸。越來越多的企業(yè)級用戶利用云平臺進行應(yīng)用開發(fā)，以提高應(yīng)用協(xié)作和開發(fā)效率，和實現(xiàn)開發(fā)流程流線化，提高DevOps效率，從而逐步實現(xiàn)核心應(yīng)用云化，降低TCO。

2）數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化

數(shù)字時代還帶來應(yīng)用數(shù)量和應(yīng)用使用者數(shù)量的快速攀升。企業(yè)不斷增加的應(yīng)用數(shù)量、幾何級數(shù)增長的數(shù)據(jù)量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型、無限的數(shù)據(jù)價值，以及數(shù)據(jù)庫處理性能需求的持續(xù)攀升，對數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化提出了迫切需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)定義僵化，無法靈活集成多種數(shù)據(jù)源以應(yīng)對數(shù)據(jù)量和處理能力的不可預(yù)測的要求。應(yīng)對不同應(yīng)用程序的特定需要，企業(yè)用戶要求廣泛的數(shù)據(jù)庫選項，并支持不同數(shù)據(jù)模型，以滿足不同的應(yīng)用使用案例要求。 基于云計算的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫，支持適用于事務(wù)性的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫在同一平臺上的橫向擴展，確保了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的高性能和一致性。企業(yè)級用戶尋求通過混合云逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理和透明遷移，在保證業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化，降低數(shù)據(jù)庫開支。

3）IT架構(gòu)現(xiàn)代化

傳統(tǒng)IT架構(gòu)的高開支、長周期、復(fù)雜的管理運維，快速成為數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的瓶頸。通過云計算實現(xiàn)從IT架構(gòu)管理到IT服務(wù)交付的轉(zhuǎn)型，驅(qū)動了IT架構(gòu)現(xiàn)代化的進程。企業(yè)級用戶在評估云計算服務(wù)時，更側(cè)重于評估IT架構(gòu)現(xiàn)代化是否能確保核心應(yīng)用的穩(wěn)定安全，以及企業(yè)級云計算對 IoT、AI業(yè)務(wù)持續(xù)升級的支撐能力。

相對于創(chuàng)新型企業(yè)，企業(yè)級用戶積累了大量IT資源，擁有大量運行在傳統(tǒng)IT的業(yè)務(wù)核心應(yīng)用。如何在不影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全前提下，實現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化，尤為重要?；旌显萍軜?gòu)讓本地資源與云資源集成，在提升現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和資源利用率的同時，在云層之上實現(xiàn)各種業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并節(jié)約成本?，F(xiàn)代化的自動化運維，更可在保障應(yīng)用高可用的前提下，實現(xiàn)彈性擴容，幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)靈活應(yīng)對大流量峰谷請求，降低運維成本，提高效率。對于企業(yè)級用戶而言，通過企業(yè)級云計算將現(xiàn)有架構(gòu)混合擴展，實現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化，既能保證傳統(tǒng)應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定、安全運行，也能滿足云原生業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求。

二、AWS&VMware加速IT和應(yīng)用現(xiàn)代化

中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示（圖1），中國企業(yè)級市場，超過70%的用戶采用VMware虛擬化。61.3%受訪企業(yè)級用戶表示（圖2），他們已經(jīng)或?qū)⒃谖磥?4個月部署VMware基于AWS的混合云方案實現(xiàn)IT現(xiàn)代化。

圖1 通過VMware對核心應(yīng)用部署虛擬化

圖2 部署VMware基于AWS的混合云方案實現(xiàn)IT現(xiàn)代化

應(yīng)對VMware全球用戶應(yīng)用現(xiàn)代化和IT現(xiàn)代化需求，AWS和VMware通過緊密戰(zhàn)略合作和深度技術(shù)整合，提供多種混合云服務(wù)。對于基于VMware建立IT管理流程的用戶，用戶無需購買任何新硬件，也無需改變IT管理流程，且保留原有的安全性及可用性預(yù)置和命令策略，簡單快速實現(xiàn)IT現(xiàn)代化，大限度降低IT架構(gòu)開支。同時，在統(tǒng)一管理平臺下，利用AWS云資源快速實現(xiàn)創(chuàng)新原生應(yīng)用開發(fā)部署。此外，通過將AWS Greengrass 部署在VMware環(huán)境，提高IoT 應(yīng)用開發(fā)部署效率，快速將IoT轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。

對于企業(yè)級數(shù)據(jù)庫用戶，利用Amazon RDS，用戶可在本地 VMware 環(huán)境中部署 Amazon RDS 托管數(shù)據(jù)庫，輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化。結(jié)合自動化本地數(shù)據(jù)庫管理，混合云備份和擴展，或?qū)?shù)據(jù)庫遷移到云端，給用戶提供數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化的靈活選擇。

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