python 2.7.6內(nèi)置函數(shù)有哪些

內(nèi)置函數(shù)，在python幫助文檔中：Build-in Functions

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在Python提示符下，輸入下面語句，就會(huì)顯示Python提供的內(nèi)置函數(shù)列表

dir('__builtins__')

abs(_) 內(nèi)置函數(shù)，絕對(duì)值或復(fù)數(shù)的模。

chr() 以單字節(jié)整數(shù)為參數(shù)，返回一個(gè)單字符的字符串，其內(nèi)容是與之對(duì)于的ASCII字符。如chr(69)返回'E'。

cmp() 比較字符串，cmp('Xiao','Jian')返回1

coerce() (可以看成一個(gè)數(shù)值類型轉(zhuǎn)換函數(shù))有兩個(gè)參數(shù)，都是數(shù)字，返回這兩個(gè)數(shù)字的一個(gè)列表，將這兩個(gè)數(shù)字的數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一。如coerce(1,2j)，返回(1+0j,2j)

complex() 內(nèi)置函數(shù)，把……轉(zhuǎn)換成復(fù)數(shù)，如complex('2')返回(2+0j)，complex('2+3j')返回(2+3j)。

divmod() 內(nèi)置函數(shù)，有兩個(gè)參數(shù)，返回（商，余數(shù)）。如divmod(10,2.5)，返回(4.0,0.0)。

filter(function,list) 把函數(shù)應(yīng)用于list中的每一項(xiàng)，并返回 從函數(shù)中返回真值的項(xiàng)。注：function可以為None，此時(shí)刪除list中的0或空項(xiàng)。

float() 內(nèi)置函數(shù)，把……轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)。

floor() 在math模塊內(nèi)，需要import math。向下取整，即向x軸負(fù)方向取整。如math.floor(1.9)返回1，math.floor(-2.5)返回-3。

hash() 散列功能，詞典鍵的最精確功能需求是它一定是可散列的。對(duì)象的散列值是半唯一的、內(nèi)部生成的數(shù)字，它可用于快速比較。

int() 內(nèi)置函數(shù)，把字符串或者小數(shù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)整數(shù)。直接去掉小數(shù)部分。如int(5.3)返回5，int('5')返回5。

len(x) 序列x的長(zhǎng)度

long() 內(nèi)置函數(shù)，把數(shù)字 或 代表整數(shù)的字符串 轉(zhuǎn)換成長(zhǎng)整型

map(function,list[,list,...])

max() 找出字符串中最大的字符。如：min('find the minimum character')，返回' '，即空格。

min() 找出字符串中最小的字符。如：max('find the maximum character')，返回'x'。

oct() 將十進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成八進(jìn)制，再變成字符。

ord() 參數(shù)是單個(gè)的ASCII字符，返回該ASCII字符對(duì)應(yīng)的整數(shù)值，如ord('a')返回97。

pow() 內(nèi)置函數(shù)，乘方。如果有第三個(gè)參數(shù)，則表示乘方的結(jié)果對(duì)第三參數(shù)取余，如pow(2,3)返回8，pow(2,3,4)返回0。

print 輸出到窗口

range() 生成一個(gè)向量，例如range(m,n,d)，從m到n，步長(zhǎng)為d；range(m)則生成0：m-1，步長(zhǎng)為1的向量。

raw_input() 輸入函數(shù)，參數(shù)為字符串，作為輸入時(shí)的提示語句。返回值為字符串。

reduce(func)

round() 內(nèi)置函數(shù)，對(duì)數(shù)字進(jìn)行四舍五入，第二個(gè)參數(shù)表示精確到小數(shù)點(diǎn)后指定的位數(shù)，默認(rèn)值為0。如round(2.4)返回2，round(1.398,2)返回1.40。

type() 返回某數(shù)據(jù)的類型

isinstance python2.7是什么函數(shù)

語法：isinstance（object，typeinfo）

作用：來判斷一個(gè)對(duì)象（參數(shù)object）是否是一個(gè)已知的類型(參數(shù)typeinfo)的實(shí)例。

其第一個(gè)參數(shù)（object）為對(duì)象實(shí)例，第二個(gè)參數(shù)（typeinfo）為類型名(int...)或類型名的一個(gè)列表((int,list,float)是一個(gè)列表)。其返回值為布爾型（True or flase）。

若對(duì)象的類型與參數(shù)二的類型相同則返回True。若參數(shù)二為一個(gè)元組，則若對(duì)象類型與元組中類型名之一相同即返回True。

通常也可以用type()，不過用 type的話,并不是很準(zhǔn)確，比如在舊式類繼承方面，子類的實(shí)例應(yīng)該也算是父類的實(shí)例的，但是用type的話就不是了

python2.7怎么實(shí)現(xiàn)異步

改進(jìn)之前

之前，我的查詢步驟很簡(jiǎn)單，就是：

前端提交查詢請(qǐng)求 -- 建立數(shù)據(jù)庫連接 -- 新建游標(biāo) -- 執(zhí)行命令 -- 接受結(jié)果 -- 關(guān)閉游標(biāo)、連接

這幾大步驟的順序執(zhí)行。

這里面當(dāng)然問題很大：

建立數(shù)據(jù)庫連接實(shí)際上就是新建一個(gè)套接字。這是進(jìn)程間通信的幾種方法里，開銷最大的了。

在“執(zhí)行命令”和“接受結(jié)果”兩個(gè)步驟中，線程在阻塞在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的運(yùn)行過程中，數(shù)據(jù)庫連接和游標(biāo)都處于閑置狀態(tài)。

這樣一來，每一次查詢都要順序的新建數(shù)據(jù)庫連接，都要阻塞在數(shù)據(jù)庫返回結(jié)果的過程中。當(dāng)前端提交大量查詢請(qǐng)求時(shí)，查詢效率肯定是很低的。

第一次改進(jìn)

之前的模塊里，問題最大的就是第一步——建立數(shù)據(jù)庫連接套接字了。如果能夠一次性建立連接，之后查詢能夠反復(fù)服用這個(gè)連接就好了。

所以，首先應(yīng)該把數(shù)據(jù)庫查詢模塊作為一個(gè)單獨(dú)的守護(hù)進(jìn)程去執(zhí)行，而前端app作為主進(jìn)程響應(yīng)用戶的點(diǎn)擊操作。那么兩條進(jìn)程怎么傳遞消息呢？翻了幾天Python文檔，終于構(gòu)思出來：用隊(duì)列queue作為生產(chǎn)者（web前端）向消費(fèi)者（數(shù)據(jù)庫后端）傳遞任務(wù)的渠道。生產(chǎn)者，會(huì)與SQL命令一起，同時(shí)傳遞一個(gè)管道pipe的連接對(duì)象，作為任務(wù)完成后，回傳結(jié)果的渠道。確保，任務(wù)的接收方與發(fā)送方保持一致。

作為第二個(gè)問題的解決方法，可以使用線程池來并發(fā)獲取任務(wù)隊(duì)列中的task，然后執(zhí)行命令并回傳結(jié)果。

第二次改進(jìn)

第一次改進(jìn)的效果還是很明顯的，不用任何測(cè)試手段。直接點(diǎn)擊頁面鏈接，可以很直觀地感覺到反應(yīng)速度有很明顯的加快。

但是對(duì)于第二個(gè)問題，使用線程池還是有些欠妥當(dāng)。因?yàn)椋珻Python解釋器存在GIL問題，所有線程實(shí)際上都在一個(gè)解釋器進(jìn)程里調(diào)度。線程稍微開多一點(diǎn)，解釋器進(jìn)程就會(huì)頻繁的切換線程，而線程切換的開銷也不小。線程多一點(diǎn)，甚至?xí)霈F(xiàn)“抖動(dòng)”問題（也就是剛剛喚醒一個(gè)線程，就進(jìn)入掛起狀態(tài)，剛剛換到棧幀或內(nèi)存的上下文，又被換回內(nèi)存或者磁盤），效率大大降低。也就是說，線程池的并發(fā)量很有限。

試過了多進(jìn)程、多線程，只能在單個(gè)線程里做文章了。

Python中的asyncio庫

Python里有大量的協(xié)程庫可以實(shí)現(xiàn)單線程內(nèi)的并發(fā)操作，比如Twisted、Gevent等等。Python官方在3.5版本里提供了asyncio庫同樣可以實(shí)現(xiàn)協(xié)程并發(fā)。asyncio庫大大降低了Python中協(xié)程的實(shí)現(xiàn)難度，就像定義普通函數(shù)那樣就可以了，只是要在def前面多加一個(gè)async關(guān)鍵詞。async def函數(shù)中，需要阻塞在其他async def函數(shù)的位置前面可以加上await關(guān)鍵詞。

import asyncio

async def wait():

await asyncio.sleep(2)

async def execute(task):

process_task(task)

await wait()

continue_job()

async def函數(shù)的執(zhí)行稍微麻煩點(diǎn)。需要首先獲取一個(gè)loop對(duì)象，然后由這個(gè)對(duì)象代為執(zhí)行async def函數(shù)。

loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(execute(task))

loop.close()

loop在執(zhí)行execute(task)函數(shù)時(shí)，如果遇到await關(guān)鍵字，就會(huì)暫時(shí)掛起當(dāng)前協(xié)程，轉(zhuǎn)而去執(zhí)行其他阻塞在await關(guān)鍵詞的協(xié)程，從而實(shí)現(xiàn)協(xié)程并發(fā)。

不過需要注意的是，run_until_complete()函數(shù)本身是一個(gè)阻塞函數(shù)。也就是說，當(dāng)前線程會(huì)等候一個(gè)run_until_complete()函數(shù)執(zhí)行完畢之后，才會(huì)繼續(xù)執(zhí)行下一部函數(shù)。所以下面這段代碼并不能并發(fā)執(zhí)行。

for task in task_list:

loop.run_until_complete(task)

對(duì)與這個(gè)問題，asyncio庫也有相應(yīng)的解決方案：gather函數(shù)。

loop = asyncio.get_event_loop()

tasks = [asyncio.ensure_future(execute(task))

for task in task_list]

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))

loop.close()

當(dāng)然了，async def函數(shù)的執(zhí)行并不只有這兩種解決方案，還有call_soon與run_forever的配合執(zhí)行等等，更多內(nèi)容還請(qǐng)參考官方文檔。

Python下的I/O多路復(fù)用

協(xié)程，實(shí)際上，也存在上下文切換，只不過開銷很輕微。而I/O多路復(fù)用則完全不存在這個(gè)問題。

目前，Linux上比較火的I/O多路復(fù)用API要算epoll了。Tornado，就是通過調(diào)用C語言封裝的epoll庫，成功解決了C10K問題（當(dāng)然還有Pypy的功勞）。

在Linux里查文檔，可以看到epoll只有三類函數(shù)，調(diào)用起來比較方便易懂。

創(chuàng)建epoll對(duì)象，并返回其對(duì)應(yīng)的文件描述符（file descriptor）。

int epoll_create(int size);

int epoll_create1(int flags);

控制監(jiān)聽事件。第一個(gè)參數(shù)epfd就對(duì)應(yīng)于前面命令創(chuàng)建的epoll對(duì)象的文件描述符；第二個(gè)參數(shù)表示該命令要執(zhí)行的動(dòng)作：監(jiān)聽事件的新增、修改或者刪除；第三個(gè)參數(shù)，是要監(jiān)聽的文件對(duì)應(yīng)的描述符；第四個(gè)，代表要監(jiān)聽的事件。

int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);

等候。這是一個(gè)阻塞函數(shù)，調(diào)用者會(huì)等候內(nèi)核通知所注冊(cè)的事件被觸發(fā)。

int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events,

int maxevents, int timeout);

int epoll_pwait(int epfd, struct epoll_event *events,

int maxevents, int timeout,

const sigset_t *sigmask);

在Python的select庫里：

select.epoll()對(duì)應(yīng)于第一類創(chuàng)建函數(shù)；

epoll.register()，epoll.unregister()，epoll.modify()均是對(duì)控制函數(shù)epoll_ctl的封裝；

epoll.poll()則是對(duì)等候函數(shù)epoll_wait的封裝。

Python里epoll相關(guān)API的最大問題應(yīng)該是在epoll.poll()。相比于其所封裝的epoll_wait，用戶無法手動(dòng)指定要等候的事件，也就是后者的第二個(gè)參數(shù)struct epoll_event *events。沒法實(shí)現(xiàn)精確控制。因此只能使用替代方案：select.select()函數(shù)。

根據(jù)Python官方文檔，select.select(rlist, wlist, xlist[, timeout])是對(duì)Unix系統(tǒng)中select函數(shù)的直接調(diào)用，與C語言API的傳參很接近。前三個(gè)參數(shù)都是列表，其中的元素都是要注冊(cè)到內(nèi)核的文件描述符。如果想用自定義類，就要確保實(shí)現(xiàn)了fileno()方法。

其分別對(duì)應(yīng)于：

rlist: 等候直到可讀

wlist: 等候直到可寫

xlist: 等候直到異常。這個(gè)異常的定義，要查看系統(tǒng)文檔。

select.select()，類似于epoll.poll()，先注冊(cè)文件和事件，然后保持等候內(nèi)核通知，是阻塞函數(shù)。

實(shí)際應(yīng)用

Psycopg2庫支持對(duì)異步和協(xié)程，但和一般情況下的用法略有區(qū)別。普通數(shù)據(jù)庫連接支持不同線程中的不同游標(biāo)并發(fā)查詢；而異步連接則不支持不同游標(biāo)的同時(shí)查詢。所以異步連接的不同游標(biāo)之間必須使用I/O復(fù)用方法來協(xié)調(diào)調(diào)度。

所以，我的大致實(shí)現(xiàn)思路是這樣的：首先并發(fā)執(zhí)行大量協(xié)程，從任務(wù)隊(duì)列中提取任務(wù)，再向連接池請(qǐng)求連接，創(chuàng)建游標(biāo)，然后執(zhí)行命令，并返回結(jié)果。在獲取游標(biāo)和接受查詢結(jié)果之前，均要阻塞等候內(nèi)核通知連接可用。

其中，連接池返回連接時(shí)，會(huì)根據(jù)引用連接的協(xié)程數(shù)量，返回負(fù)載最輕的連接。這也是自己定義AsyncConnectionPool類的目的。

我的代碼位于：bottle-blog/dbservice.py

存在問題

當(dāng)然了，這個(gè)流程目前還一些問題。

首先就是每次輪詢拿到任務(wù)之后，都會(huì)走這么一個(gè)流程。

獲取連接 -- 新建游標(biāo) -- 執(zhí)行任務(wù) -- 關(guān)閉游標(biāo) -- 取消連接引用

本來，最好的情況應(yīng)該是：在輪詢之前，就建好游標(biāo)；在輪詢時(shí)，直接等候內(nèi)核通知，執(zhí)行相應(yīng)任務(wù)。這樣可以減少輪詢時(shí)的任務(wù)量。但是如果協(xié)程提前對(duì)應(yīng)好連接，那就不能保證在獲取任務(wù)時(shí)，保持各連接負(fù)載均衡了。

所以這一塊，還有工作要做。

還有就是epoll沒能用上，有些遺憾。

以后打算寫點(diǎn)C語言的內(nèi)容，或者用Python/C API，或者用Ctypes包裝共享庫，來實(shí)現(xiàn)epoll的調(diào)用。

最后，請(qǐng)?jiān)试S我吐槽一下Python的epoll相關(guān)文檔：簡(jiǎn)直太弱了?。?！必須看源碼才能弄清楚功能。

新聞標(biāo)題：python2.7庫函數(shù) Python的庫函數(shù)
URL網(wǎng)址：http://m.rwnh.cn/article12/doopgdc.html

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