安全測試包含哪些內容

安全測試內容

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1、前端數據內容抓取

a、指定內容的抓取

對于關鍵內容比如userid, 投資金額等的數據進行修改

b、隱藏字段內容的抓取

對于頁面type='hidden'的組件，嘗試下是否可以進行修改及修改后的效果。

比如新手標的redmoney_id就是在頁面里隱藏著，發(fā)現規(guī)律的話，可以將普通標買成新手標。

http cookie 也可以認為是一個隱藏的字段

嘗試修改cookie

2、前端相關參數的修改

a、URL參數，主要針對是get請求的變量

b、referer, referer消息頭可以準確的判斷某個特殊的請求來自哪個url。所有正常的請求都來自已知的且是我們自己系統(tǒng)的url

將feferer修改后，看看效果

c、模糊數據

對于某些加密數據，可以嘗試去進行解密

即使無法解密，我們也可以將一個更加便宜的商品加密價格 修改到一個貴的商品的加密價格上

3、安全處理客戶端數據

a、減少客戶端向服務器傳輸的數據，比如某個產品的價格，只要將購買產品的相關其他屬性傳給服務器，后臺服務主動去查一下產品的價格即可。

減少數據傳輸從業(yè)務上來決定

b、如果確實需要進行傳輸數據，對必要的數據一定要進行加密。

攻擊驗證機制

1、驗證技術

a、基于HTML表單的驗證

b、多元機制，組合型密碼和物理令牌

c、客戶端ssl證書或智能卡

d、http基本和摘要驗證

2、問題

a、密碼保密性不強

空白，太短的密碼，常用密碼，密碼和用戶名一致，密碼嘗試無限制等

b、記住我功能

確認記住我功能是只記住用戶名？ 還是記住用戶名和密碼？如果是第一種，還比較安全

如果是記住用戶名和密碼，則可以查看cookie在記住和不記住之間的區(qū)別

c、找回密碼，修改密碼等功能一般存在的都是邏輯漏洞

攻擊數據存儲區(qū)

SQL注入:

username= ' or 1=1

select * from user_main where username = '' or 1=1

username= ' or 1=1 --

select * from user_main where username= '' or 1=1 --

現在web應用系統(tǒng)的程序安全意識很強，所以sql注入漏洞也越來越少

對于update

update users set password='newsecret' where user='marcus' and password = 'secret'

user= admin' --

字符串滲透測試步驟：

1、提交一個單引號作為查詢目標，查看是否有錯誤

2、如果有錯誤或異常，提交兩個單引號，看什么情況。

數字注入：

1、如果原始值為2， 嘗試提交 1+1 或者3-1

2、可以使用 67- ASCII('A') 來表示 2

最簡單直接的方式，可以使用sqlmap對網站進行sql注入檢測

sql 注入的防御措施

1、對于輸入內容的過濾

2、參數化查詢，避免sql的拼接

3、深層防御，訪問數據庫時，應用程序盡可能使用最低權限的賬戶

盡可能將數據庫一些默認的功能關閉

盡可能及時對數據庫本身的漏洞安裝安全補丁

注入nosql :

接口的安全測試：

1. 請求合法性校驗，考慮采用token方式保證接口不被其他人訪問。

2. 數據校驗，白名單方式驗證數據確保不出現異常數據和注入攻擊。

3. 數據加密，對數據進行加密保證其他人無法非法監(jiān)聽或截取。

4. 錯誤處理，對系統(tǒng)返回結果編制返回碼，避免堆棧信息泄露。

5. 接口閾值，對接口訪問頻率設置閾值，超出設定的訪問頻率時返回錯誤碼。

測試后端組件

1、注入操作系統(tǒng)命令

2、OS命令注入漏洞

3、路徑遍歷漏洞

4、防止腳本注入漏洞

為什么大部分NoSQL不提供分布式事務

像MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, 和

Riak這些NoSQL缺乏傳統(tǒng)的原子事務機制，所謂原子事務機制是可以保證一系列寫操作要么全部完成，要么全部不會完成，不會發(fā)生只完成一系列中一兩個

寫操作;因為數據庫不提供這種事務機制支持，開發(fā)者需要自己編寫代碼來確保一系列寫操作的事務機制，比較復雜和測試。

這些NoSQL數據庫不提供事務機制原因在于其分布式特點，一系列寫操作中訪問的數據可能位于不同的分區(qū)服務器，這樣的事務就變成分布式事務，在分

布式事務中實現原子性需要彼此協(xié)調，而協(xié)調是耗費時間的，每臺機器在一個大事務過程中必須依次確認，這就需要一種協(xié)議確保一個事務中沒有任何一臺機器寫操

作失敗。

這種協(xié)調是昂貴的，會增加延遲時間，關鍵問題是，當協(xié)調沒有完成時，其他操作是不能讀取事務中寫操作結果的，這是因為事務的all-or-

nothing原理導致，萬一協(xié)調過程發(fā)現某個寫操作不能完成，那么需要將其他寫操作成功的進行回滾。針對分布式事務的分布式協(xié)調對整體數據庫性能有嚴重

影響，不只是吞吐量還包括延遲時間，這樣大部分NoSQL數據庫因為性能問題就選擇不提供分布式事務。

MongoDB, Riak, HBase, 和 Cassandra提供基于單一鍵的事務，這是因為所有信息都和一個鍵key有關，這個鍵是存儲在單個服務器上，這樣基于單鍵的事務不會帶來復雜的分布式協(xié)調。

那么看來擴展性性能和分布式事務是一對矛盾，總要有取舍?實際上是不完全是，現在完全有可能提供高擴展的性能同時提供分布式原子事務。

FIT是這樣一個在分布式系統(tǒng)提供原子事務的策略，在fairness公平性, isolation隔離性, 和throughput吞吐量(簡稱FIT)可以權衡。

一個支持分布式事務的可伸縮分布式系統(tǒng)能夠完成這三個屬性中兩個，公平是事務之間不會相互影響造成延遲;隔離性提供一種幻覺好像整個數據庫只有它自

己一個事務，隔離性保證當任何同時發(fā)生的事務發(fā)生沖突時，能夠保證彼此能看到彼此的寫操作結果，因此減輕了程序員為避免事務讀寫沖突的強邏輯推理要求;吞

吐量是指每單元時間數據庫能夠并發(fā)處理多少事務。

FIT是如下進行權衡：

保證公平性fairness 和隔離性isolation, 但是犧牲吞吐量

保證公平性fairness和吞吐量, 犧牲隔離性isolation

保證隔離性isolation和吞吐量throughput, 但是犧牲公平性fairness.

犧牲公平性：放棄公平性，數據庫能有更多機會降低分布式事務的成本，主要成本是分布式協(xié)調帶來的，也就是說，不需要在每個事務過程內對每個機器都依

次確認事務完成，這樣排隊式的確認commit事務是很浪費時間的，放棄公平性，意味著可以在事務外面進行協(xié)調，這樣就只是增加了協(xié)調時間，不會增加互相

沖突事務因為彼此沖突而不能運行所耽擱的時間，當系統(tǒng)不需要公平性時，需要根據事務的優(yōu)先級或延遲等標準進行指定先后執(zhí)行順序，這樣就能夠獲得很好的吞吐

量。

G-Store是一種放棄公平性的 Isolation-Throughput

的分布式key-value存儲，支持多鍵事務(multi-key transactions)，MongoDB 和

HBase在鍵key在同樣分區(qū)上也支持多鍵事務，但是不支持跨分區(qū)的事務。

總之：傳統(tǒng)分布式事務性能不佳的原因是確保原子性(分布式協(xié)調)和隔離性同時重疊，創(chuàng)建一個高吞吐量分布式事務的關鍵是分離這兩種關注，這種分離原

子性和隔離性的視角將導致兩種類型的系統(tǒng)，第一種選擇是弱隔離性能讓沖突事務并行執(zhí)行和確認提交;第二個選擇重新排序原子性和隔離性機制保證它們不會某個

時間重疊，這是一種放棄公平的事務執(zhí)行，所謂放棄公平就是不再同時照顧原子性和隔離性了，有所傾斜，放棄高標準道德要求就會帶來高自由高效率。

如何理解Flask

Flask 是一種具有平緩學習曲線和龐大社區(qū)支持的微框架，利用它可以構建大規(guī)模的web應用。是搭建社區(qū)平臺的神器之一。

利用它可以構建大規(guī)模的web應用。學習上手Flask非常輕松，但要深入理解卻并不容易。本書從一個簡單的Flask應用開始，通過解決若干實戰(zhàn)中的問題，對一系列進階的話題進行了探討。書中使用MVC（模型-視圖-控制器）架構對示例應用進行了轉化重構，以演示如何正確地組織應用代碼結構。有了可擴展性強的應用結構之后，接下來的章節(jié)使用Flask擴展為應用提供了額外的功能，包括用戶登錄和注冊、NoSQL查詢、REST API、一套后臺管理界面，以及其他特性。然后，你會學到如何使用單元測試，保障代碼持續(xù)按照正確的方式工作，避免極具風險的猜測式編程。

一個簡單的Flask 項目入手，由淺入深地探討了一系列實戰(zhàn)問題，包括如何使用SQLAlchemy 和Jinja 等工具進行Web 開發(fā)；如何正確地設計擴展性強的Flask 應用架構和搭建MVC 環(huán)境；對于各種NoSQL 數據庫的特性，何時應該、何時不應該及如何使用它們；通過使用Flask 擴展快速實現用戶的身份系統(tǒng)、RESTful API、NoSQL查詢、后臺管理等功能；如何創(chuàng)建自己的擴展；使用Celery 編寫異步任務，使用pytest 進行單元測試等；最后介紹了如何部署上線，包括使用自己搭建的服務器或使用各種云服務，以及如何權衡和選擇這些不同的解決方案。

文章標題：nosql章節(jié)測試,nosql書
文章地址：http://m.rwnh.cn/article14/phpcde.html

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