要看數據多到何種程度。
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比如一個表的筆數只是幾百,如果不需要和其他
大表
關聯查詢數據,連
索引
都不用建。
如果是幾十萬級別的表,一般正確建索引就可以。
如果是千萬級別的表,不但要正確建索引,而且要定時手工進行收集
統計信息
維護,不建議系統自動維護,以免影響
使用性能
。
如果是億以上級別的表,則可考慮按一定條件拆分表
資料
,將舊資料歸檔,這樣可改善生成表的使用。
數據庫優(yōu)化的同時,
程序
也要進行相應優(yōu)化,程序和
數據科學
搭配,才能使性能達到最佳。
給您提供建議如下:
(1)如果表空間的數據沒存滿,可以考慮執(zhí)行表空間收縮操作。
(2)如果表空間的數據存滿了,可以考慮建多個表空間文件。
(3)從業(yè)務的角度考慮,是否可以考慮將部分數據進行剝離,存放在歷史庫。
(4)從業(yè)務角度進行分析,該表空間中最大的幾張表中的數據都是必須、有用的嗎?是否可以將部分無用數據備份后執(zhí)行清理操作。
(5)如果是undo表空間,可以執(zhí)行undo表空間收縮操作。
(6)如果是temp表空間,可以將原表空間文件drop掉后重建表空間文件。
表設計可以采取拆分表的方式
縱向拆分表:根據字段拆分為多個表,每個表都有關聯字段,可以將他們關聯起來
(例如:訂單表,幾個根據字段拆分的表中都有1個訂單號字段)
橫向拆分表:不知道你具體什么數據,假定其中有時間字段,根據時間來拆分
(例如:1年有12個月,1個月的數據放入一個表中)
網站標題:oracle如何優(yōu)化大表,oracle大小表連接優(yōu)化
本文鏈接:http://m.rwnh.cn/article32/dscocsc.html
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