網(wǎng)站中新老用戶的分析已經(jīng)成為了網(wǎng)站分析中常見的一類用戶細分的方法，也是網(wǎng)站分析中用戶分析的一個重要組成。Google analytics中對新老用戶的命名分別為New Visitors和Returning Visitors，同時也為許多的分析指標提供了基于新老用戶的細分。簡單地說，新用戶就是首次訪問網(wǎng)站或者首次使用網(wǎng)站服務的用戶;而老用戶則是之前訪問過網(wǎng)站或者使用過網(wǎng)站服務的用戶。無論是新老用戶都能為網(wǎng)站帶來價值，這也是分析的意義所在。分析新老用戶的意義網(wǎng)站的老用戶一般都是網(wǎng)站的忠誠用戶，有相對較高的粘度，也是為網(wǎng)站帶來價值的主要用戶群體;而新用戶則意味著網(wǎng)站業(yè)務的發(fā)展，是網(wǎng)站價值不斷提升的前提。可以說，老用戶是網(wǎng)站生存的基礎，新用戶是網(wǎng)站發(fā)展的動力，所以網(wǎng)站的發(fā)展戰(zhàn)略往往是在基于保留老用戶的基礎上不斷地提升新用戶數(shù)。

所以分析新老用戶的意義就在于：通過分析老用戶，來確定網(wǎng)站的基礎是否穩(wěn)固，是否存在被淘汰的危機;通過分析新用戶，來衡量網(wǎng)站的發(fā)展是否順利，是否有更大的擴展空間。一個著眼現(xiàn)在，一個放眼未來。新老用戶的辨別對于網(wǎng)站用戶的識別，之前寫過一篇相關的文章——網(wǎng)站用戶的識別，里面主要是在基于點擊流日志的基礎上提供的4類識別用戶的方法，可以作為參考。但對于新老用戶的辨別可能根據(jù)網(wǎng)站自身的特定而有不同的定義方法。最常見的一種辨別新老用戶的方式就是看該用戶之前是否訪問過網(wǎng)站，也就是以用戶是否首次訪問來區(qū)分，Ga就是使用Cookie來定義新老用戶的，即該Cookie之前出現(xiàn)過則該訪客為老用戶，否則為新用戶。這個定義適用于所有網(wǎng)站，但有它不準確的地方，Cookie的刪除、用戶更換PC等都會造成數(shù)據(jù)上的偏差。

另一種辨別方式相對準確，但一般只適用于注冊登錄型網(wǎng)站，即定義首次注冊登錄的用戶為新用戶，再次登錄的用戶為老用戶，而不是使用首次訪問來辨別。這種區(qū)分方式一般以用戶ID或用戶名來辨別，相對準確，但應用的范圍有限。新老用戶分析網(wǎng)站的目標在于保持老用戶，拓展新用戶，那么對于網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析上的表現(xiàn)，則是在保持老用戶數(shù)量的穩(wěn)定增長的前提下，提升新用戶的所占比例。對于大部分發(fā)展正常的網(wǎng)站而言，網(wǎng)站的老用戶數(shù)應該是保持相對穩(wěn)定的，并且會有持續(xù)的小幅上漲，可以看一下Ga上我的博客每周老用戶數(shù)的趨勢變化：

網(wǎng)站運營可以通過Ga的Dashboard上的advanced Segments選擇Returning Visitors，并選擇合適的時間區(qū)間和匯總粒度(日、周、月)顯示趨勢變化曲線。這條平滑的上升曲線說明網(wǎng)站的發(fā)展是趨于正常的。但并不是所有網(wǎng)站的老用戶趨勢都會如此的平滑，比如旅游網(wǎng)站，旅游業(yè)會明顯地受到季節(jié)的影響呈現(xiàn)比較大的波動，所以這里要引入同比和環(huán)比的概念進行分析。同比指的是為了消除季節(jié)變動的影響，將本期的數(shù)據(jù)與去年同期的數(shù)據(jù)進行比較，比如今年2月的數(shù)據(jù)與去年2月數(shù)據(jù)的比較;環(huán)比指的是將本期的數(shù)據(jù)與前期的數(shù)據(jù)進行比較，可以是日環(huán)比、月環(huán)比、周環(huán)比等，例如今年2月與今年1月的數(shù)據(jù)比較。同比和環(huán)比被大量地應用于基于時間序列的趨勢分析中，對于網(wǎng)站而言，訪問量、銷售額、利潤等網(wǎng)站關鍵指標同樣可以引用同比和環(huán)比進行分析，對于分析這些指標的變化趨勢，消除季節(jié)的影響等都是有積極的效果。下面是一張基于同比和環(huán)比的旅游類網(wǎng)站老用戶數(shù)據(jù)模擬趨勢分析圖：

本文標題：分析網(wǎng)站新老用戶
文章鏈接：http://m.rwnh.cn/news10/126360.html

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