2022-06-15 分類: 網站建設
關于數據分析的困惑
關于數據分析的一些問題?
什么是數據分析?
數據分析都可以干什么?
怎么去做數據分析?
都統(tǒng)計哪些數據?怎么統(tǒng)計?去哪統(tǒng)計?
有沒有適合我行業(yè)的分析模板?
數據分析分等級嗎?分析到什么程度算是中級?
怎么樣快速提高數據分析的能力?
換一種思路來理解數據分析,如果我們覺得數據分析很難。那么我們把數據和分析分開來考慮,也許會變的簡單一些。
數字的我們都很熟悉,天天都能看到,(消費、展現、點擊、每天的對話量&電話量、成交量)。當我們開始統(tǒng)計這些數字的時候,我們就會發(fā)現,上周的消費下降了,這周的對話增加了。然后我們只需要對自己說三個字:為什么?最簡單的理解數據分析就是:發(fā)現數字的變化然后問自己為什么的過程。
數據分析的5個階段:第一階段:明確分析目標;第二階段:數據收集整理;第三階段:找到問題;第四階段:解決問題;第五階段:策略制定。
明確數據分析的目標,各種分析的KPI都是什么?
營銷效果分析 (投入產出比,營銷流程數據);營銷效果預測 (同比數據,推廣手段,各手段帶來的效果,對比分析);客戶流失分析 (各種營銷流程轉化率對比);著陸頁面分析 (AB分析,轉化率,停留時間,跳出率);競爭對手分析 (競爭對手數量,對手著陸頁面質量,對手價格,對手策略);業(yè)務/地區(qū)分析 (各業(yè)務/地區(qū)的效果分析);關鍵詞分析 (關鍵詞的轉化率,轉化成本)。
策略制定
第1階段的優(yōu)化重點是對話成本和預約率:
因為是第一階段所以可以先小試牛刀。把消費預算設定在13W,關鍵詞成本控制在15塊錢。到院率控制在40%。那么會產生,9285次點擊 278條對話 116個預約 46個到院。最后的到院成本是2826。
第2階段重點優(yōu)化對話率:
通過關鍵詞的細化設置,著陸頁面針對性優(yōu)化,噱頭和促銷活動的推廣,對話率控制在5%。那么會產生、 9285次點擊 478條對話 200個預約 80個到院。最后的到院成本是1625。
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文章題目:SEM數據分析重要性
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