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基于電商平臺的數(shù)據(jù)分析基本指標(biāo)體系

2021-01-30    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

電商行業(yè)是當(dāng)前市場十分火熱的行業(yè),也是對數(shù)據(jù)分析師需求很大的行業(yè),這篇文章可以幫助沒有電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)快速了解電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)和框架。那么話不多說,咱們開始吧~

首先要構(gòu)建電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系,主要分為8個(gè)類指標(biāo),即:

1 、總體運(yùn)營指標(biāo)

從流量、訂單、總體銷售業(yè)績、整體指標(biāo)進(jìn)行把控,起碼對運(yùn)營的電商商城平臺有個(gè)大致了解,到底運(yùn)營的怎么樣,是虧是賺。

2 、 網(wǎng)站流量指標(biāo)

即對訪問你網(wǎng)站的訪客進(jìn)行分析,基于這些數(shù)據(jù)可以對網(wǎng)頁進(jìn)行改進(jìn),以及對訪客的行為進(jìn)行分析。

4 、 客戶價(jià)值指標(biāo)

在面向客戶制定運(yùn)營策略、營銷策略時(shí),我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化運(yùn)營,以期獲取大的轉(zhuǎn)化率。精準(zhǔn)化運(yùn)營的前提是客戶關(guān)系管理,而客戶關(guān)系管理的核心是客戶分類。

通過客戶分類,對客戶群體進(jìn)行細(xì)分,區(qū)別出低價(jià)值客戶、高價(jià)值客戶,對不同的客戶群體開展不同的個(gè)性化服務(wù),將有限的資源合理地分配給不同價(jià)值的客戶,實(shí)現(xiàn)效益大化。

在客戶分類中,RFM模型是一個(gè)經(jīng)典的分類模型,模型利用通用交易環(huán)節(jié)中最核心的三個(gè)維度——最近消費(fèi)(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)、消費(fèi)金額(Monetary)細(xì)分客戶群體,從而分析不同群體的客戶價(jià)值。

在某些商業(yè)形態(tài)中,客戶與企業(yè)產(chǎn)生連接的核心指標(biāo)會因產(chǎn)品特性而改變。如互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中,以上三項(xiàng)指標(biāo)可以相應(yīng)地變?yōu)橄聢D中的三項(xiàng):最近一次登錄、登錄頻率、在線時(shí)長。

7 、 風(fēng)控類指標(biāo)

分析賣家評論,以及投訴情況,發(fā)現(xiàn)問題,改正問題。

8 、市場競爭指標(biāo)

主要分析市場份額以及網(wǎng)站排名,進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)整。

「干貨」基于電商平臺的數(shù)據(jù)分析基本指標(biāo)體系

以上共從8個(gè)方面來闡述如何對電商商城平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,當(dāng)然,具體問題具體分析,每個(gè)公司的側(cè)重點(diǎn)也有所差異,所以如何分析還需因地制宜。

當(dāng)前標(biāo)題:基于電商平臺的數(shù)據(jù)分析基本指標(biāo)體系
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