對于很多電商網(wǎng)站來說，用戶消費(fèi)行為分析是網(wǎng)站建設(shè)與運(yùn)營中重要的環(huán)節(jié)，在運(yùn)營中通過科學(xué)的方法分析用戶消費(fèi)的一些規(guī)律，根據(jù)不同客戶特征，從不同細(xì)分角度尋找不同客戶之間的差異；結(jié)合分析店鋪的整體運(yùn)營狀況，實(shí)現(xiàn)銷售業(yè)績不斷突破。而要進(jìn)行買家消費(fèi)行為分析，就需要進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)要素的提取。

　　根據(jù)客戶屬性特征進(jìn)行分類

首先我們需要了解什么是客戶的屬性與如何根據(jù)不同的屬性進(jìn)行分類。什么是客戶的屬性呢？任何事物按照不同的角度都有特定的分類并具有一定的屬性。比如性別，年齡等等。當(dāng)然，還可以根據(jù)需要進(jìn)行更細(xì)的分類，比如客戶結(jié)婚與否，是否有子女，收入狀況，職業(yè)分類等等，很多時(shí)候一些屬性需要我們進(jìn)行對用戶進(jìn)行引導(dǎo)，從而能夠獲得相關(guān)的信息。比如一些網(wǎng)站在用戶注冊的時(shí)候，鼓勵(lì)用戶填寫自己網(wǎng)站需要的信息，并對填寫完整的用戶進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，這樣就能夠比較容易的獲得我們需要的信息，這就需要我們在做網(wǎng)站的時(shí)候進(jìn)行巧妙的設(shè)計(jì)。當(dāng)然很多時(shí)候用戶的屬性隨著時(shí)間的變化，一些屬性會(huì)發(fā)生變化，比如婚姻狀況的變化，然后又接下來出現(xiàn)是否有孩子，而且隨著時(shí)間的，很多用戶的收入狀況也會(huì)發(fā)生變化，這個(gè)時(shí)候需要我們通過自己的方法進(jìn)行整理修改。

　　站內(nèi)數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)收集提取

自己站內(nèi)的數(shù)據(jù)是最容易獲得的，當(dāng)然也是跟自己網(wǎng)站運(yùn)營貼的最近的，一般來說，站內(nèi)的數(shù)據(jù)最能夠體現(xiàn)自己網(wǎng)站的整體運(yùn)營狀況。一般這類數(shù)據(jù)通過訂單來提取訂單數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶資料來獲取客戶數(shù)據(jù)。站內(nèi)的信息能夠幫助我們時(shí)刻了解網(wǎng)站的運(yùn)營，根據(jù)可靠的數(shù)據(jù)來及時(shí)的調(diào)整制定相關(guān)的銷售策略。我們在做網(wǎng)站設(shè)計(jì)的時(shí)候要考慮引導(dǎo)用戶提供一些必要的信息數(shù)據(jù)。

站內(nèi)數(shù)據(jù)是自己公司的運(yùn)營的情況，畢竟這類數(shù)據(jù)有一定的局限性，往往只體現(xiàn)自己公司的情況，而外部數(shù)據(jù)最能夠反映自己所在行業(yè)的情況。我們網(wǎng)站的運(yùn)營不能坐井觀天，要根據(jù)外部的變化，同行的包括自己競爭對手的一些情況，制定符合行業(yè)具體情況的策略。這些行業(yè)數(shù)據(jù)可以通過商業(yè)刺探的方式與市場調(diào)研的方式獲得。當(dāng)然有一些第三方的平臺(tái)比如行業(yè)網(wǎng)站論壇等網(wǎng)站有時(shí)候也提供這方面的數(shù)據(jù)，不管是有償?shù)倪€是免費(fèi)的，外部數(shù)據(jù)分析是我們電商網(wǎng)站運(yùn)營建設(shè)中非常重要的方面。

　　根據(jù)用戶特征對分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

買家行為分析數(shù)據(jù)要素提取是為了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，不同屬性的用戶當(dāng)然會(huì)有自己所在階段的一些特征，比如學(xué)生階段的消費(fèi)狀況與已經(jīng)工作后的會(huì)大不一樣，隨著人的年齡的增長，興趣與審美觀念以及消費(fèi)能力會(huì)有不同，這里就不多說了。這里的消費(fèi)行為分析需要進(jìn)行分類，主要是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類，當(dāng)然不同規(guī)模的網(wǎng)站的狀況可能都不大一樣，小的網(wǎng)站可能通過數(shù)據(jù)導(dǎo)出，用簡單的EXCEL就能搞定，而大一些的網(wǎng)站就需要專業(yè)的軟件進(jìn)行分類分析了。然后根據(jù)通過客戶消費(fèi)行為分析，分析客戶特征，從不同細(xì)分角度尋找不同客戶之間的差異；為了賣家能更直觀的了解自己店鋪的運(yùn)營現(xiàn)狀；了解客戶特征，為客戶維護(hù)和回購刺激提供決策依據(jù)；

這里需要說的是，網(wǎng)站建設(shè)在進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，需要進(jìn)行一些極值處理，比如，一些網(wǎng)站可能要剔除掉大于某個(gè)數(shù)值以及小于某個(gè)值的訂單，一些零售為主的網(wǎng)站剔除批發(fā)商的交易數(shù)據(jù)，一般來說是剔除購買次數(shù)大于某個(gè)數(shù)的值。

以上可能說的比較籠統(tǒng)，只是一些概念方法方面的東西，更具體的做法算法，后續(xù)有機(jī)會(huì)會(huì)陸續(xù)的進(jìn)行介紹。

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本文題目：淺談電商網(wǎng)站買家行為分析數(shù)據(jù)要素提取
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