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Python這是要上天嗎?都有哪些應(yīng)用

2021-01-29    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

從2015開始國內(nèi)就開始慢慢接觸Python了,從16年開始Python就已經(jīng)在國內(nèi)的熱度更高了,目前也可以算的上"全民Python"了。

眾所周知小學(xué)生的教材里面已經(jīng)有Python了,國家二級計算機(jī)證也需要學(xué)習(xí)Python了!

因為Python簡單、入門快,是不少程序員入門的選語言。


如果你想學(xué)Python,或者你剛開始學(xué)習(xí)Python,那么你可能會問:"我能用Python做什么?"

這個問題不好回答,因為Python有很多用途。

但是隨著時間,我發(fā)現(xiàn)有Python主要有以下五大主要應(yīng)用:

一、Web開發(fā)

Python的誕生歷史比Web還要早,由于Python是一種解釋型的腳本語言,開發(fā)效率高,所以非常適合用來做Web開發(fā)。

Python有上百種Web開發(fā)框架,有很多成熟的模板技術(shù),選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用,不但開發(fā)效率高,而且運(yùn)行速度快。

常用的web開發(fā)框架有:Django、Flask、Tornado 等。

許多知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將python作為主要開發(fā)語言:豆瓣、知乎、果殼網(wǎng)、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后臺服務(wù)器的通用性,除了狹義的網(wǎng)站之外,很多App和游戲的服務(wù)器端也同樣用 Python實現(xiàn)。


二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

許多人對編程的熱情始于好奇,終于停滯。

距離真槍實干做開發(fā)有技術(shù)差距,也無人指點(diǎn)提帶,也不知當(dāng)下水平能干嘛?就在這樣的疑惑循環(huán)中,編程技能止步不前,而爬蟲是最好的進(jìn)階方向之一。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個場景,國際上,google在早期大量地使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ),帶動了整個Python語言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容,現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了,如:

從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;

對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習(xí)慣;

爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;

按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格……

應(yīng)用實在太多,幾乎每個人學(xué)習(xí)爬蟲之后都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。


三、人工智能

人工智能是現(xiàn)在非常火的一個方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力?,F(xiàn)在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現(xiàn),為什么呢?

因為Python有很多庫很方便做人工智能,比如numpy, scipy做數(shù)值計算的,sklearn做機(jī)器學(xué)習(xí)的,pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,matplotlib將數(shù)據(jù)可視化的。在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應(yīng)用。

人工智能的核心算法大部分還是依賴于C/C++的,因為是計算密集型,需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU、專用硬件之類的接口,這些都只有C/C++能做到。

而Python是這些庫的API binding,使用Python是因為CPython的膠水語言特性,要開發(fā)一個其他語言到C/C++的跨語言接口,Python是最容易的,比其他語言的門檻要低不少,尤其是使用Cython的時候。


四、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析處理方面,Python有很完備的生態(tài)環(huán)境。"大數(shù)據(jù)"分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等,Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成計算邏輯,這無論對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。


五、自動化運(yùn)維

Python對于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具,從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko,到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor,再到bazel等構(gòu)建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在這基礎(chǔ)上,結(jié)合Web,開發(fā)方便運(yùn)維的工具會變得十分簡單。


六、Python的其他應(yīng)用舉例

系統(tǒng)編程:提供API,能方便進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)和管理,Linux下標(biāo)志性語言之一,是很多系統(tǒng)管理員理想的編程工具。

圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進(jìn)行圖形處理。

數(shù)學(xué)處理:NumPy擴(kuò)展提供大量與許多標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)庫的接口。

文本處理:Python提供的re模塊能支持正則表達(dá)式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用Python進(jìn)行XML程序的開發(fā)。

數(shù)據(jù)庫編程:程序員可通過遵循PythonDB-API(數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序編程接口)規(guī)范的模塊與MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等數(shù)據(jù)庫通信。Python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發(fā)分布式應(yīng)用程序。很多大規(guī)模軟件開發(fā)計劃例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛地使用它。

Web編程:應(yīng)用的開發(fā)語言,支持最新的XML技術(shù)。

多媒體應(yīng)用:Python的PyOpenGL模塊封裝了"OpenGL應(yīng)用程序編程接口",能進(jìn)行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用于編寫游戲軟件。

黑客編程:Python有一個hack的庫,內(nèi)置了你熟悉的或不熟悉的函數(shù),但是缺少成就感。


七、總結(jié):

看到這么多應(yīng)用場景是不是覺得Python非常厲害,但是Python通常不作為工程語言出現(xiàn),換言之正規(guī)的軟件生產(chǎn)不使用它,主要用java, c#, xml, c,至于為什么,因為這是軟件工程的需要。

而且Python不具有完整的語法檢查,但這也不影響Python現(xiàn)在的地位,因為Python入門快,簡單,學(xué)習(xí)成本相對低,有很豐富的支持庫可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作,所以越來越多的人開始加入Python大軍。Python簡單易懂的語法,使Python成為最適合初學(xué)者使用的語言,即使不是程序員,學(xué)會Python,也可以大大提升工作效率。

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