有這樣一個觀點，在如今的數(shù)字化時代，對企業(yè)而言，數(shù)據(jù)就像是煤和石油那樣珍貴。企業(yè)正在數(shù)據(jù)的海洋中暢游，其中蘊含著寶貴的知識。能夠在其需要的時候挖掘出所需要的商業(yè)智能，是掌舵企業(yè)前行方向的關(guān)鍵。

在本文中，我們將討論以數(shù)據(jù)可視化和分析為特征的國內(nèi)外共15大BI工具，其中國外我們選了10個國內(nèi)5個，排名不分先后，為方便起見，本文按照字母順序羅列。

其中一些工具最初是企業(yè)報告工具，后來擴展到自助BI。其他一些工具一開始是自助數(shù)據(jù)可視化工具，可能添加了高級報告，也可能沒有。一些工具可以從數(shù)據(jù)湖或Hadoop讀取大型數(shù)據(jù)集;而其他的必須導(dǎo)入所有數(shù)據(jù)。部署可以是純云的，也可以允許在本地安裝。

首先來看一下國外的十大：

Birst

Birst 將自己標(biāo)榜為具有驚人的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)速度的企業(yè)BI。Birst 體系結(jié)構(gòu)通過在共享的公共分析結(jié)構(gòu)之上交織的虛擬化BI實例網(wǎng)絡(luò)連接整個組織。

Birst 有一個多租戶體系結(jié)構(gòu)。它可以作為一個虛擬設(shè)備部署在公共云、AWS或本地環(huán)境中。

Gartner的數(shù)據(jù)顯示，Birst的四分之三的參考客戶( reference customers)表示，這是他們唯一的分析和BI企業(yè)標(biāo)準，而且98%的Birst參考客戶預(yù)計將繼續(xù)使用該產(chǎn)品。難以置信，這兩種結(jié)果都得到了用戶的支持。另一方面，Gartner報告說，Birst的大部分參考客戶主要將該產(chǎn)品用于參數(shù)化儀表板和報告，只有一小部分客戶將該產(chǎn)品用于更復(fù)雜的分析任務(wù)。該產(chǎn)品支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。

Domo

Domo將大量數(shù)據(jù)連接器、ETL系統(tǒng)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、可視化選擇、集成的社交媒體和報告組合到一個在線BI工具中。它直接針對高級管理人員和業(yè)務(wù)線用戶，他們需要一個直觀的面向業(yè)務(wù)的儀表板。Domo聲稱它不僅僅是一個BI工具，因為它的社交媒體工具可以帶來“可操作的見解”。但是，在實踐中，每一個BI工具要么帶來有利于業(yè)務(wù)的行為，要么最終被扔進垃圾堆，所以這是一種值得懷疑的宣傳。

然而，Domo 是一個非常好而且有能力的BI系統(tǒng)。它通過提供對許多數(shù)據(jù)源和許多圖表類型的支持而脫穎而出。盡管大肆宣傳，但整合的社交媒體功能還是不錯的。然而，Domo比Tableau、Qlik Sense和Power BI更難學(xué)習(xí)和使用，而且每個用戶每年2000美元的價格是其他工具的許多倍。

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 是一套主要在Azure上運行的業(yè)務(wù)分析工具，可以連接到數(shù)百個數(shù)據(jù)源，簡化數(shù)據(jù)準備，并驅(qū)動點對點的分析。它也是市場上成本最低的BI解決方案之一，Power BI Pro是一款免費的Windows桌面分析工具和免費的移動查看應(yīng)用程序，每個用戶每月的價格為9.99美元。Power BI Premium是一個虛擬服務(wù)器，根據(jù)容量的不同，其價格從每月4995美元起，不需要指定用戶許可證，它包含Power BI Report server，可以在本地運行。

Power BI在易用性方面得分很高，但Gartner的數(shù)據(jù)顯示，在使用范圍方面，Power BI排在最后四分之一。大多數(shù)微軟的參考客戶(59%)主要使用Power BI的參數(shù)化報告和儀表板，而不是將其用于更復(fù)雜的任務(wù)。使用Microsoft Power BI編寫自己內(nèi)容的企業(yè)用戶的平均比例為20%，這是非常低的。

MicroStrategy

MicroStrategy將自助服務(wù)的可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分析與適合大型記錄系統(tǒng)的企業(yè)分析和報告相結(jié)合。它為數(shù)據(jù)使用者和高級用戶角色提供了一個集成平臺，其中包含許多不同的許可選項。客戶端可用于web、桌面和移動端。服務(wù)器可用于報告、智能、內(nèi)存分析、事務(wù)、分發(fā)、協(xié)作、地理空間服務(wù)、徽章和遙測。驅(qū)動程序可用于關(guān)系數(shù)據(jù)庫、OLAP和Hadoop。

MicroStrategy從過去關(guān)注企業(yè)報告到現(xiàn)在也能夠滿足自助服務(wù)用戶，并在AWS上支持簡單的部門部署，已經(jīng)走過了漫長的道路。然而，在它的客戶群之外，它幾乎仍然默默無聞。

Qlik Sense

Qlik Sense提供受治理的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，敏捷分析和BI。它使用一個可伸縮的內(nèi)存關(guān)聯(lián)引擎，也可以用作數(shù)據(jù)集市。它還可以使用其可選的Qlik NPrinting服務(wù)器模塊提供企業(yè)報告。

當(dāng)使用Qlik Sense時，可以將書簽保存到當(dāng)前工作表中的當(dāng)前選擇項中。然后，你可以將書簽組合到故事中，并添加文本和其他注釋，使故事具有自解釋性。如果你正在使用一個故事進行現(xiàn)場演示，那么你可以深入到源代碼中，以獲得任何可視化的答案，并演示出現(xiàn)的問題。一旦你回答了這個問題，你就可以很容易地回到故事中去。

Qlik的關(guān)聯(lián)的綠白灰體驗，其中顯示值的顏色表示狀態(tài)(被選擇-客選擇-不可選擇)，幫助你無需挖掘就可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)和不相關(guān)的數(shù)據(jù)，這是一個非常好的觸摸。Qlik聲稱，它的關(guān)聯(lián)引擎可以發(fā)現(xiàn)基于查詢的BI工具所忽略的一些洞見。此外，Qlik DataMarket 使使用者能夠訪問精心設(shè)計的外部數(shù)據(jù)，用戶可以使這些數(shù)據(jù)來增強和交叉引用到其的內(nèi)部數(shù)據(jù)中。

Salesforce Einstein Analytics

Salesforce Einstein Analytics 給用戶提供了對其Salesforce數(shù)據(jù)的清晰視圖，從而幫助用戶突出關(guān)鍵的性能指標(biāo)和趨勢。Einstein Analytics平臺允許用戶使用Salesforce和非Salesforce數(shù)據(jù)構(gòu)建自定義的點選和單擊交互式可視化、儀表板，并使用集成的自助服務(wù)數(shù)據(jù)準備進行分析。此外，Salesforce Einstein還為銷售、服務(wù)、B2B營銷和人工智能輔助發(fā)現(xiàn)提供專門的應(yīng)用程序。

SAS Visual Analytics

SAS是一家以數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計分析產(chǎn)品聞名的公司，它提供SAS可視化分析，利用內(nèi)存環(huán)境提供交互式報告、可視化發(fā)現(xiàn)、自助服務(wù)分析、可伸縮性和治理。它還有預(yù)測分析功能，以評估可能的結(jié)果，并作出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，SAS聲稱這對業(yè)務(wù)分析師來說足夠簡單。

SAS可視化分析可以部署在本地、SAS數(shù)據(jù)中心或公共云中。它在交互視覺探索和分析儀表板上很強大，并且支持高級圖表類型和高級分析，并支持R、Python、Java和Lua模型以及SAS模型。

Sisense

Sisense是一個集成的、端到端、分析和BI平臺，建立在內(nèi)存列數(shù)據(jù)庫上，提供可視化數(shù)據(jù)探索、儀表板和嵌入式高級分析功能。Sisense可以部署在本地、公共、私有或混合云中，也可作為托管服務(wù)。

Sisense 宣稱的一個不同點是，它大量使用CPU上的內(nèi)存(cache)以比RAM快50-100倍的速度移動數(shù)據(jù)。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，雖然Sisense強調(diào)其可伸縮性，但它的平均部署規(guī)模只有300個用戶。

Tableau

Tableau 是一個分析平臺，提供強大的可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。其基本平臺是Tableau Server (有適用于Windows或Linux的版本)和Tableau Online(主機)。用戶可以是創(chuàng)建者、探索者或查看者。創(chuàng)建者擁有Server或Online版本的許可證，以及Tableau Prep(數(shù)據(jù)準備)和Tableau Desktop (Windows和macOS)的許可證。

Tableau 還為Windows和macOS提供了兩個免費的桌面應(yīng)用程序：Tableau Public和Tableau Reader。Tableau Public 既可以打開也可以創(chuàng)建駐留在你的Tableau Public配置文件中的分析。Tableau Reader 可以打開并與 Tableau 桌面內(nèi)置的數(shù)據(jù)可視化文件進行交互。

ThoughtSpot

Thoughtspot提供了一種基于搜索的可視化分析方法，以及集成、準備和搜索數(shù)十億行和tb級數(shù)據(jù)的能力。Thoughtspot聲稱，它可以在幾秒鐘內(nèi)對數(shù)十億行的搜索做出反應(yīng)。它通過內(nèi)存中大規(guī)模并行處理(MPP)列數(shù)據(jù)庫和分布式集群管理器來實現(xiàn)這一點。

Thoughtspot還支持“人工智能驅(qū)動”的分析工具SpotIQ，用戶可以在查詢結(jié)果數(shù)據(jù)上運行它，使用統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)異常、趨勢線、集群和其他數(shù)據(jù)特性。SpotIQ為它所揭示的任何洞見生成自然語言的敘述。如果這聽起來像是谷歌對 BI 的“谷歌化”，那么這并非偶然，因為該公司幾位創(chuàng)始人都是谷歌的校友。

再看一下國內(nèi)五大BI產(chǎn)品：

Fine BI

帆軟的BI產(chǎn)品，目前在國內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)中算是首屈一指，其主打的是超大數(shù)據(jù)量性能和自助式分析2個特點，高可以支撐20億數(shù)據(jù)的秒級呈現(xiàn)，在功能方面跟Tableau很接近，適用于企業(yè)中的技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師，可以完全自主的進行探索式分析。

觀遠數(shù)據(jù)

觀遠數(shù)據(jù)的可視化自助分析可讓使用者通過拖拽式創(chuàng)建分析圖表，其提供了50余種圖表類型，涵蓋柱形圖、雙軸圖、漏斗圖、帕累托圖等。在此基礎(chǔ)上，延展出投屏、幻燈片等數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)形式，滿足絕大多數(shù)數(shù)據(jù)表達需求;提供豐富的數(shù)據(jù)交互分析操作，如鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)，一鍵點擊即可層層剖析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題。并且使用者可根據(jù)業(yè)務(wù)、角色，快速搭建數(shù)據(jù)駕駛艙在垂直領(lǐng)域提煉通用的分析思路和模板，即刻接入其數(shù)據(jù)，借鑒行業(yè)好數(shù)據(jù)分析實踐，并進行自由排版布局。

Quick BI

Quick BI 內(nèi)設(shè)地圖、柱圖、雷達圖等21種數(shù)據(jù)圖表，其還有特有的類Excel的電子表格功能，不僅延續(xù)了本地化操作的經(jīng)驗，也更加貼合中國式復(fù)雜報表的制作需求。

除了在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層面的連接、分析與展示，Quick BI 還具備協(xié)同與安全能力。Quick BI 可以創(chuàng)建多個工作空間，每個空間的被編輯與被訪問權(quán)限可以靈活設(shè)置，讓空間中的不同角色，獲得匹配自己的行為權(quán)限。過程中既保障了數(shù)據(jù)的私密性和安全性，又實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分享和部門的協(xié)同。

億信WonderBI

也稱為豌豆BI，在數(shù)據(jù)處理級別，通過點擊操作，可以方便地刪除重復(fù)的行、空替換、數(shù)據(jù)裁剪、數(shù)據(jù)脫敏、類型轉(zhuǎn)換等操作。WonderBI允許用戶一鍵瀏覽數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動匹配最合適的圖形顯示數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，幫助用戶初步了解數(shù)據(jù)規(guī)律，也可以在數(shù)字肖像的基礎(chǔ)上進行二次分析。WonderBI學(xué)習(xí)成本低，整個過程無需編寫表達式;還支持一鍵選擇統(tǒng)計方法。圖表類型算豐富，所有圖表無需任何設(shè)置即可聯(lián)動，也可以選擇部分圖表參與聯(lián)動鉆取。

永洪BI

永洪BI 是新一代敏捷型BI，該產(chǎn)品覆蓋多種數(shù)據(jù)源：主流數(shù)據(jù)庫，本地數(shù)據(jù)以及靈活組合不同數(shù)據(jù)源。客秒級響應(yīng)MMP數(shù)據(jù)集市，且涵蓋多方位的數(shù)據(jù)治理技術(shù)。展示方面有多種圖表組件。該產(chǎn)品適用對象分三類：直接使用者、saas服務(wù)商及大型單位。

網(wǎng)站標(biāo)題：國內(nèi)外15大BI數(shù)據(jù)可視化工具
當(dāng)前鏈接：http://m.rwnh.cn/news36/102386.html

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