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成都創(chuàng)新互聯(lián)公司堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的察雅網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！月28日消息 互聯(lián)網(wǎng)為人們帶來了便捷的生活，也為人們帶來不少煩惱，而垃圾郵件就是最令網(wǎng)民頭痛的煩惱之一。比爾.蓋茨曾承諾到2006年，垃圾郵件問題將得到解決。但到如今的2020年，不僅是垃圾郵件的形式愈發(fā)嚴(yán)重，有害廣告也繼續(xù)泛濫。因?yàn)闆]有解決這個(gè)問題的靈丹妙藥。沒有單一的過濾器，無論多么強(qiáng)大或有能力，都不可能完全消除垃圾郵件。

電子郵件仍然是世界上的垃圾廣告平臺(tái)。世界上有一半的人使用電子郵件。超過一半的電子郵件是垃圾郵件。好消息是，垃圾郵件的比例正在下降。AI人工智能是最有希望減少垃圾郵件的技術(shù)之一。例如，谷歌使用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法，每分鐘攔截1000萬(wàn)封規(guī)模的垃圾郵件。

但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，如今AI能在處理垃圾郵件這一領(lǐng)域大展身手。人工智能的一大好處在于，它能夠自行適應(yīng)不同的環(huán)境。 如今AI 正快速成為企業(yè)防御垃圾郵件的關(guān)鍵方法，利用高級(jí)算法，企業(yè)可以改善垃圾郵件事件響應(yīng)，監(jiān)視潛在威脅，識(shí)別威脅郵件。但是AI仍不能完全100%篩選出所有的垃圾郵件，還有可能將好的郵件標(biāo)記為垃圾郵件。

雖然選擇的一些人工智能例子彼此有很大不同，但它們都有一個(gè)共同的特點(diǎn)：輸入的數(shù)據(jù)越多，學(xué)到的東西就越多。這就是人工智能的本質(zhì)：基于輸入學(xué)習(xí)的軟件系統(tǒng)。這是大數(shù)據(jù)分析和人工智能的關(guān)鍵區(qū)別：大數(shù)據(jù)可以掃描數(shù)據(jù)并揭示趨勢(shì)，但人工智能可以做到這一點(diǎn)，也可以根據(jù)輸入進(jìn)行調(diào)整。

人工智能的核心就是學(xué)習(xí)。而使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)，軟件系統(tǒng)將變得更智能，無需人工協(xié)助。當(dāng)然，采用人工智能防止垃圾郵件是一個(gè)迫切需要機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。工作人員(甚至是團(tuán)隊(duì))難以跟上垃圾郵件的增長(zhǎng)。為此，垃圾郵件過濾器試圖更快地跟上垃圾郵件發(fā)送者的工作，他們不斷采用創(chuàng)造性的方法來欺騙收件人。

垃圾郵件過濾器中的人工智能會(huì)持續(xù)掃描元數(shù)據(jù)，例如發(fā)件人的位置或主題行中的關(guān)鍵字。如果無法學(xué)習(xí)，垃圾郵件過濾器將在幾天之后無法運(yùn)行。人工智能技術(shù)是使用來自人類的輸入：因?yàn)閷?duì)于一個(gè)用戶具有價(jià)值的優(yōu)惠券對(duì)于另一個(gè)用戶來說則是垃圾郵件。特定用戶如何對(duì)郵件流進(jìn)行分類必須是垃圾郵件過濾器學(xué)習(xí)的一部分。

人工智能可以通過：郵件指紋技術(shù)、意圖分析技術(shù)、貝葉斯過濾技術(shù)、基于規(guī)則的評(píng)分系統(tǒng)等來判斷垃圾郵件。通過特定的算法，卻可以將這些郵件的共同特征提取出來?；蛘邩?gòu)建垃圾郵件URL地址數(shù)據(jù)庫(kù)。它檢查郵件中的URL鏈接，確定郵件是否為垃圾郵件。通過學(xué)習(xí)這些動(dòng)態(tài)的智能過濾技術(shù)處理垃圾郵件。

盡管對(duì)垃圾郵件采取了所有這些新的、積極的行動(dòng)，但垃圾郵件不可能在2020年消失，也極有可能永遠(yuǎn)不會(huì)消失，就好比人類世界總少不了壞人的出現(xiàn)一樣。比爾·蓋茨16年前沒有考慮到的是，新的反垃圾郵件措施總會(huì)遇到新的垃圾郵件方法。這是一場(chǎng)軍備競(jìng)賽。

分享題目：AI會(huì)是垃圾郵件的克星嗎？
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